Western Digital revela que los pedidos de sus siete clientes principales están programados para 2030 y 2031

Resumen:

Según Digitimes,

el director ejecutivo de Western Digital declaró sin rodeos en una reciente convocatoria de ganancias que la IA es esencialmente un sistema de datos, y que cualquier carga de trabajo generará cantidades masivas de datos, lo que brinda oportunidades de mercado para HDD que son más duraderas que la potencia informática. La visibilidad de los pedidos de sus siete principales clientes principales se ha programado entre 2030 y 2031.

Este juicio se refleja directamente en la capacidad de producción. La capacidad de producción de HDD de Western Digital en 2026 se agotó e incluso se firmó un acuerdo de suministro a largo plazo hasta 2028. Los ingresos de la compañía en el primer trimestre del año fiscal 2027 aumentaron un 55 % interanual y sus previsiones para el próximo trimestre superaron con creces las expectativas. Sin embargo, la dirección admitió que los ingresos y los envíos todavía están limitados por la capacidad de oferta, no por una demanda insuficiente.

El impacto de la IA en el almacenamiento va mucho más allá de la simple necesidad de HBM y SSD de alta velocidad para las GPU.

A medida que la IA pasa del entrenamiento a la inferencia, tareas como la gestión de la caché KV se trasladan de la costosa memoria GPU al almacenamiento compartido de alto rendimiento, lo que aumenta aún más los requisitos de capacidad.

Cuando se trata de configuraciones independientes, la brecha es extremadamente amplia. La configuración de almacenamiento de un único servidor AI es de hasta 1,7 TB, mientras que un servidor tradicional tiene solo 0,5 TB. El primero es más del triple del segundo.

Cuando los proveedores de nube y las empresas de gran escala amplíen los clústeres de IA, la lista de compras nunca incluirá únicamente servidores GPU. La implementación, el archivo y el almacenamiento a largo plazo de datos masivos son los verdaderos amplificadores de las necesidades de almacenamiento.

En otras palabras, la GPU determina qué tan rápido puede calcular la IA, pero el almacenamiento determina hasta dónde puede llegar la IA. Sin capacidad suficiente, no importa cuán poderoso sea el clúster informático, no puede funcionar de manera eficiente.