OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, está explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial y ha comenzado a evaluar posibles objetivos de adquisición, según personas familiarizadas con los planes de la compañía. La compañía aún no ha decidido si seguirá adelante, según recientes discusiones internas reveladas por Reuters. Sin embargo, según personas familiarizadas con el asunto, la compañía ha estado discutiendo varias opciones desde al menos el año pasado para resolver la escasez de costosos chips de inteligencia artificial en los que se basa OpenAI.
Esas opciones incluyen construir sus propios chips de IA, trabajar más estrechamente con otros fabricantes de chips, incluido Nvidia, y diversificar proveedores más allá de Nvidia.
OpenAI se negó a hacer comentarios.
El director ejecutivo, Sam Altman, ha hecho de la adquisición de más chips de IA una máxima prioridad para la empresa. Se ha quejado públicamente de la escasez de procesadores gráficos, un mercado dominado por NVIDIA, que controla más del 80% del mercado mundial de chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial.
El impulso de Altman para obtener más chips se produjo cuando identificó dos problemas importantes: la escasez de procesadores avanzados para impulsar el software de OpenAI y el costo "exorbitante" de ejecutar el hardware que impulsa su trabajo y sus productos.
Desde 2020, OpenAI ha estado desarrollando su tecnología de generación de inteligencia artificial en una supercomputadora masiva construida por uno de sus mayores patrocinadores, Microsoft Corporation, utilizando 10.000 unidades de procesamiento de gráficos (GPU) NVIDIA.
Ejecutar ChatGPT es muy costoso para las empresas. Eso es alrededor de 4 centavos por consulta, según un análisis realizado por la analista de Bernstein Stacy Rasgon. Si el volumen de consultas de ChatGPT creciera a una décima parte del tamaño de la búsqueda de Google, inicialmente requeriría aproximadamente $48,1 mil millones en GPU y aproximadamente $16 mil millones en chips por año para mantener las operaciones.
Era de chips personalizados
Los esfuerzos para desarrollar sus propios chips de inteligencia artificial convertirían a OpenAI en una de un puñado de grandes empresas tecnológicas, incluidas Google de Alphabet Inc y Amazon.com Inc, que han tratado de controlar los diseños de chips críticos para sus negocios.
No está claro si OpenAI seguirá adelante con sus planes de fabricar chips personalizados. Hacerlo sería un movimiento estratégico importante y una inversión enorme, que podría costar cientos de millones de dólares al año, según los veteranos de la industria. Incluso si OpenAI dedica recursos a esta tarea, el éxito no está garantizado.
Adquirir una empresa de chips podría acelerar el proceso de OpenAI de construir sus propios chips, como lo hizo Amazon cuando adquirió Annapurna Labs en 2015.
OpenAI ha considerado este camino y ha llevado a cabo la debida diligencia sobre posibles objetivos de adquisición, según una persona familiarizada con sus planes. Aún no se conoce la identidad de la empresa que OpenAI busca adquirir.
Incluso si OpenAI sigue adelante con sus planes de chips personalizados, incluidas adquisiciones, el esfuerzo podría llevar años, tiempo durante el cual la empresa dependerá de proveedores comerciales como NVIDIA y AMD.
Algunas grandes empresas tecnológicas llevan años fabricando sus propios procesadores, con un éxito limitado. Según Reuters, el trabajo con chips personalizados de Meta ha estado plagado de problemas, lo que ha llevado a la empresa a dejar de utilizar algunos chips de inteligencia artificial. El propietario de Facebook está desarrollando actualmente un chip más nuevo que cubrirá todo tipo de trabajos de inteligencia artificial.
Según The Information, Microsoft, el principal patrocinador de OpenAI, también está desarrollando un chip de inteligencia artificial personalizado, que OpenAI está probando. Los planes podrían indicar un mayor distanciamiento entre las dos empresas.
Desde el lanzamiento de ChatGPT el año pasado, la demanda de chips de IA especializados ha aumentado. Se necesitan chips especializados, o aceleradores de IA, para entrenar y ejecutar las últimas tecnologías de IA generativa. Nvidia es uno de los pocos fabricantes de chips que produce chips de IA prácticos y domina el mercado.