El número combinado de cuentas activas mensuales de WeChat y Wechat alcanza los 1.382 millones, y muchas aplicaciones como WeChat se han conectado recientemente a DeepSeek. El periodista de China Business News se enteró de que WeChat se ha conectado al modelo DeepSeek-R1. Algunos usuarios pueden utilizar la función de pensamiento profundo de DeepSeek-R1 seleccionando búsqueda de IA en el cuadro de búsqueda de WeChat. Esta función aún no ha cubierto a todos los usuarios de WeChat.
Tencent respondió a los periodistas que WeChat Souyisou, mientras usaba el modelo grande de Hunyuan para enriquecer la búsqueda de IA, recientemente accedió a DeepSeek para realizar pruebas en escala de grises. Los usuarios dentro del rango de pruebas en escala de grises pueden usar el modelo de pura sangre DeepSeek-R1 de forma gratuita. Esta vez la búsqueda de IA está conectada a DeepSeek-R1 y no implica cooperación con DeepSeek. Es similar al modelo DeepSeek anterior lanzado por Tencent Cloud. Varios productos de Tencent están explorando la integración con DeepSeek.
El periodista notó que entre los productos Tencent, Tencent Cloud AI Code Assistant y la aplicación Tencent Yuanbao también están conectados a DeepSeek-R1. El periodista vio en la aplicación Yuanbao que los usuarios pueden elegir entre el modelo grande Tencent Hunyuan "adecuado para la mayoría de las tareas" o el DeepSeek-R1 "adecuado para pensamiento y razonamiento profundos".
El periodista ingresó "¿Por qué Tencent Yuanbao y WeChat Souyisou deberían acceder a DeepSeek-R1" en Yuanbao? DeepSeek-R1 pensó durante 17 segundos y luego mostró el proceso de pensamiento y los resultados del modelo. DeepSeek-R1 dijo que el acceso se basa principalmente en ventajas tecnológicas complementarias, actualizaciones de la experiencia del usuario y competencia y diseño de la industria. La esencia de la medida de Tencent es mejorar rápidamente el nivel de inteligencia de los productos de IA a través de "cooperación técnica externa + integración ecológica interna" y al mismo tiempo reducir los riesgos de la autoinvestigación. En esta etapa, es una opción más eficiente confiar en las capacidades maduras de DeepSeek-R1.
WeChat AI Search preguntó a DeeoSeek-R1 "Cómo interpretar el modelo de acceso de búsqueda de WeChat AI DeepSeek-R1". El modelo se interpretó desde los aspectos de actualizaciones funcionales, diseño técnico, etc., y concluyó que este es un paso clave para que WeChat construya un ecosistema de "súper aplicación + IA", que permita que la adquisición de información pase de "consulta única" a "colaboración inteligente".
Acceder a WeChat significa una gran entrada de tráfico, y Souyisou es una de las funciones principales dentro del ecosistema de WeChat. Según el informe financiero del tercer trimestre de Tencent Holdings en 2024, el número combinado de cuentas activas mensuales de WeChat y Wechat en ese trimestre fue de 1.382 millones, un aumento interanual del 3%. Los ingresos del negocio de servicios de marketing de Tencent en el trimestre fueron de 29.993 millones de yuanes, un aumento interanual del 17%. El crecimiento se benefició de la fuerte demanda de los anunciantes de cuentas de vídeo, miniprogramas e inventario de publicidad de búsqueda de WeChat.
Además del acceso activo de Tencent a los modelos grandes de DeepSeek, algunos usuarios descubrieron recientemente que la aplicación Wen Xiaoyan de Baidu (originalmente Wen Xin Yiyan) también accedió al modelo DeepSeek-R1. Además, el 11 de febrero, Zhihu anunció que la capacidad del modelo DeepSeek-R1 se ha integrado en su página web de productos de búsqueda de IA Zhihu Zhida y en la aplicación Zhihu. Los usuarios pueden optar por utilizar el modelo DeepSeek-R1 para completar las interacciones de búsqueda y preguntas y respuestas tanto en las funciones de búsqueda general como en las de búsqueda profesional de Zhihu Zhida.
Originalmente, las aplicaciones propiedad de los principales fabricantes de modelos utilizaban principalmente modelos grandes de desarrollo propio. Por ejemplo, Tencent Yuanbao se conectó al modelo grande Tencent Hunyuan y Wen Xiaoyan se conectó al modelo grande Wenxin de desarrollo propio de Baidu. Sin embargo, la tendencia del código abierto está rompiendo las barreras cerradas de los productos de las principales empresas modelo.
Como modelo de código abierto, DeepSeek proporciona a los usuarios una forma de llamar a la API (interfaz) de DeepSeek. Los usuarios pueden pagar para llamar a la API de DeepSeek-R1 o pueden usar el modelo de forma gratuita en DeepSeekAPP. Además, otros fabricantes también pueden implementar DeepSeek-R1 en sus propios servidores. La gran afluencia de tráfico provocó que DeepSeekAPP a veces experimentara retrasos. DeepSeek también había suspendido anteriormente su servicio de recarga de API. Sin embargo, cada vez más fabricantes han implementado y proporcionado este modelo en diversas aplicaciones, lo que objetivamente aumenta las oportunidades para que los usuarios entren en contacto con DeepSeek-R1.
También es difícil ignorar el impacto de DeepSeek-R1 en otros grandes fabricantes de modelos. Zhang Junlin, jefe de investigación y desarrollo de nuevas tecnologías en Sina Weibo, dijo a los periodistas que DeepSeek-R1 se ha colado entre los tres grandes modelos mundiales. Los modelos distintos del R1 son peores que el R1 o no son modelos de código cerrado, por lo que el lanzamiento del R1 tendrá un gran impacto en todas las grandes empresas de modelos. DeepSeek se centra en mejorar el nivel de inteligencia de modelos grandes. Mientras se mejore el nivel de inteligencia de los modelos básicos, las barreras para muchas aplicaciones serán cada vez más delgadas. Ya sea para realizar una investigación o comercialización de modelos a gran escala, muchos equipos de modelos a gran escala necesitan reflexionar sobre este tema.