Resumen:
Google está cerca de lanzar su último modelo insignia, Gemini 4, dijo el miércoles el jefe de Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, un desarrollo muy esperado para el gigante tecnológico después de quedarse atrás de sus rivales Anthropic y OpenAI en la carrera de modelos de inteligencia artificial.
Kavukcuoglu dijo en un evento que Gemini 4 se encuentra en las primeras etapas de una fase de desarrollo conocida como "post-entrenamiento", en la que el modelo de IA subyacente se perfeccionará para que funcione de manera confiable. Dijo que esperaba que el modelo fuera lanzado "mucho antes de fin de año".
“Nuestra intención es implementar una versión temprana de la fase posterior a la capacitación lo más rápido posible porque estamos viendo los resultados y estamos entusiasmados con ello”, afirmó. Posteriormente, Google "continuará iterando rápidamente".
Gemini 4 será el primer modelo insignia de próxima generación de Google desde que se lanzó la serie Gemini 3 a finales del año pasado, aunque la compañía lanzó la actualización Gemini 3.1 en febrero e introdujo una serie de modelos Flash más pequeños y de menor costo que eran más débiles en capacidades de razonamiento complejo. El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, dijo en la conferencia anual de E/S de la compañía en mayo que se lanzaría una actualización importante, Gemini 3.5 Pro, en junio, pero la versión no se lanzó según lo programado.
Kavukcuoglu dijo que después de lanzar los modelos Gemini 3 y 3.1, la compañía no lanzó el Gemini 3.5 Pro, sino que "disminuyó un poco el ritmo" para centrarse en el lanzamiento de la serie de modelos Flash.
“Lo más importante para nosotros en ese momento era aprender lo más rápido posible”, dijo. No especificó si Google abandonó oficialmente Gemini 3.5 Pro, pero dejó claro que el objetivo actual de la empresa es lanzar Gemini 4.
El competidor Anthropic lanzó una nueva y poderosa generación de su línea de modelos Mythos esta primavera y recibió una actualización este mes, mientras que OpenAI comenzó a implementar su modelo GPT-6 igualmente capaz a principios de septiembre. Los modelos de ambas empresas superan a los actuales modelos de última generación de Google.
Cuando se le preguntó si le preocupaba que Google se hubiera quedado atrás con respecto a sus pares, Kavukcuoglu dijo que tenía "plena confianza" en su equipo.
"Tenemos un equipo extremadamente fuerte y tengo plena confianza en este equipo", afirmó. "En mi opinión, siempre estaremos a la vanguardia de la tecnología."
Kavukcuoglu dijo que Google está desarrollando mecanismos de protección y realizando pruebas de seguridad para Gemini 4; Actualmente, los ingenieros están utilizando el modelo internamente para ejecutar su herramienta de programación Antigravity AI.
Kavukcuoglu se hizo cargo del negocio de inteligencia artificial de Google en agosto y pasó de director de tecnología a vicepresidente senior de Google DeepMind. Anteriormente, Demis Hassabis renunció como director ejecutivo de Google DeepMind y se convirtió en presidente del departamento y científico jefe de la empresa matriz de Google, Alphabet. Kavukcuoglu también es el arquitecto jefe de inteligencia artificial de Google.
Google tiene un historial de empezar detrás en la carrera de modelos de IA y luego ponerse al día. Su modelo Gemini 3 representa un gran salto tecnológico, lo que llevó a OpenAI a emitir una “alerta roja” en un esfuerzo total por alcanzar al gigante de las búsquedas.
Kavukcuoglu dijo que, a diferencia de sus pares en la industria de la inteligencia artificial, no tiene una opinión sólida sobre si la industria ha logrado AGI (inteligencia general artificial).
“La discusión sobre si hemos logrado el AGI no es realmente el tema importante”, afirmó. "Es más importante discutir: ¿Podemos crear un agente confiable?"
Kavukcuoglu dijo que el progreso de Google en modelos de vanguardia también ayudará al gigante tecnológico a impulsar su negocio de hardware de rápido crecimiento, que produce chips de IA llamados TPU (unidades de procesamiento tensorial). Para intensificar la competencia con Nvidia, Google comenzó este año a vender TPU directamente a los clientes, en lugar de simplemente brindar acceso al hardware a través de su negocio en la nube. Kavukcuoglu señaló que el trabajo de investigación y desarrollo de Google DeepMind sobre nuevos modelos proporciona una referencia importante para los ingenieros de hardware y les ayuda a planificar la dirección del diseño de "las próximas dos o tres generaciones" de chips.
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