Resumen:
La inteligencia artificial ha generado cada vez más expectativas, y algunos incluso creen que la futura tecnología de IA será lo suficientemente potente como para curar el cáncer, de modo que ya no vale la pena preocuparse por los riesgos actuales para la salud. Shyam Sankar, director de tecnología de la empresa estadounidense de análisis de datos Palantir, afirmó recientemente que algunos investigadores de inteligencia artificial han comenzado a fumar para expresar su firme confianza en los futuros avances médicos de la IA. Esta declaración rápidamente llamó la atención y también trajo nuevamente al público las entusiastas expectativas de Silicon Valley sobre la inteligencia artificial, así como los riesgos que el optimismo tecnológico puede traer.
Sankar habló sobre el incidente en una entrevista en el programa de CBS News "Face the Nation". Dijo que algunos investigadores de IA creen que la inteligencia artificial eventualmente podrá curar el cáncer y comenzar a fumar para mostrar a quienes los rodean cuánto confían en la tecnología.
Sankar transmitió los pensamientos de estas personas: "Creo mucho en la IA y creo que eventualmente puede curar el cáncer, así que estoy dispuesto a poner todas mis fichas en ella". En su opinión, fumar se ha convertido en un comportamiento simbólico, como para mostrar a sus compañeros que su confianza en las capacidades futuras de la inteligencia artificial ha llegado al punto de no dejar margen a la retirada.
Sin embargo, Sankar no reveló las identidades específicas de estos investigadores, ni proporcionó evidencia que demuestre cuán común es este fenómeno. Por lo tanto, aún no está claro si se trata de una tendencia real en un pequeño círculo de Silicon Valley o de un caso individual exagerado.
Sankar hizo esta declaración no para elogiar las acciones de estos investigadores, sino para criticar la creencia casi religiosa de algunas personas en Silicon Valley en la inteligencia artificial. Él cree que las expectativas de algunos profesionales de la tecnología sobre la inteligencia artificial general (AGI) han ido más allá del optimismo normal por una nueva tecnología y han comenzado a exhibir algún tipo de fenómeno psicológico social irracional.
En la entrevista, Sankar citó la idea del filósofo francés Blaise Pascal de que hay un “vacío con forma de Dios” en el corazón humano. Él cree que algunas personas en Silicon Valley han llenado este vacío espiritual con su creencia en la inteligencia artificial y consideran la futura AGI como una fuerza que puede resolver problemas humanos fundamentales.
Describió este fenómeno como el "dios de la máquina". Según Sankar, algunas personas no sólo creen que la inteligencia artificial puede mejorar significativamente la productividad y la investigación científica, sino que también comienzan a verla como el medio definitivo para resolver enfermedades, el envejecimiento e incluso otros problemas sociales importantes. Esta creencia puede llevarlos a subestimar los riesgos del mundo real y crear expectativas poco realistas sobre lo que la tecnología realmente puede lograr.
Sankar lo describió además como una "locura colectiva" y un "engaño social". Su crítica no se limita a los optimistas de la IA, sino que también involucra a algunas personas que son extremadamente pesimistas sobre los peligros potenciales de la inteligencia artificial. En su opinión, ya sea que crea que AGI resolverá todos los problemas o que inevitablemente conducirá a desastres, puede llevar sus juicios sobre el futuro al extremo sin evidencia suficiente.
En cuanto al fenómeno del tabaquismo en sí, ha habido algunos informes en los últimos años de que algunos empresarios, ingenieros e inversores en Silicon Valley están volviendo a aceptar este estilo de vida que muchos en la industria tecnológica consideraban poco saludable.
Esto contrasta marcadamente con la cultura de optimización de la salud que ha prevalecido en Silicon Valley en los últimos años. Anteriormente, algunos fundadores de empresas de tecnología estaban interesados en realizar un seguimiento del sueño, controlar los indicadores sanguíneos, tomar baños fríos y probar diversos estilos de vida e intervenciones destinadas a prolongar la vida saludable. Hoy en día, algunas personas en el círculo tecnológico han comenzado a considerar los cigarrillos como una herramienta social, e incluso a utilizarlos para crear una imagen personal más informal y menos refinada.
Para algunas de estas personas, fumar puede ser simplemente una oportunidad para crear conexiones en la oficina o en entornos sociales. En comparación con una reunión formal, fumar juntos al aire libre puede hacer que sea más fácil tener una conversación informal y, en ocasiones, ayudar a establecer relaciones. Otros creen que fumar les hace parecerse menos al típico emprendedor tecnológico.
Pero creer que la inteligencia artificial puede curar el cáncer también puede ser una razón para que algunas personas acepten fumar.
Avi Schiffmann, fundador de la startup de dispositivos portátiles de inteligencia artificial Friend, ha expresado puntos de vista similares antes. Ha dicho que para cuando las personas realmente desarrollen cáncer de pulmón, los robots de inteligencia artificial ya deberían poder curar la enfermedad.
Este pensamiento refleja una lógica futurista controvertida: si la inteligencia artificial revolucionará la medicina en los próximos años o décadas, entonces las consecuencias a largo plazo de ciertas acciones dañinas actuales probablemente serán compensadas por futuros avances tecnológicos.
Sin embargo, existen problemas obvios con este razonamiento. Incluso si la inteligencia artificial puede ayudar a los científicos a desarrollar tratamientos contra el cáncer más eficaces en el futuro, eso no significa que los riesgos para la salud causados por fumar desaparecerán. Fumar no sólo está relacionado con el cáncer de pulmón, sino que también aumenta el riesgo de muchos otros cánceres y puede provocar enfermedades cardiovasculares, accidentes cerebrovasculares y enfermedades pulmonares crónicas.
Además, a menudo hay un largo proceso de investigación y ensayos clínicos desde el descubrimiento de un tratamiento potencial hasta la demostración de que es seguro y eficaz y, finalmente, su aprobación y uso generalizado. La IA puede ayudar a los investigadores a analizar datos, encontrar candidatos a fármacos o diseñar experimentos, pero estas capacidades no son un sustituto directo de la validación médica.
Incluso si en el futuro surge tecnología de inteligencia artificial que pueda mejorar significativamente los efectos del tratamiento de algunos cánceres, no hay garantía de que todos los cánceres puedan curarse, y mucho menos de que el tratamiento esté disponible para todos en el momento en que lo necesiten. Los diferentes cánceres tienen enormes diferencias en los mecanismos biológicos, la progresión de la enfermedad y las respuestas al tratamiento. Los avances médicos suelen requerir una acumulación a largo plazo, en lugar de lograrse inmediatamente mediante mejoras en la potencia informática.
Más importante aún, el daño a la salud causado por fumar no se limita al cáncer. El tabaquismo prolongado aumenta el riesgo de enfermedad coronaria, accidente cerebrovascular, enfermedad pulmonar obstructiva crónica y otras enfermedades, que no se resolverán automáticamente con futuros avances en el tratamiento del cáncer.
Por lo tanto, no existe una base científica fiable para utilizar la confianza en futuros avances médicos de la IA como razón para ignorar los riesgos actuales para la salud.
El debate en torno a la inteligencia artificial también está cada vez más polarizado. Algunas personas creen que la IA avanzada acelerará en gran medida la velocidad de los descubrimientos científicos y promoverá avances en la investigación y el desarrollo de fármacos, el diagnóstico de enfermedades y el tratamiento personalizado; a otros les preocupa que a medida que las capacidades de los sistemas de IA sigan aumentando, los humanos puedan perder el control de ciertas tecnologías clave e incluso enfrentar graves riesgos sociales y de seguridad.
Esta división es particularmente aguda en Silicon Valley. Algunos investigadores y ejecutivos de empresas tienen grandes expectativas sobre la AGI, creyendo que puede resolver problemas que los humanos no han podido superar durante mucho tiempo en el futuro; otros advierten que los sistemas de IA con capacidades en rápido aumento pueden traer peligros impredecibles.
Curiosamente, estos dos puntos de vista aparentemente opuestos a veces conducen a una lógica de comportamiento similar. Si una persona cree firmemente que la IA resolverá rápidamente problemas como el cáncer y el envejecimiento, puede pensar que no hay necesidad de preocuparse demasiado por los riesgos actuales para la salud; Si otra persona cree que la IA avanzada puede eventualmente destruir a la humanidad, también puede pensar que la planificación sanitaria a largo plazo ha perdido su significado.
Cualquier forma de pensar puede hacer que las personas ignoren las opciones y responsabilidades que aún existen en la vida real.
Sin embargo, el potencial de la inteligencia artificial en la medicina no se basa exclusivamente en la fantasía. Los investigadores ya están explorando el uso de la IA para analizar datos biológicos, identificar posibles objetivos farmacológicos, diseñar moléculas candidatas y acelerar algunos procesos de investigación. Los fármacos candidatos generados por IA también han comenzado a entrar en la etapa de verificación experimental.
Pero aún queda un largo camino por recorrer desde el descubrimiento de moléculas candidatas hasta el desarrollo de fármacos verdaderamente eficaces. Los resultados preliminares en el laboratorio no equivalen a los efectos del tratamiento en humanos, y los cambios en ciertos biomarcadores no significan necesariamente que los pacientes vivirán más o mejorarán su salud.
Por lo tanto, las expectativas razonables de la comunidad científica para las aplicaciones médicas de la IA deben basarse en resultados experimentales reproducibles, ensayos clínicos rigurosos y evaluaciones de seguridad confiables, en lugar de predeterminar que las tecnologías futuras podrán eliminar los riesgos actuales.
Los comentarios de Sankar también revelan un problema más profundo al que se enfrenta actualmente la industria de la inteligencia artificial: cuando a una tecnología se le dan demasiadas expectativas más allá de sus capacidades actuales, es posible que la gente ya no la evalúe basándose en evidencia real, sino que comience a construir todo un sistema de creencias en torno a ella.
En este caso, el propio progreso tecnológico puede convertirse en una excusa para ignorar los problemas reales. La gente ya no pregunta si se ha probado un tratamiento, sino que cree que en el futuro habrá una solución. En lugar de sopesar seriamente los riesgos actuales, la gente cree que las tecnologías futuras serán suficientes para compensar las decisiones actuales.
La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la investigación médica y ayudar a los científicos a desarrollar tratamientos más eficaces. Sin embargo, todavía existe una gran incertidumbre entre esta posibilidad y "el cáncer eventualmente se curará", por no hablar de la base para racionalizar el tabaquismo.
A día de hoy, todavía faltan pruebas independientes sobre cuántos investigadores de IA están implicados en el fenómeno del tabaquismo descrito por Sankar. Lo que es seguro es que el debate en torno a la inteligencia artificial ya no se limita al rendimiento del modelo, el valor empresarial y la seguridad técnica. También ha comenzado a abordar cómo la gente entiende el futuro, cómo afrontar la incertidumbre y si la confianza excesiva en la tecnología cambiará los comportamientos de la vida real.
La inteligencia artificial puede ayudar a los humanos a superar más enfermedades en el futuro, pero antes de que se verifiquen realmente los avances relevantes, depender de promesas médicas incumplidas de asumir riesgos conocidos para la salud obviamente no es una opción con base científica.
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