De reportero a multimillonario, “el mejor estudiante de artes liberales” apuesta por la singularidad

📅 2026-10-19

Resumen:

“La singularidad ha llegado.” El 17 de octubre, durante la reunión anual del Fondo Monetario Internacional (FMI) y el Banco Mundial en Bangkok, el cofundador de Anthropic, Jack Clark, subió al podio de la Conferencia Per Jacobson y desestimó esta sentencia. Describió un futuro a los economistas y formuladores de políticas presentes en la audiencia: un científico humano puede liderar a cientos o miles de científicos de IA a realizar investigaciones al mismo tiempo. Hoy en día sólo hay unos 10 millones de investigadores científicos en el mundo, pero en el futuro puede haber mil millones de científicos virtuales.


Clark siempre ha estado bastante seguro sobre el futuro de la IA. Hace ya diez años, apostó su propio futuro a ello.

En ese momento, era reportero de tecnología en Bloomberg.

El 2 de agosto de 2016, Clark le dijo a su colega Joe Weisenthal que había dejado Bloomberg.

A continuación, planea pasar unos meses estudiando detenidamente la IA y luego dejar la industria del periodismo para hacer algo relacionado con la IA.

También añadió: "La IA es más importante que cualquier otra cosa, por eso quiero darle prioridad a esto".


En septiembre de este año, Clark, de 37 años, apareció en la lista Forbes 400 de los estadounidenses más ricos, con un patrimonio neto de 15.500 millones de dólares, equivalente a más de 100.000 millones de yuanes.

Alguien revisó recientemente la experiencia de Clark en las redes sociales. Después de verlo, Weisenthal buscó en el historial de chat entre los dos hace diez años y solo suspiró:

"Debería haber tenido más cuidado en aquel entonces."

Un periodista más obsesionado con la IA que un científico

Clark es en realidad un estudiante de artes liberales. Nació en Brighton, Inglaterra, y se graduó en la Universidad de East Anglia en 2009, donde estudió Literatura Inglesa y Escritura Creativa. Después de graduarse, ingresó a la industria del periodismo tecnológico y trabajó sucesivamente en los medios tecnológicos británicos "The Register" y Bloomberg.


Subtítulo: Perfil del autor de Bloomberg Jack Clark, último artículo publicado en agosto de 2016

Al principio, informó sobre centros de datos, sistemas distribuidos, supercomputadoras y otras tecnologías. No fue hasta que se unió a Bloomberg en 2014 que gradualmente centró su atención en la inteligencia artificial.

La IA en aquella época estaba lejos de ser tan apasionante como lo es hoy. ChatGPT no nacería hasta ocho años después. El aprendizaje profundo acababa de comenzar a lograr avances notables en campos como la visión por computadora. La mayoría de la gente corriente no tenía idea de las redes neuronales.

Clark ya estaba fascinado.

Su exjefe y editor de Bloomberg, Alistair Barr, recordó más tarde que en 2015, pocas personas prestaban atención a la IA en ese momento, pero Clark quería escribir sobre noticias sobre inteligencia artificial todos los días y constantemente preguntaba a los editores sobre temas relevantes.

En junio de 2026, Clark regresó a Bloomberg como entrevistado y participó en el podcast "Odd Lots" de su antiguo colega Joe Weisenthal. Weisenthal sacó los registros de chat entre las dos personas hace diez años y le preguntó qué vio en ese entonces que lo hizo atreverse a estar tan seguro sobre el futuro de la IA.

Clark dijo que pasó dos años imprimiendo una gran cantidad de artículos de investigación sobre IA. También bromeó diciendo que esto desperdiciaba mucho dinero imprimiendo dinero del jefe de Bloomberg.

Además de leer artículos, también hizo algo "muy específico de Bloomberg": plasmar en gráficos el progreso tecnológico de la IA. Desde la visión por computadora, la voz y el vídeo hasta el nivel de la IA en los videojuegos, continúa recopilando datos de investigación y observando cambios en las capacidades en diversos campos.

Durante este proceso, descubrió algo interesante:

Estas direcciones de investigación aparentemente no relacionadas comenzaron a mostrar tendencias de crecimiento exponencial similares.

Clark gradualmente se dio cuenta de que lo que estaba observando podría ser una tecnología general que apenas estaba comenzando.


Subtítulo: Entrevista con Jack Clark de "Odd Lots" de Bloomberg

Clark incluso se dio cuenta de Nvidia antes de tiempo.

En ese momento, revisó artículos sobre inteligencia artificial y descubrió que casi todos los investigadores usaban GPU NVIDIA en lugar de productos AMD. Consideró que se trataba de una señal importante que merecía la pena informar y trató de presionar a Bloomberg para que escribiera un informe específico.

Pero finalmente no se hizo esta selección de tema. Diez años después, todavía hablaba de ello en el podcast, lo cual resultaba algo lamentable.

Desafortunadamente, no se ha encontrado información pública confiable que confirme que Clark haya comprado o poseído acciones de Nvidia; si realmente las hubiera comprado en 2015 y las hubiera conservado hoy, sería una gran ganancia.

La investigación de Clark sobre tecnología también dejó una profunda impresión en los investigadores de la época. Recientemente, el ex investigador de OpenAI, Andrej Karpathy, recordó que recibió muchas solicitudes de entrevistas de reporteros de tecnología durante su doctorado, pero Clark fue el único reportero al que respondió consistentemente en ese momento. Porque Clark realmente sabe leer artículos académicos y puede hacer preguntas técnicas detalladas.

Capasi dijo que casi nunca había visto a alguien como Clark antes (o después).


Cuanto más estudiaba la IA, más sentía Clark que no podía quedarse fuera de la industria y observar la emoción.

El punto de inflexión se produjo en 2015. En ese momento, se estaba preparando el establecimiento de una institución de investigación de inteligencia artificial llamada OpenAI. Mientras asistía a una conferencia sobre IA en Canadá, Clark entrevistó a Greg Brockman, quien más tarde se convirtió en cofundador de OpenAI.

Al final de la entrevista, apagó la grabadora y de repente le hizo una pregunta a Brockman: "¿Cómo puedo trabajar para usted?"

Clark recordó más tarde que en el momento en que hizo esta pregunta, supo que ya no podía seguir siendo un reportero objetivo. Simplemente va en contra de las reglas que un periodista esté ansioso por unirse a su empresa inmediatamente después de entrevistar a la persona que está entrevistando.

En los meses posteriores, Clark se ha mantenido en contacto con OpenAI.


Subtítulo: Entrevista de Rick Rubin con Jack Clark, en la que habló sobre la entrevista pasada con Brockman

En el verano de 2016, Clark se acercó a su editor principal, Alistair Barr, y le preguntó si podía salir a caminar.

Barr ya tenía una vaga sensación de que algo andaba mal: para un editor, no suele ser una buena noticia que un periodista le pida de repente salir a caminar solo.

Los dos llegaron al borde de la Bahía de San Francisco y se sentaron en un banco. Clark le dijo que planeaba renunciar y unirse a una organización sin fines de lucro llamada OpenAI.

Barr expresó su desaprobación en el acto. OpenAI se fundó hace menos de un año y era relativamente desconocido, ya que dependía principalmente de la financiación de sus partidarios, incluido Musk. No podía ver ninguna dirección clara de desarrollo para esta empresa, y mucho menos cómo mantendría sus operaciones en el futuro; Por el contrario, Clark ya se había afianzado firmemente en Bloomberg, responsable de informar sobre Google y la IA, y su trabajo era estable y su desempeño era bueno.

Barr intentó convencerlo de que se quedara, pero Clark no escuchó.

Más tarde, Clark recordó que recibió muchos correos electrónicos de compañeros periodistas de la época, advirtiéndole que estaba cometiendo el error más grave de su vida.

Muchos años después, Barr escribió un artículo recordando específicamente su experiencia al persuadir a Clark de que no renunciara. El título del artículo es: "En 2016, mi empleado me dijo que iba a renunciar para unirse a OpenAI. Yo digo que es una mala decisión. Hoy es un multimillonario de la IA. 》


Subtítulo: Un artículo de memoria publicado por Alistair Barr el 14 de enero de 2025

Barr admitió que estaba equivocado.

Clark también dijo en una entrevista posterior que Sam Altman (Sam Altman) y Brockman estaban dispuestos a contratarlo, pero en realidad asumieron un riesgo.

Después de todo, OpenAI recluta principalmente científicos que estudian inteligencia artificial, y Clark estudió literatura inglesa. Lo que mejor se le da es leer artículos, entrevistar a científicos y convertir sus investigaciones en noticias.

Ahora finalmente ya no tiene que estudiar a estas personas con un bolígrafo grabador.

De OpenAI a Antrópico

En OpenAI, Clark conoció a Dario Amodei, quien más tarde se convirtió en director ejecutivo de Anthropic. Los dos comenzaron a trabajar en estrecha colaboración en 2016 y gradualmente descubrieron que el otro tenía opiniones similares sobre el desarrollo de la IA.

Clark fue el principal responsable de estrategia, comunicaciones y políticas, y luego se convirtió en director de políticas de OpenAI. Comenzó a participar en debates sobre la gobernanza de la IA, estudiando cómo deberían ponerse a disposición del público modelos cada vez más potentes y a qué restricciones deben estar sujetos.

Además de su trabajo en OpenAI, Clark también fundó el boletín de investigación de IA Import AI en 2016 para clasificar periódicamente artículos de investigación de vanguardia; al año siguiente, participó en la creación del proyecto AI Index de la Universidad de Stanford para rastrear el desarrollo de la inteligencia artificial a través de datos.


Subtítulo: La introducción a Import AI, el contenido principal son dos fotografías grandes de Jack Clark

Las tendencias tecnológicas que le han entusiasmado en los últimos años también se verifican constantemente.

Clark recordó más tarde que durante los años que trabajó en OpenAI, observó con sus propios ojos cómo la IA aprendía a manejar videojuegos cada vez más complejos y gradualmente demostraba capacidades lingüísticas asombrosas.

Cada vez que los investigadores aumenten la potencia informática y amplíen el tamaño del modelo, el rendimiento de la IA mejorará.

En 2020, la investigación sobre leyes de escala en la que participaron Amodei y otros comenzó a poder predecir el rendimiento del modelo en función de los parámetros del modelo, el volumen de datos y la potencia informática de entrenamiento. Esto le da a OpenAI la confianza para entrenar modelos más grandes.

En el mismo año nació GPT-3.

Clark recordó que se sorprendió mucho cuando GPT-3 realmente logró el rendimiento esperado. Saben que aún están por llegar cambios mayores.

Sin embargo, a medida que las capacidades de la IA continúan mejorando, los investigadores comienzan a enfrentar un problema cada vez más difícil: ¿cómo deberían ponerse estos modelos a disposición del público?

Ya en 2019, cuando OpenAI lanzó GPT-2, decidió abrirlo por etapas en lugar de lanzar inmediatamente la versión completa debido a preocupaciones sobre el abuso del modelo.

Clark estuvo involucrado en la decisión. Más tarde explicó que si una organización realmente quiere ser responsable del impacto social de la IA, no puede abrir el código fuente del modelo y luego dejarlo ir.

Este enfoque cauteloso de publicación se ha convertido gradualmente en una práctica común en la industria de la IA de vanguardia. Hoy en día, cuando empresas como OpenAI y Anthropic lanzan nuevos modelos, a menudo los abren primero a algunos usuarios y luego amplían el alcance de uso después de las pruebas.

Pero en OpenAI en aquel entonces, cada uno tenía sus propias opiniones.

Según un informe de investigación de The Atlantic de septiembre de 2026, Altman propuso proporcionar acceso privado a pruebas de GPT-3 al rapero estadounidense Kanye West en 2020, pero este acuerdo fue bloqueado por Clark, el entonces director de políticas.


Subtítulo: Informe de investigación de "The Atlantic Monthly", titulado "La historia interna de la controversia más feroz en el campo de la inteligencia artificial"

Las fricciones similares están aumentando.

Clark recordó más tarde que habían estado discutiendo dentro de OpenAI a lo largo de los años, y no insistió en que definitivamente tenía razón. Es posible que hasta dentro de diez años no se sepa quién tenía razón y quién no en estas cuestiones.

Pero Clark descubrió que cada vez que había una disputa, él, Amodei y otros casi siempre estaban del mismo lado.

Más tarde, explicó por qué decidió dejar OpenAI:

Si te quedas, tendrás que pasar la mitad de tu tiempo discutiendo y solo la otra mitad podrás utilizarla para trabajar. Siendo ese el caso, ¿por qué no simplemente irse y dedicar todo su tiempo a hacer cosas con personas de ideas afines?

En diciembre de 2020, OpenAI celebró una reunión en línea con todo el personal. Según "The Atlantic Monthly", cuando la reunión comenzó ese día, no parecía diferente de lo habitual.

Altman presentó el progreso de la investigación como de costumbre y anunció la incorporación de varios empleados nuevos. Luego le dio el derecho de hablar a Amoudi.

Amoudi anunció en el acto que él y otros seis colegas se estaban preparando para dejar OpenAI y establecer una nueva institución de investigación de IA.

Tan pronto como se supo la noticia, una gran cantidad de expresiones de asombro y signos de exclamación inundaron la ventana de chat de la conferencia.

Clark dejó un último mensaje en la ventana de chat: "Los amo a todos".

Inmediatamente después, las siete renuncias fueron eliminadas de la reunión y OpenAI rápidamente revocó sus permisos de correo electrónico y de cuenta de Slack, e incluso bloqueó de forma remota sus computadoras de trabajo.

Hace unas horas, eran empleados principales de OpenAI; Ahora todo tiene que empezar de nuevo.

Unas horas más tarde, el grupo se reunió nuevamente para una videoconferencia para discutir algunas preguntas muy reales: ¿De dónde viene el dinero? ¿De dónde vienen las GPU? ¿Cómo competir con OpenAI y Google? ¿Cuál es el nombre de la empresa? Además, ¿quién comprará la nueva computadora?

Después de todo, sus viejos ordenadores ya no se pueden utilizar (risas).

En un momento dado, incluso consideraron nombrar la empresa Sparrow Systems, que significa "Sistema Gorrión".

El nombre proviene de una fábula escrita por el filósofo Nick Bostrom en "Superintelligence": un grupo de gorriones quiere encontrar un búho que les ayude a hacer su trabajo, pero aún no han descubierto cómo controlar a esta rapaz mucho más poderosa que ellos.


Ilustración: Capítulo 1 de "Superinteligencia": Continuación de la fábula del gorrión

Sin embargo, debido a que no se pudo obtener el nombre de dominio, finalmente eligieron Anthropic.

Ese día, siete personas brindaron para celebrarlo en la videoconferencia. Aunque todavía tenían muchos problemas por delante, al menos podían trabajar según sus propias ideas.

En 2021, Anthropic se estableció oficialmente.

Muchos años después, Clark recordó esta experiencia y sintió que comenzar Anthropic con Amodei y otros era mucho más fácil que dejar su trabajo como reportero.

Y esta institución de investigación que abandonó OpenAI se ha convertido ahora en el competidor más importante de OpenAI.

La historia continúa

No es necesario mencionar la historia posterior. La valoración de Anthropic ha ido aumentando y el reportero de tecnología que fue disuadido por su jefe también llegó a la lista de ricos de Forbes.

Sin embargo, él mismo no parecía muy interesado en discutir el asunto.

En enero de 2025, Anthropic informó sobre una nueva ronda de financiación. Según la valoración de entonces, ya se esperaba que varios cofundadores se convirtieran en multimillonarios.

Alistair Barr, su antiguo jefe que le aconsejó que no se uniera a OpenAI, pensó que este era otro buen tema, por lo que se puso en contacto con Clark y quiso entrevistarlo sobre sus sentimientos acerca de convertirse en multimillonario.

Clark respondió: "Jaja, Ali, gracias, pero realmente no es mi estilo". (Jaja, Ali, gracias, pero este no es realmente mi estilo).

Más tarde, Barr describió a Clark en el artículo como una de las personas más gentiles, amables y autocríticas que jamás haya conocido.

Aunque ya tiene una riqueza de libros de cientos de miles de millones, Clark todavía está escribiendo su propio Import AI.


Subtítulo: Import AI se actualizó por última vez el 12 de octubre antes de la publicación de este artículo

Hace diez años, leía artículos todas las semanas y seguía el progreso de la tecnología de inteligencia artificial; Diez años después, este hábito no ha cambiado mucho.

Es sólo que su actitud hacia la IA se ha vuelto un poco más complicada.

En 2025, en un discurso llamado The Curve, Clark recordó que cuando todavía trabajaba en OpenAI, él y Amodei a menudo entraban a la oficina y discutían el futuro de la IA. Se sienten un poco como los comerciantes antes de la crisis financiera de 2008, sabiendo que algo grande estaba por suceder.

En Anthropic, este sentimiento no desapareció.

Clark dijo que en los últimos años había llamado a Amodei muchas veces a altas horas de la noche o temprano en la mañana y le había dicho: "Estoy muy preocupado. Una vez más se ha demostrado que tu predicción es correcta".

Amoudi respondió: "Sí, no nos queda mucho tiempo".

Clark no pudo evitar quejarse: "Por el amor de Dios, Daario, ¿no puedes decir algo tranquilizador?"

Desafortunadamente, tranquilizar a la gente no es el estilo de Amodei.


La razón por la que Clark está cada vez más preocupado es que las predicciones sobre el crecimiento de las capacidades de la IA se verifican constantemente: los modelos ahora no solo pueden escribir código y completar tareas complejas, sino que también comienzan a demostrar capacidades cada vez más sólidas para la acción autónoma.

En mayo de 2026, Clark participó en el podcast "The Rest Is Politics: Leading" y al hablar del desarrollo de la IA, dijo con franqueza:

“Tengo miedo de la tecnología que estoy construyendo”.

(Tengo miedo de la tecnología que estoy ayudando a crear).

Hace unos meses, Anthropic ya había tenido una feroz disputa con el Departamento de Defensa de Estados Unidos sobre los límites de uso de Claude.

Las diferencias entre los dos partidos se centran en dos cosas: Anthropic no está dispuesto a permitir que Claude sea utilizado para vigilancia masiva en los Estados Unidos o para controlar armas totalmente autónomas sin suficiente supervisión humana; El Departamento de Defensa de Estados Unidos exige que las empresas acepten una gama más amplia de usos militares legítimos.

Al final, las dos partes no lograron llegar a un acuerdo y Anthropic fue identificado como un riesgo para la cadena de suministro y posteriormente cuestionado a través de canales legales.


En marzo, Clark mantuvo un intercambio a puerta cerrada con miembros bipartidistas del Comité de Seguridad Nacional de la Cámara de Representantes de Estados Unidos; En abril, declaró públicamente que la disputa con el Pentágono solo involucraba un alcance limitado de cuestiones contractuales y no impedía que Anthropic continuara presentando las capacidades y riesgos de nuevos modelos al gobierno.

Espera que el gobierno comprenda y utilice la IA, pero también cree que no es fácil abandonar algunos límites.

La disputa no terminó con unas pocas comunicaciones. En octubre, Anthropic todavía estaba impugnando la decisión del Pentágono a través de procedimientos legales.

Además de encargarse de las relaciones gubernamentales, Clark también asumió un nuevo trabajo este año.

En marzo de este año, Anthropic anunció la creación del Anthropic Institute, con Clark a la cabeza, para estudiar los impactos sociales, económicos y de seguridad de la IA.

El 17 de octubre, Clark apareció nuevamente en la Reunión Anual del FMI en Bangkok. En preparación para la charla, recopiló alrededor de 100 gráficos y todavía estaba actualizando los datos esa mañana.


Hace diez años, siguió el desarrollo de la IA a través de artículos y gráficos en Bloomberg; diez años después, ya estaba en el podio del FMI, anunciando con gráficos que "la singularidad ha llegado".

Al final de su discurso, Clark hizo sugerencias a los economistas y responsables políticos presentes en la audiencia: se deberían establecer normas regulatorias más estrictas para la IA y, si es necesario, incluso reducir la velocidad del desarrollo tecnológico.

En cuanto a hacia dónde llevará finalmente la IA al mundo, esta vez ya no puede simplemente predecirlo.

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