Utilizando tecnología avanzada, los científicos de USC Dornsife han descubierto la interacción mortal entre los factores que condujeron al desastre. Sus hallazgos tienen como objetivo identificar otras áreas que enfrentan riesgos de inundaciones similares. Los hallazgos podrían proporcionar orientación para la gestión de desastres, la planificación de infraestructuras y la conciencia pública mundial, especialmente cuando el cambio climático aumenta el riesgo de fenómenos meteorológicos extremos.

Cantidades inusualmente grandes de nieve derretida provocada por las fuertes lluvias han provocado inundaciones en Nepal. Fuente de la imagen: Chan-MaoChen

A finales de septiembre y principios de octubre de este año, fuertes lluvias en la región de Katmandú, en el sur de Nepal, provocaron inundaciones y deslizamientos de tierra mortales. El desastre se produce más de tres años después de un desastre similar en el valle de Melamchi del país, cuando devastadoras inundaciones provocaron rocas, árboles y deslizamientos de tierra, desplazando a miles de personas y causando daños generalizados a las comunidades locales.

Ahora, los investigadores han utilizado tecnología avanzada para evaluar con precisión el impacto de las inundaciones de Melamchi en junio de 2021 y obtener información que pueda ayudar a predecir, y tal vez prevenir, futuras inundaciones catastróficas.

El estudio, dirigido por Josh West, profesor de ciencias de la tierra y estudios ambientales en la Facultad de Letras, Artes y Ciencias Dornsife de la USC, y el estudiante de doctorado Chan-Mao Chen, y publicado en Nature Geoscience, combinó imágenes satelitales de última generación, modelos digitales de accidentes geográficos de los valles y datos de campo para proporcionar un análisis detallado de los factores desencadenantes de las inundaciones. Los investigadores utilizaron este método para estudiar cómo la lluvia, el deshielo y el terreno empinado trabajan juntos para desencadenar esta poderosa inundación.

La tormenta perfecta de inundaciones y deslaves

Las investigaciones muestran que las inundaciones de Melamsey fueron el resultado de una combinación de factores que prepararon el escenario para que ocurriera el desastre.

"Sabemos que el cambio climático está aumentando la frecuencia y gravedad de los fenómenos meteorológicos extremos, y esta inundación es un ejemplo de libro de texto de cómo múltiples fuerzas se unen para crear inundaciones catastróficas", dijo West. "Las fuertes lluvias provocan el deshielo, lo que intensifica las inundaciones y, en última instancia, los deslizamientos de tierra, que se ven agravados por el terreno escarpado y las pendientes inestables de la zona".

Los investigadores descubrieron que las lluvias monzónicas inusualmente intensas combinadas con el exceso de deshielo en los tramos superiores del valle abrumaron los sistemas fluviales de la región.

Modelo numérico de inundaciones catastróficas

El equipo trazó un mapa de los cambios del paisaje antes y después de la inundación con una precisión sin precedentes mediante el análisis de imágenes satelitales de alta resolución recopiladas durante una década. Luego utilizaron un software sofisticado para crear un mapa tridimensional muy detallado del área, llamado Modelo Digital de Superficie (DSM).

Al analizar el DSM, identificaron patrones importantes de erosión y deposición de sedimentos en el valle, indicadores clave de los daños por inundaciones.

"Los métodos tradicionales de seguimiento de las inundaciones se basan en medidores y observaciones de campo, pero estos métodos son limitados en áreas remotas o de difícil acceso", dijo Chen. Con imágenes de satélite, podemos obtener una imagen más completa de cómo las inundaciones cambian el paisaje. "

DSM permite a los investigadores estimar la escala de la erosión y la sedimentación, lo cual es fundamental para comprender la gravedad de los impactos de las inundaciones en los paisajes y la infraestructura local.

En algunas zonas, el paisaje ha cambiado tan drásticamente que se han remodelado cauces enteros de ríos. Además, el equipo examinó rocas en el lecho del río para estimar el poder de las inundaciones. Al medir el tamaño y el movimiento de estas rocas, pudieron calcular cuánta agua se necesitaba para moverlas, lo que proporcionó información sobre la capacidad de transporte de la inundación.

"Podemos saber cuán poderosa fue la inundación y cuán costoso fue mover los escombros", explicó Chen.

Implicaciones globales para la política y la preparación ante inundaciones

Los hallazgos tienen implicaciones de gran alcance para la gestión de desastres y el desarrollo de políticas en Nepal y regiones similares en todo el mundo.

"Los análisis detallados de inundaciones como el nuestro son importantes para diseñar sistemas de alerta temprana", afirmó West. "Una mejor comprensión de los factores que desencadenan este tipo de inundaciones puede ayudar a las autoridades a predecir cuándo y dónde es probable que ocurra la próxima inundación".

Los investigadores también enfatizaron la importancia de utilizar los datos para informar el uso del suelo y la planificación de infraestructura. Es necesario mapear y comprender las áreas propensas a inundaciones no sólo para comprender los riesgos actuales, sino también para comprender cómo evolucionarán estos riesgos en el futuro a medida que el clima siga cambiando.

Para el público, el estudio aumenta la conciencia sobre los riesgos de inundaciones en áreas vulnerables, especialmente áreas montañosas y áreas devastadas por incendios forestales, donde los cambios dramáticos en el clima pueden tener un impacto dramático.

A medida que la Tierra continúa calentándose y los fenómenos meteorológicos extremos se vuelven más frecuentes, esta investigación proporciona información valiosa sobre cómo los científicos pueden predecir y mitigar mejor los efectos de las inundaciones y otros desastres naturales.

A medida que el cambio climático se intensifica, inundaciones como la del valle de Melanche pueden volverse más comunes. Los investigadores esperan que su estudio, y otros similares, reduzcan los riesgos relacionados y salven vidas en el futuro.

Compilado de /ScitechDaily

DOI:10.1038/s41561-024-01596-x