Resumen:
Tan pronto como Meta's Muse se hizo popular, llegaron los productos rivales de OpenAI.
Temprano en la mañana del 30 de septiembre, hora de Beijing, OpenAI lanzó el agente inteligente para todo clima Dots en la conferencia de desarrolladores. Los usuarios pueden crear su propio Dot directamente en la página web de ChatGPT y permitirle usar la computadora en la nube para navegar por la web, llamar a aplicaciones y manejar múltiples tareas al mismo tiempo; puede continuar funcionando después de salir de la ventana de chat y volver a usted cuando encuentre cosas que necesiten confirmación.
La conferencia también contó con un espacio colaborativo, ChatGPT Space, que permite a los miembros del equipo y a la IA trabajar juntos en proyectos; El nuevo modelo GPT-6.1 Sol se centra en la rentabilidad. OpenAI afirma que sus capacidades son cercanas a las del buque insignia Astra, y los precios de entrada y salida de la API estándar son aproximadamente una quinta parte de estos últimos.
La herramienta de programación Codex también se ha actualizado: el entorno de trabajo en la nube se puede utilizar repetidamente y los usuarios aún pueden continuar avanzando en las tareas originales al cambiar de dispositivo. Junto con el paquete Pro mensual de $ 500 recientemente agregado, OpenAI ha actualizado esta vez su asistente personal, su oficina de equipo y sus herramientas de desarrollo.
01 Puntos: Entregar continuamente un trabajo a la IA
Las tareas que OpenAI enumera para Dots incluyen monitorear informes de fallas entrantes, probar correcciones o descubrir por qué la aplicación se está volviendo más lenta. Mientras maneja estas tareas, los usuarios también pueden informar cosas nuevas sin tener que abrir una ventana de chat separada para cada proyecto.
En el vídeo promocional de apertura, un Dot llamado Alfred ya ha comenzado a encargarse de estas cosas para los usuarios: actualizar las presentaciones del tablero en función de los datos recién recibidos, clasificar las noticias nocturnas y recordar asuntos urgentes antes de ir a trabajar. El proveedor del pastel de bodas canceló temporalmente el pedido. Encontró alternativas y dejó que los usuarios decidieran cuándo probarlas.
En la película, el usuario comprueba el nuevo diseño del sitio web y pide intercambiar dos fotos y confirmar antes de publicar; Los materiales del tablero están listos y se pueden modificar antes de enviarlos al equipo.
Dot conserva el trasfondo de la tarea anterior, por lo que los usuarios no tienen que explicarlo desde el principio cada vez.
Powering Dots es el GPT-6 Astra lanzado. Dot puede utilizar aplicaciones a las que el usuario se haya conectado; después de obtener la autorización, también puede conectarse a la computadora del usuario.
El director ejecutivo, Sam Altman, citó una tarea más larga: migrar la aplicación antes de que se retire la antigua API. Según la empresa, Dot rastreará las dependencias, identificará áreas que necesitan modificación, escribirá código, ejecutará pruebas y finalmente enviará un cambio de código para revisión humana.
Holly Li, empleada de OpenAI, realizó una demostración en vivo utilizando la aplicación de música ficticia Blossom Music. Su Dot se llama Dotty y puede acceder a Slack y movilizar Codex. Cuando la aplicación esté a punto de estar en línea, Dotty hará un seguimiento de los ajustes de programación y los comentarios de los usuarios, y enviará los diseños que necesiten su revisión.
La demostración de voz no fue tan fluida como el vídeo promocional.
Holly simuló preguntar sobre la situación de prueba del usuario la noche anterior de camino al trabajo. Dotty respondió que lo estaba buscando, pero luego todavía no dio la respuesta esperada. Luego cambió sus instrucciones y le pidió a Dotty que pusiera la información relevante en la página. Otra demostración que pidió a Codex que creara una aplicación también encontró un error. Explicó la situación en el escenario y continuó esperando a que se ejecutara la tarea.
Holly también presentó un caso de uso interno de OpenAI: alguien envió el ID de la sesión y el problema del usuario al canal de comentarios, y Dot de un ingeniero recibió la pista y envió el código de reparación. Los ingenieros de OpenAI ya tienen sus Dots solucionando docenas de fallas de software todos los días, dijo.
Además de ChatGPT, los usuarios también pueden contactar a Dot a través de Slack y Microsoft Teams, y también pueden realizar llamadas de voz con él en ChatGPT. OpenAI también planea agregar comunicación por SMS, permitiendo a los usuarios usar mensajes de texto para explicar cosas, recibir progreso o expresar su posición sobre una decisión.
La autorización del usuario determina la cantidad de información a la que se puede acceder y las herramientas que se pueden utilizar. Dots respeta los permisos de acceso de las aplicaciones conectadas y los usuarios pueden especificar cómo hace las cosas con instrucciones personalizadas.
La investigación activa en segundo plano es de solo lectura de forma predeterminada y no puedes usarla para enviar mensajes, modificar contenido o controlar dispositivos; hay una revisión automática al realizar operaciones y las operaciones confidenciales, como cambiar contraseñas, aún se dejan en manos de los humanos.
Dots está disponible para usuarios Pro y Business Premium calificados regionalmente, mientras que los espacios de trabajo Enterprise, Edu y Healthcare requieren que los administradores habiliten la versión beta.
El primer Dot está incluido en la suscripción elegible y las conversaciones con él no se contarán en la cuota de uso de ChatGPT; las tareas de trabajo de Codex y ChatGPT que inicie o administre seguirán consumiendo la cuota correspondiente.
Para las empresas, OpenAI también ha lanzado un piloto de Dots profesionales. Este tipo de agente atiende a todo el equipo, tiene su propia identidad organizacional, credenciales y permisos del sistema, y es responsable de una parte clara del negocio. La empresa ha estado experimentando internamente con adquisiciones, procesamiento de facturas, marketing por correo electrónico, atención al cliente y contratos comerciales y trabajando con los clientes para definir responsabilidades, herramientas disponibles y procesos de aprobación.
OpenAI está trabajando con Microsoft para permitir que estos agentes profesionales se conecten a Microsoft Agent 365 y utilicen los sistemas de seguridad y administración existentes de la empresa.
02 Espacio ChatGPT: Los resultados se devuelven y el equipo continúa haciendo cambios
El trabajo realizado por Dot se puede colocar en el ChatGPT Space recientemente lanzado y entregarlo a colegas para su revisión y modificación.
Space reemplazará la biblioteca original de usuarios elegibles. Los materiales de trabajo del equipo se encuentran en Page. Una página puede contener texto, imágenes, tablas, gráficos interactivos y herramientas.
Los miembros pueden editar juntos, o pueden usar @ChatGPT o poner un punto en los comentarios para que verifique las dependencias, agregue contenido y continúe avanzando en el proyecto.
Durante la demostración de Blossom Music, Holly puso los comentarios del equipo en Page y llamó a Dotty para organizar el contenido en un gráfico de barras. Los gráficos se pueden filtrar por tipo de comentarios, ver puntos de datos específicos o dejar que Dotty los actualice cada hora.
Cuando necesita complementar información, no tiene que revisar los mensajes uno por uno: puede pedirle a Dotty que busque los datos de orientación del usuario mencionados por un ingeniero en un mensaje privado de Slack y los agregue a la página; También puede pedirle a Dotty que incluya más comentarios de su colega Laura.
Estas actualizaciones se pueden ejecutar repetidamente según una programación. El usuario especifica qué fuentes verificar, qué partes de la página modificar y con qué frecuencia ejecutarla, y ChatGPT mantiene la página según sea necesario. OpenAI también mostró una vista previa de funciones como presentaciones compartidas, lo que permite a los equipos y sus respectivos Dots colaborar en la modificación de diapositivas dentro de ChatGPT.
Después de compartir la página, la visibilidad de la información también cambiará. Las reglas de uso compartido para los espacios de trabajo existentes continúan aplicándose, los miembros pueden obtener permisos de visualización o edición, y los permisos se pueden ajustar o revocar. Los archivos cargados directamente a la página heredan los permisos de la página.
Colocar un vínculo a un archivo externo en Page no otorgará automáticamente a los colegas acceso al archivo original; sin embargo, si el texto del archivo se extrae o se resume en la página, las personas con permisos de página pueden ver el contenido.
Lo mismo ocurre con los chats privados y los recuerdos personales: compartir una página no abrirá directamente las conversaciones o recuerdos privados del usuario, pero si ChatGPT escribe la información en la página compartida, esta parte del contenido se mostrará a los colaboradores.
En el mismo proyecto, varios empleados pueden editar la página al mismo tiempo y cada uno de ellos llama a ChatGPT para procesar el mismo material. Después de que Dot muestre los resultados, los colegas pueden comentar, agregar o continuar asignando tareas directamente al lado de los resultados. No es necesario sacar primero las respuestas en la conversación privada y luego volver a explicar los entresijos.
03 Sol reduce costos, Ultrafast mejora la velocidad y Pro tiene un nuevo precio de $500
Después de entregar un trabajo a un agente, a menudo pasa por varias rondas de materiales de lectura, herramientas de llamadas y modificaciones. OpenAI también ajustó esta vez el precio del modelo, la velocidad de salida y el monto de la suscripción.
OpenAI declaró que las capacidades del GPT-6.1 Sol recién lanzado son cercanas a las del GPT-6 Astra lanzado. El precio estándar de la API es de 2 dólares estadounidenses por millón de tokens de entrada y de 10 dólares estadounidenses por millón de tokens de salida.
La empresa posiciona a Sol como el modelo caballo de batalla en el trabajo diario, enfatizando la programación, la operación informática y las tareas profesionales. En la actualidad, ingresó a ChatGPT Work, Codex y API, pero aún no ingresó al modo de chat normal.
Según Bloomberg, el día antes de la conferencia, OpenAI canceló el plan de lanzamiento de GPT-6.1 Astra debido a riesgos de seguridad.
Se ha lanzado el Astra Ultrafast para acortar el tiempo de espera. Según la documentación oficial, en Codex, su velocidad de generación de tokens puede ser hasta 8 veces mayor que la del modo estándar, alcanzando aproximadamente 300 tokens por segundo. La ejecución de herramientas, las pruebas y la espera de respuestas externas seguirán ocupando tiempo de la tarea.
En la demostración en vivo, ambas partes recibieron el mismo mensaje. La demostración del cohete generada por Ultrafast había despegado, pero el modo estándar aún no estaba completado. Está previsto que la versión Ultrafast de GPT-6.1 Sol se lance más adelante.
Los modos más rápidos también consumirán crédito más rápido.
En Codex, Ultrafast consume la cuota de uso del paquete a una velocidad 8 veces mayor que el modo estándar. Los usuarios pueden elegir el modo de velocidad según las necesidades de la tarea.
En términos de suscripción, el nuevo Pro 500 tiene un precio de 500 dólares estadounidenses al mes, lo que proporciona 25 veces el uso de ChatGPT Plus e incluye acceso ultrarrápido.
Pro 200, que cuesta 200 dólares al mes, también está abierto a la suscripción, pero se han reducido algunos límites de uso. Los usuarios antiguos elegibles pueden conservar la cuota original hasta el 29 de octubre de 2026. Posteriormente se ajustará y la tarifa mensual seguirá siendo de 200 dólares estadounidenses.
Para un juicio rápido, OpenAI también lanzó la API Decisions. El desarrollador primero ofrece un conjunto de opciones predefinidas, que luego son seleccionadas por el modelo Luna, eliminando la necesidad de generar una respuesta completa. Es adecuado para tareas bien definidas como clasificación y clasificación, y la compañía dice que las respuestas se pueden comprimir en una fracción de segundo. Esta API está disponible inicialmente en una versión preliminar limitada.
Tejal Patwardhan, jefe de investigación posterior a la formación en OpenAI, presentó en el escenario que la empresa ya cuenta con sus propios pasantes de investigación en IA. Mostró ejemplos de modelos que manejan tareas legales, diseñan activos de juegos, crean paneles y completan información fiscal, y dijo que los modelos participaron en mejoras de capacitación que ayudaron a mejorar las operaciones informáticas y el rendimiento de rechazo.
Según Patwardhan, de julio a agosto de este año, el modelo pudo completar más de un tercio de las tareas de investigación que estadísticamente se esperaba que los humanos tardaran un día en completar sin intervención humana.
Anteriormente, los modelos fallaban en la mayoría de los intentos cuando se enfrentaban a tareas más largas como ésta.
OpenAI también dijo que su modelo ha ayudado a resolver más de 100 problemas matemáticos que han estado abiertos durante décadas y ha participado en investigaciones sobre nuevos antibióticos, lenguajes antiguos y robots de fabricación.
04 Codex y API de agentes: los desarrolladores también pueden crear sus propios agentes
El marco de orquestación compartido por Dots y Codex es responsable de gestionar el contexto, llamar a herramientas y programar tareas. Los desarrolladores también pueden utilizar este marco para crear sus propios agentes.
Cuando Codex se lance en mayo de 2025, ya podrá realizar tareas en el entorno limitado de la nube.
Lo que DevDay actualiza esta vez es la experiencia de trabajo en la nube: los usuarios pueden iniciar, realizar un seguimiento y transferir tareas entre dispositivos, reutilizar el entorno de desarrollo y dejar el trabajo a largo plazo en la nube.
Romain Huet, jefe de relaciones con desarrolladores de OpenAI, demostró en el escenario cómo lanzar una gran tarea: reescribir todo el backend del proyecto en Rust. Envió la tarea a la nube, dejó que siguiera ejecutándose y pasó a demostrar otras funciones, planeando volver más tarde para comprobarla y entregarla.
Para tareas más cortas, puede ver el proceso de modificación completo. Usó la línea de comando para pedirle a Codex que creara una aplicación que seleccionara al azar a tres participantes y les diera boletos a los candidatos seleccionados para el siguiente DevDay. Una vez generada la solicitud, cambió el número de participantes a seis y luego seleccionó a los candidatos seleccionados en el sitio.
Esta demostración originalmente estaba pensada para usar la voz, pero encontró dificultades para iniciar la voz, por lo que usó la línea de comando para completarla. En otra demostración, entregó una captura de pantalla de la aplicación al Codex y le pidió que comprobara el rendimiento en diferentes tamaños de pantalla. Luego, el agente operó el simulador, abrió la aplicación y verificó la funcionalidad.
El marco de orquestación del Codex que respalda estas operaciones ha sido de código abierto y los desarrolladores pueden ver la implementación y crearla ellos mismos.
La API de agentes recientemente lanzada incorpora capacidades como el uso de computadoras, control de múltiples agentes, invocación de herramientas y administración de contexto en servicios de alojamiento para que los desarrolladores accedan a sus productos.
Por ejemplo, un agente de pruebas de sitios web puede abrir un navegador, hacer clic en diferentes páginas y verificar el proceso de operación del usuario. OpenAI también está trabajando con AWS para proporcionar capacidades relacionadas en los agentes administrados de Amazon Bedrock, lo que permite a las empresas crear agentes junto a las aplicaciones y los datos existentes.
En términos de velocidad de respuesta, OpenAI también informó que el tiempo de espera para el primer token de la API se redujo en un 45%.
El agente necesita acceder a la información de la empresa, y la empresa también se preocupará por cómo se maneja este contenido. La Inteligencia Privada introducida por OpenAI esta vez incluye mecanismos de privacidad como retención cero de datos y Procesamiento de Seguridad Privada; Private Inference, que utiliza informática confidencial, planea lanzar una vista previa este otoño.
Private Safety Processing almacena registros cifrados relevantes en un almacenamiento controlado por el cliente, realiza revisiones de seguridad automatizadas a través de un entorno informático protegido y limita el acceso del personal al contenido.
El cliente conserva el control del almacenamiento y OpenAI utiliza señales de seguridad limitadas para determinar si es necesario tomar medidas para evitar que el personal lea directamente el contenido original durante la revisión diaria.
05 El crédito de la suscripción ChatGPT se utilizará para aplicaciones de terceros
Después de que los desarrolladores crean una aplicación, todavía necesitan que la gente la use. OpenAI anunció en la conferencia que ChatGPT tiene más de 1.200 millones de usuarios activos semanales; Esta vez, las nuevas disposiciones de inicio de sesión y distribución facilitarán que algunos usuarios prueben productos de terceros.
El inicio de sesión con ChatGPT comenzó con 16 socios editoriales.
Los usuarios elegibles Plus y Pro pueden usar la cuota de IA dentro de la suscripción ChatGPT en las aplicaciones participantes sin proporcionar una clave API adicional. Este uso se computará en la cuota compartida correspondiente.
Los usuarios pueden comprar un crédito de llamada de modelo duplicado menos, pero las aplicaciones de terceros aún pueden cobrar por sus propias suscripciones, infraestructura, servicios o funciones premium, según lo determine el desarrollador.
Las extensiones de complementos permiten a los desarrolladores incluir más interfaces en ChatGPT y Codex. Además de que un modelo llame a un servicio, los usuarios pueden abrir directamente un editor, un panel o un espacio de trabajo y trabajar en cosas durante la conversación.
Los ejemplos de demostraciones in situ incluyen ver reuniones en el calendario, tomar notas en ChatGPT y abrir archivos de diseño, ver los comentarios de colegas y luego pedirle a ChatGPT que los modifique. Adobe también es uno de los socios presentes en la conferencia y las operaciones de diseño se pueden completar en el entorno de trabajo actual.
ChatGPT también puede recomendar complementos adecuados durante la conversación, y el usuario puede decidir si desea conectarse en el acto. Los desarrolladores no tienen que volver a iniciar todo el proceso de envío cuando solicitan la revisión manual.
Estos complementos también brindan acceso a los sitios ChatGPT. Según Altman en el escenario, los usuarios han creado millones de sitios web de diferentes tipos en los meses transcurridos desde el lanzamiento de Sites. Después de acceder al complemento, el mismo sitio web puede combinar aplicaciones e información autorizadas por diferentes usuarios para brindar su propia experiencia de usuario.
OpenAI Marketplace se encarga de las adquisiciones empresariales, con 32 socios en el primer lote.
Los clientes empresariales elegibles pueden utilizar una parte de sus compromisos de compra de OpenAI existentes para productos de terceros aprobados.
Los desarrolladores también podrán llegar a clientes corporativos que ya estén comprando servicios de OpenAI.
La conferencia también mencionó la cooperación con Baseten, que proporciona a los desarrolladores más canales para acceder a modelos abiertos.
06 Muse captó a los usuarios primero, Dots unió al equipo
Meta Muse, lanzado el 8 de septiembre, también se ejecuta en una máquina virtual dedicada, tiene un navegador, puede funcionar con aplicaciones conectadas, recuerda las preferencias del usuario y continúa trabajando para el usuario.
Según VentureBeat citando a TechCrunch, Sensor Tower estima que Muse se ha descargado más de 3,4 millones de veces hasta el 24 de septiembre. Las estimaciones de otras agencias varían: Apptopia ofrece 4,3 millones, Appfigures alrededor de 2,3 millones. En menos de tres semanas desde su lanzamiento, Muse ha encabezado las listas de las tiendas de aplicaciones de Apple y Google en Estados Unidos.
Meta también está trayendo este calor a la escena laboral. El 29 de septiembre, amplió las integraciones para pequeñas empresas para incluir herramientas como Shopify, QuickBooks, Stripe y Canva. VentureBeat citó al Wall Street Journal diciendo que aproximadamente un tercio de los usuarios de Muse han conectado cuentas relacionadas con negocios y más de 1.500 empresas han solicitado la integración de Muse.
En el sitio de lanzamiento de Dots, las tareas del equipo se establecieron desde el principio: dar seguimiento al lanzamiento del software, clasificar los comentarios de los colegas, corregir errores y actualizar las páginas compartidas.
Los Personal Dots son responsables de hacer cosas para los usuarios, Space permite que sus colegas se unan y los pilotos profesionales de Dots entregan las adquisiciones, contrataciones y otras tareas a agentes que atienden a todo el equipo.
Otras empresas también están compitiendo por dicho acceso. Instinct conecta a los asistentes con correos electrónicos, mensajes y dispositivos, lo que permite a los usuarios realizar llamadas telefónicas o enviar mensajes de texto; Manus 2.0 trae nuevas funciones de automatización y computación en la nube; Grok Bot de xAI también permite a los agentes iniciar sesión en aplicaciones existentes y continuar ejecutándolas; OpenClaw permite a los usuarios transferir tareas en servicios de mensajería familiares.
Además de las tareas, los usuarios dan a dichos asistentes acceso a su buzón de correo, calendario y aplicaciones de trabajo. El agente recuerda gradualmente los hábitos de trabajo del usuario y realiza un seguimiento del trabajo pendiente.
Al cambiar a asistente, es posible que también sea necesario migrar estas conexiones, permisos y antecedentes laborales acumulados.
Las empresas también deben aclarar los permisos de los asistentes personales y agentes corporativos. Un empleado puede tener sus propios datos de proceso Dot y el equipo también puede tener un Dot profesional responsable de las adquisiciones; a qué sistemas pueden acceder, en qué identidad actúan y dónde se colocan los resultados deben cumplir con las reglas existentes de cuenta y uso compartido.
Al final de la conferencia, Altman dijo que espera que la IA provoque un renacimiento en lugar de convertir a las personas en engranajes de una máquina industrial. OpenAI espera que después de que las personas realicen algunos de sus pasos diarios, puedan liberar energía para hacer cosas que antes no tenían tiempo de hacer.
Actualmente, cada usuario elegible recibirá un Dot primero.
OpenAI planea permitir a los usuarios administrar un grupo de Dots en el futuro, pero aún no se ha anunciado el precio comercial específico para Dots adicionales y Dots profesionales.
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