Resumen:
Apple ha comenzado recientemente a ejercer un control más estricto sobre el coste del uso de herramientas internas de inteligencia artificial. Según varios informes de los medios que citan a personas familiarizadas con el asunto, Apple ha reducido el presupuesto de uso de IA de algunos empleados con la esperanza de controlar los crecientes gastos operativos mientras continúa avanzando en su estrategia de inteligencia artificial.
Se informa que Apple redujo la cuota de uso de IA de algunos equipos de ingeniería de 300 a 200 dólares por día en octubre de este año. Al mismo tiempo, la empresa también está estudiando opciones para reducir aún más los gastos relacionados, y el límite diario de algunos equipos de ingeniería podría reducirse a 100 dólares en el futuro.
Además del departamento de ingeniería, muchos equipos de Apple que no son de ingeniería han implementado previamente un límite de uso diario de 100 dólares. Según los informes, la compañía ha discutido reducir aún más la cuota para algunos equipos a 25 dólares por día. Para los empleados que realmente necesitan cuotas más altas de recursos de IA para completar su trabajo, Apple les permitirá solicitar cuotas adicionales a los altos directivos.
Estos presupuestos se utilizan principalmente para pagar los costos de Token consumidos por el modelo de inteligencia artificial generativa. El token es la unidad de cálculo utilizada por los modelos de IA al procesar texto, código y otros datos. También es una base de facturación importante para los servicios actuales de IA. Debido al uso extensivo de herramientas de programación asistidas por IA en el proceso de desarrollo de software, los ingenieros suelen tener cuotas de uso más altas.
Actualmente, los empleados internos de Apple pueden utilizar una variedad de servicios de inteligencia artificial convencionales, incluidos Claude de Anthropic, ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google y otras plataformas. Para reducir aún más los costos, se ha alentado a algunos equipos a utilizar modelos más baratos o priorizar soluciones de inteligencia artificial que puedan ejecutarse directamente en dispositivos locales.
Se entiende que durante el año pasado, a medida que las capacidades de los asistentes de programación de IA continuaron mejorando, surgió el fenómeno llamado "Token Maxxing" en la industria tecnológica de Silicon Valley, en el que los empleados utilizan ampliamente los recursos de IA para mejorar la eficiencia del desarrollo. Algunas empresas incluso han establecido clasificaciones internas para comparar el uso de la IA de los empleados. Sin embargo, a medida que el gasto relacionado con la IA aumenta rápidamente, cada vez más empresas comienzan a reevaluar si estas inversiones pueden generar suficientes retornos en productividad.
Los empleados internos han tenido reacciones encontradas ante los ajustes de Apple. Algunos empleados creen que el límite diario anterior de 300 dólares ya era bastante flexible y muchas personas nunca estuvieron cerca de utilizar el límite superior, por lo que las nuevas regulaciones tienen un impacto limitado en el trabajo diario. Pero otros ven esto como parte de un plan más amplio de control de costos y les preocupa si irá acompañado de cambios organizacionales u otras medidas de ahorro de costos en el futuro.
Los informes indican que algunas de las unidades de negocios de Apple han contratado recientemente consultores externos para evaluar la eficiencia operativa. Sumado al ajuste de los presupuestos de IA, algunos empleados han especulado sobre futuros planes de reestructuración. Sin embargo, actualmente no hay evidencia de que Apple haya formulado planes de despido relevantes.
Vale la pena señalar que los gastos generales en I+D de Apple siguen creciendo. Los últimos datos financieros de la compañía muestran que los gastos en I+D en el año fiscal 2026 han aumentado significativamente año tras año, siendo la inteligencia artificial y la construcción de infraestructura uno de los factores importantes que impulsan el crecimiento de los costos. Esto significa que Apple no ha ralentizado su diseño estratégico de IA, sino que está buscando un método de gestión de costes más refinado.
Los analistas creen que la medida de Apple refleja que la industria tecnológica está entrando en una etapa más racional de inversión en IA. Después de experimentar inversiones a gran escala y una rápida expansión en las primeras etapas, las empresas comenzaron a prestar más atención a las tasas de rendimiento reales y a establecer mecanismos de gestión más estrictos para el uso de los recursos internos de IA. Si bien se continúa promoviendo la integración de la inteligencia artificial en productos y procesos comerciales, cómo controlar los altos costos operativos se está convirtiendo en un nuevo problema al que se enfrenta toda la industria.
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