Resumen:
En febrero de este año, Perplexity lanzó Perplexity Computer. Se trata de un conjunto de herramientas de agentes de inteligencia artificial similares a Claude Cowork, que pueden utilizar la red y los archivos y aplicaciones de la computadora del usuario para completar diversas tareas de forma autónoma. Desde entonces, la plataforma ha desarrollado gradualmente múltiples productos, incluida la computadora personal para Mac. Hoy, Perplexity ha anunciado una nueva función llamada Hybrid Compute.
Hybrid Compute permite a los usuarios dividir una tarea entre el modelo de vanguardia de la nube y el modelo de lenguaje grande local para el procesamiento conjunto. El modelo en la nube puede ser un modelo de alto rendimiento como Opus 5 o GPT-5.6 Sol, mientras que el modelo local se ejecuta en el propio ordenador del usuario. La idea central es permitir que el modelo local maneje información confidencial, garantizando que los datos relevantes siempre permanezcan seguros en el dispositivo.
Perplexity dijo que Hybrid Compute es adecuado para una variedad de escenarios. Por ejemplo, un abogado podría utilizarlo para redactar un informe legal comparando un caso en curso con un precedente existente. En este proceso, los datos del cliente se pueden guardar localmente y evitar que se carguen en la nube. Para los usuarios que buscan controlar los costos, Hybrid Compute también puede trasladar parte del trabajo de los modelos de vanguardia, típicamente más costosos, a modelos locales para reducir los gastos de inferencia.
“Esta función está integrada directamente en la aplicación Mac. Cada vez que intentas cargar un archivo o enviar un mensaje, el sistema verifica automáticamente si contiene contenido confidencial y confirma si estás dispuesto a compartir estos datos en la nube”. dijo Jon Staff, líder de producto de Perplexity Mac. Como parte del lanzamiento, Perplexity también entrenó un nuevo clasificador de privacidad que puede recomendar automáticamente archivos e información que los usuarios deben guardar localmente en sus computadoras.
Antes de que Hybrid Compute comience a asignar tareas a diferentes modelos, los usuarios pueden ver primero los archivos que el sistema se está preparando para aislar y conservar localmente para confirmar que no se ha perdido contenido importante. El usuario también puede decidir en esta etapa qué modelos completarán la tarea.
Actualmente, las opciones del modelo local incluyen Gemma E4B y dos versiones del modelo Qwen 3.6, ambos con 35 mil millones de parámetros. Una versión fue entrenada posteriormente por Perplexity. La compañía dice que habrá más modelos locales disponibles en el futuro. No importa el modelo que elija el usuario, el proceso de instalación no requiere abrir un terminal Mac, la aplicación Perplexity se encargará de completar la instalación.
Mientras el sistema se está ejecutando, los usuarios pueden ver información visual sobre el uso de la CPU, GPU y memoria local. La barra lateral al lado mostrará la cantidad de tokens consumidos por la tarea. No se aplican tarifas a los usuarios que utilizan tokens generados por modelos locales en sus propias computadoras. Una vez que el sistema genera los resultados, el usuario puede continuar ingresando instrucciones posteriores como de costumbre o agregar la tarea a la cola a través del iPhone.
Cuando se le preguntó si Perplexity había comparado los resultados generados por Hybrid Compute con un sistema que depende completamente de la nube, Staff dijo: "En resumen, si solo nos fijamos en la calidad del producto en bruto, el resultado de utilizar completamente el modelo de vanguardia casi siempre es mejor. Cuesta más, pero también tiene más capacidades".
Sin embargo, el personal añadió que no todos los usuarios necesitan los modelos de IA más avanzados y potentes para realizar el trabajo. En tales casos, la privacidad de los datos y el costo pueden ser más importantes que las capacidades del modelo.
"Creo que debería ser una escala ajustable. Para el trabajo específico que el usuario desea realizar, queremos que el usuario decida dónde se encuentra en esta escala. Obviamente, intentaremos recomendar la solución más adecuada según el contexto que tengamos, pero en última instancia, todavía depende del usuario decidir qué solución se adapta mejor a sus necesidades". Dijo el personal.
Actualmente, Hybrid Compute solo está disponible para computadoras Mac equipadas con chips Apple Silicon y que ejecutan macOS 15. Perplexity recomienda dispositivos con al menos 32 GB de memoria unificada. La función está disponible para los suscriptores Pro y Max, así como para los clientes empresariales de Perplexity.
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