La cinta olvidada por los jóvenes está haciendo fortuna en la era de la IA

Resumen:

¿Quién hubiera pensado que las cintas marcarían el comienzo de una segunda primavera en la era de la IA? El 29 de octubre, Fujifilm de Japón anunció que invertirá aproximadamente 10 mil millones de yenes (aproximadamente 422 millones de RMB) y planea expandir su fábrica de Odawara en la prefectura de Kanagawa del año fiscal 2026 al 2028 para aumentar la capacidad de producción de cintas de almacenamiento de datos a cinco veces la del año fiscal 2025, centrándose en la producción de cintas LTO Ultrium 10 de última generación.

Según Fujifilm, esta es la mayor inversión en instalaciones dedicadas a cintas LTO en los últimos 20 años.

La razón principal para promover la expansión es la demanda masiva de archivado de datos provocada por la IA generativa.

La IA utiliza los chips más avanzados, ¿por qué necesita cintas?

Hay un chiste clásico que circula en la industria informática.

El científico informático Andrew Tannenbaum dijo una vez:

Nunca subestimes el ancho de banda de un coche cargado de cintas que circula a toda velocidad por la carretera

En 2016, Amazon AWS lanzó el servicio Snowmobile, que utiliza directamente camiones pesados ​​para transportar grandes dispositivos de almacenamiento y puede mover hasta 100 PB de datos a la vez.

Si bien Snowmobile no envía cintas y el servicio se suspendió en 2024, ilustra un problema de larga data. Cuando la escala de datos alcanza un cierto nivel, cómo guardar y mover los datos a un costo razonable es un desafío de ingeniería en sí mismo.

La explosión de la IA generativa ha hecho que este problema sea cada vez más prominente.

Para entrenar modelos grandes se necesita GPU, HBM y SSD de alta velocidad. Sin embargo, después de la capacitación, las empresas también dejarán atrás el corpus original, los conjuntos de datos limpios, los registros de capacitación, los puntos de control del modelo y las versiones históricas generadas por iteraciones continuas.

Entre ellos, los datos que se calculan requieren dispositivos de almacenamiento de alta velocidad, y los conjuntos de datos a gran escala a los que se accede con frecuencia se pueden colocar en discos duros mecánicos.

Y aquellos datos que no se utilizarán durante meses o incluso años, pero que no se pueden eliminar casualmente, son adecuados para sistemas de archivo a largo plazo.

La industria suele referirse a los datos a los que se accede muy raramente como datos fríos.

Por ejemplo, después de que una empresa de inteligencia artificial haya entrenado un nuevo modelo, es posible que el conjunto de datos anterior ya no sea útil en el corto plazo, pero es posible que aún sea necesario reutilizarlo al repetir experimentos, volver a capacitarlo o realizar auditorías de cumplimiento en el futuro.

Surgen problemas. Cuando los datos se acumulan cada vez más, ¿tenemos que mantener todos los discos duros encendidos y gastar dinero en mantener archivos a los que no se puede acceder cada pocos años?

La cinta es buena para hacer esto.

En primer lugar, es económico y ahorra energía. Las cintas se pueden almacenar fuera de línea durante largos períodos de tiempo y no requieren un suministro de energía continuo cuando están inactivas, ni necesitan mantener el funcionamiento y la refrigeración del equipo como los conjuntos de discos duros en línea.

Fujifilm ha calculado que, en condiciones específicas de ahorro de 100 PB de datos y un ciclo de diez años, un sistema de cinta automatizado puede reducir el coste total de propiedad en aproximadamente un 86 % y reducir las emisiones de carbono en aproximadamente un 95 % en comparación con una solución de disco duro totalmente mecánica.

En segundo lugar está la seguridad. Las cintas se pueden eliminar del sistema y guardar sin conexión, de modo que incluso si el servidor es atacado por ransomware, las cintas físicamente aisladas aún tienen la oportunidad de conservar una copia de seguridad independiente.

Además, las cintas modernas no son tan lentas como se imagina. LTO-10 tiene velocidades de transferencia secuencial sin procesar de hasta 1200 MB/s y la biblioteca de cintas automatizada también puede utilizar carga y lectura robótica.

Sin embargo, las cintas necesitan buscar datos de forma secuencial y la lectura aleatoria de un archivo puede llevar mucho tiempo, por lo que no son adecuadas para acceso frecuente y cálculos en tiempo real. Si el SSD en el centro de datos de IA es responsable de hacer que los datos estén disponibles en cualquier momento, entonces la cinta se parece más a un almacén digital de gran capacidad y bajo costo.

De hecho, la comunidad científica lleva mucho tiempo utilizando este enfoque.

En diciembre de 2025, el CERN, la Organización Europea para la Investigación Nuclear, anunció que los datos experimentales acumulados almacenados por el Gran Colisionador de Hadrones alcanzaron 1EB, equivalente a 1 millón de TB, y la mayoría de los datos se almacenaron en aproximadamente 60.000 cintas.

Los datos experimentales recopilados hace décadas pueden recuperar valor de investigación debido al surgimiento de nuevas teorías. El CERN predice que la escala de datos que deben guardarse y procesarse en los próximos diez años alcanzará aproximadamente diez veces la capacidad de almacenamiento acumulada anterior.

Una lógica similar también se aplica al corpus histórico, los registros de capacitación y las copias de seguridad de modelos guardados por las empresas de inteligencia artificial.

El crecimiento del mercado de cintas ya está respaldado por datos reales.

Según datos publicados por LTO Alliance en septiembre de 2026, la capacidad global de envío de cintas LTO alcanzó un récord de 176,5 EB en 2024, un aumento interanual del 15,4 %. Aunque ha disminuido un poco, aún alcanzará los 160,3 EB en 2025.

Al iniciar el primer trimestre de 2026, con el lanzamiento de LTO-10 y la creciente demanda de archivado, la capacidad global de envío de cintas ha aumentado un 57 % año tras año. Las estadísticas aquí son la capacidad de almacenamiento proporcionada por las cintas, no el volumen de ventas de cartuchos de cinta.

Las cintas empresariales siempre han tenido un mercado estable y la demanda de archivado masivo de datos mediante IA generativa ha brindado a esta antigua tecnología nuevas oportunidades de crecimiento.

Una cinta puede almacenar 100 TB y la capacidad se ha multiplicado por 400 en 26 años

Existe otra razón por la que las cintas pueden recuperar la atención en la era de la IA y que fácilmente pasa desapercibida.

Mientras los consumidores comunes pensaban que la tecnología de cintas se había estancado, los ingenieros habían estado mejorando su densidad de almacenamiento.

En junio de 2025, Fujifilm lanzó la cinta de datos LTO-10 de 30 TB y, en diciembre del mismo año, lanzó una versión de 40 TB, que estará disponible en 2026. La capacidad original de una sola caja del último producto alcanza los 40 TB. Si se calcula según la relación de compresión de 2,5:1 en condiciones ideales, la capacidad teórica puede alcanzar hasta 100 TB.

Imagen｜LTO-10 30TB

A modo de comparación, la primera generación de cintas LTO lanzada en 2000 tenía una capacidad bruta de sólo 100 GB. En sólo 26 años, la capacidad de una sola caja se ha multiplicado por 400. Sin embargo, 100 TB es una capacidad de compresión teórica. Para videos, imágenes y pesos de modelos ya comprimidos, la capacidad real generalmente no puede alcanzar este número.

Lo que es más interesante es que el casete de cinta LTO-10 tiene solo unos 10 centímetros cuadrados y 2,15 centímetros de grosor, pero hay una cinta de 1337 metros de largo enrollada en su interior, lo que equivale a tres vueltas de una pista de atletismo estándar.

Para poder colocar una cinta de 1.337 metros de largo en un casete de solo 10 centímetros cuadrados, Fujifilm introdujo una película de aramida y una nueva tecnología de fabricación de capas delgadas para reducir el espesor total de la cinta a solo 4 micrones. También utilizó partículas magnéticas ultrafinas que combinan la tecnología de ferrita de bario y ferrita de estroncio para aumentar la cantidad de datos que se pueden registrar por unidad de área.

En cuanto al principio de almacenamiento, en realidad es el mismo que el de las cintas de audio de hace décadas.

La superficie de la cinta magnética está cubierta de pequeñas partículas magnéticas. Al escribir datos, el cabezal magnético registra información digital cambiando el estado de magnetización local; al leer, detecta cambios en el campo magnético y restaura los datos mediante decodificación y corrección de errores.

Las cintas LTO modernas graban en un formato serpentino lineal; considérelo como una autopista con decenas de miles de carriles. El cabezal magnético escribe de principio a fin a lo largo de un conjunto de pistas y luego ajusta su posición para escribir en la dirección opuesta.

El último LTO-10 tiene 15104 pistas de datos y la unidad puede leer y escribir 32 pistas al mismo tiempo, confiando en materiales más sofisticados y tecnología de servocontrol para aumentar continuamente la capacidad.

Además, el crecimiento de la capacidad de cintas está lejos de terminar.

En 2020, IBM y Fujifilm lograron una densidad de grabación magnética de 317 Gb por pulgada cuadrada en el laboratorio, lo que demuestra el potencial técnico de un solo cartucho de cinta que alcanzará los 580 TB en el futuro, lo que equivale a 14,5 veces el producto comercial actual de 40 TB.

Por supuesto, 580 TB todavía se encuentra en la etapa de demostración de laboratorio y todavía está muy lejos de su comercialización.

Existe otro costo a largo plazo de la cinta que a menudo se pasa por alto y es la compatibilidad.

Las cintas se pueden almacenar durante muchos años, pero eso no significa que dentro de unas décadas nuevas unidades todavía puedan leerlas. Las últimas unidades LTO-10 solo pueden leer y escribir en cintas LTO-10, lo que deja a las empresas con la necesidad de conservar equipos más antiguos o migrar periódicamente datos históricos a nuevos medios.

Para los centros de datos que gestionan decenas de miles de cintas, la migración de datos, la verificación y el mantenimiento de equipos también suponen un gasto considerable.

Aun así, en escenarios de archivado de datos fríos a gran escala, las cintas siguen teniendo una fuerte competitividad en costes y consumo de energía. El recubrimiento de precisión, los materiales de película delgada y las tecnologías de partículas magnéticas que Fujifilm ha acumulado durante las últimas décadas han recuperado valor comercial en la era de la IA.

La historia de las cintas también se desarrolla en la industria de los discos duros mecánicos.

En enero de este año, Western Digital reveló que la capacidad de producción de discos duros de la compañía para el año calendario 2026 estaba básicamente agotada y que los acuerdos de compra a largo plazo con algunos grandes clientes se extendieron hasta 2028.

La situación de Seagate es aún más exagerada. Según una conferencia telefónica sobre resultados a finales de octubre, la gran mayoría de la capacidad de envío de discos duros mecánicos cercanos a la línea de la compañía se ha asignado mediante acuerdos a largo plazo hasta 2028, y los acuerdos de compra de algunos proveedores de servicios en la nube incluso cubren hasta 2030.

Lo que es más notable es que no sólo se venden más discos duros mecánicos, sino que sus precios también están aumentando.

La razón no es complicada. El rendimiento de lectura y escritura aleatoria de los SSD supera con creces el de los discos duros mecánicos, pero para los proveedores de servicios en la nube que necesitan almacenar cantidades masivas de datos en línea durante mucho tiempo, los discos duros mecánicos aún tienen una ventaja de costo por TB.

En particular, la industria de la IA continúa expandiéndose y se siguen acumulando datos de entrenamiento, archivos de modelos y diversos tipos de contenido generado. Los centros de datos no sólo necesitan SSD más rápidos, sino también discos duros mecánicos que puedan proporcionar decenas o cientos de capacidades de PB a precios razonables.

Por supuesto, los discos duros también tienen costos de rendimiento y mantenimiento. A medida que la capacidad de un solo disco continúa aumentando, la capacidad de acceso aleatorio no mejorará año tras año y el tiempo de reconstrucción de datos después de una falla también puede alargarse.

Pero para los proveedores de servicios en la nube, siempre que el coste del almacenamiento, la densidad de capacidad y el rendimiento del acceso puedan satisfacer las necesidades empresariales, los discos duros mecánicos siguen teniendo valor.

Desde el anuncio de Fujifilm de quintuplicar la producción, hasta la capacidad de producción anual de Western Digital prácticamente agotada, y la firma por parte de Seagate de un acuerdo a largo plazo con proveedores de servicios en la nube que se extiende hasta 2030,

Varias tecnologías tradicionales que han perdido gradualmente su presencia en el mercado de la electrónica de consumo están encontrando un nuevo espacio de crecimiento en los centros de datos de IA.

Sin embargo, la cinta también puede dar paso a nuevos competidores en el futuro.

En febrero de 2026, Microsoft Research publicó los últimos resultados del Proyecto Silica in Nature. Los investigadores utilizaron láseres de femtosegundos para escribir datos dentro del cristal, logrando una capacidad de almacenamiento de 4,8 TB en un cristal de unos 12 centímetros cuadrados y 2 milímetros de grosor.

Basándose en pruebas de envejecimiento acelerado, los investigadores estiman que se espera que los datos se conserven durante más de 10.000 años. Aunque todavía está lejos de ser una aplicación comercial a gran escala, muestra otra posibilidad para el archivado a largo plazo.

Hasta cierto punto, el almacenamiento de datos en la era de la IA presenta un panorama bastante maravilloso.

Por un lado, Fujifilm sigue mejorando el proceso de recubrimiento en polvo magnético que ha durado décadas, permitiendo que una pequeña caja de cintas contenga docenas de terabytes de datos; Por otro lado, Microsoft ha comenzado a intentar utilizar láseres para escribir información en vidrio, como los antiguos humanos grababan palabras en piedra.

Mientras el mundo busca GPU más potentes y modelos grandes más inteligentes, las antiguas tecnologías responsables de guardar datos han marcado el comienzo de su propia edad de oro.

La tendencia nunca ha pertenecido sólo a las cosas nuevas, sino también a las artesanías antiguas que han encontrado su lugar en la nueva tendencia.