Resumen:
Según personas familiarizadas con el asunto, OpenAI planea comprar chips de IA de Google de Alphabet, lo que es el último paso en el vasto diseño del desarrollador de ChatGPT para expandir su infraestructura de IA. Los términos finales de cualquier acuerdo aún no se conocen, dijo la persona. OpenAI y Google declinaron hacer comentarios.
La Unidad de Procesamiento Tensor (TPU) de Google está ganando popularidad como alternativa a los chips de IA líderes del mercado de Nvidia a medida que las empresas buscan chips más baratos y adecuados para ejecutar modelos de inteligencia artificial. Google comenzó a vender TPU directamente a algunos clientes este año.
Esta medida también refleja la intención estratégica múltiple de OpenAI de mejorar urgentemente su potencia informática de IA.
La compañía anunció anteriormente que planea comenzar a utilizar chips de desarrollo propio a finales de este año para respaldar el funcionamiento de sus modelos de IA. Esto significa que se ha sumado a esta "ola de chips de desarrollo propio" lanzada por muchas empresas, desafiando conjuntamente el dominio de Nvidia en el campo de la potencia informática.
Vale la pena mencionar que el chip interno Jalapeno desarrollado por OpenAI y Broadcom fue desarrollado con la ayuda de empleados senior de Google. Richard Ho, quien está a cargo del equipo de chips internos de OpenAI, participó anteriormente en la investigación y el desarrollo de Google TPU.
Google comenzó a desarrollar su TPU hace más de diez años. Inicialmente, estas TPU se utilizaron para acelerar el motor de búsqueda web de la empresa y mejorar la eficiencia. Pero estos chips rápidamente demostraron ser valiosos para manejar el trabajo de IA y han surgido como una alternativa a las GPU de Nvidia en los últimos años.
La hegemonía informática de Nvidia enfrenta nuevos desafíos
El plan de compra profundizará la relación entre OpenAI y Google de Alphabet, aunque las dos empresas compiten directamente en los campos de productos de inteligencia artificial y búsqueda.
Durante mucho tiempo, OpenAI y Nvidia han tenido una relación estrecha. Desde el entrenamiento del modelo GPT de primera generación hasta la popularidad global de ChatGPT, casi todas las evoluciones del modelo central de OpenAI se basan en decenas de miles de clústeres de GPU NVIDIA. Huang Renxun entregó personalmente la primera supercomputadora DGX AI del mundo a OpenAI, y la popularidad de OpenAI llevó directamente a Nvidia a la cima del valor de mercado mundial.
En agosto de este año, el director ejecutivo de Nvidia, Huang Renxun, dijo que OpenAI se ha comprometido a implementar a gran escala la infraestructura de inteligencia artificial de Nvidia para 2030. La escala de implementación existente y planificada es de aproximadamente 12 GW, con la oportunidad de expandirse a aproximadamente 16 GW.
Sin embargo, esto no ha impedido que OpenAI busque diversificar su cadena de suministro. Ante el costo cada vez más alto de la inferencia, la enorme brecha en el poder de cómputo de millones de chips y las desventajas de negociación y los riesgos de interrupción del suministro causados por la excesiva dependencia de un solo proveedor, OpenAI obviamente no está dispuesto a vincular toda su riqueza y vida a Nvidia.
No es coincidencia. Oracle también anunció el martes que proporcionará a los clientes potencia informática basada en el chip Google TPU de Alphabet en su plataforma en la nube por primera vez.
Con respecto a este diseño, Mahesh Thiagarajan, presidente de Oracle Cloud Infrastructure, dijo en un comunicado que diferentes cargas de trabajo de IA tienen diferentes requisitos de potencia informática. Esta elección permite a los clientes seleccionar de manera flexible la infraestructura más adecuada en términos de rendimiento, rendimiento y economía para cada carga de trabajo de IA.
El ejecutivo de Google, Amin Vahdat, dijo en un comunicado anunciando el acuerdo con Oracle que "la próxima generación de inteligencia artificial requerirá potencia informática diversa".
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