La guerra por el talento en inteligencia artificial (IA) entre empresas como OpenAI, Meta y Anthropic se está intensificando, y parte de la estrategia competitiva de Google es recontratar agresivamente a los empleados que ya no están. Según las fuentes, alrededor del 20% de los ingenieros de software de inteligencia artificial que Google contratará en 2025 son los llamados "empleados boomerang" (es decir, que regresan a la empresa original después de dejarla), lo que supone un aumento significativo con respecto a años anteriores.
Un portavoz de Google confirmó que los datos eran exactos hasta diciembre de este año y dijo que la compañía tuvo un aumento en el número de investigadores de IA de sus principales competidores en comparación con 2024.
"Estamos entusiasmados con nuestro impulso de crecimiento, recursos informáticos y grupo de talentos; los ingenieros quieren trabajar aquí y continuar desarrollando productos innovadores", dijo el portavoz en un comunicado.
Los ex empleados de Google son ricos en recursos
El jefe de compensación de Google, John Casey, habló recientemente sobre la recontratación de ex empleados en una reunión de empleados. Casey señaló que los ingenieros de software centrados en IA se sienten atraídos por la profunda fortaleza financiera de Google y la infraestructura informática a gran escala necesaria para realizar investigaciones de IA de alto nivel, y estos recursos son los elementos clave necesarios para realizar investigaciones de IA de vanguardia.
Google tiene un gran grupo de ex empleados, especialmente después de experimentar los mayores despidos de su historia a principios de 2023, cuando la compañía eliminó 12.000 puestos de trabajo y redujo su fuerza laboral total en aproximadamente un 6%. Los despidos se producen después de una desaceleración del mercado causada por la alta inflación y el aumento de las tasas de interés. Desde entonces, Google ha seguido promoviendo despidos masivos y planes de compra de empleados.
Los datos publicados por ADP Research a principios de este año mostraron que el número de "empleados que regresan" está aumentando en toda la industria, y las áreas que clasifica como "industria de la información" tienen un desempeño particularmente bueno.
Como potencia histórica de ingeniería e innovación, Google ha sido durante mucho tiempo el blanco de intentos rivales de "robar" empleados, una situación que continúa hasta el día de hoy.
A principios de este año, Microsoft supuestamente reclutó alrededor de dos docenas de empleados del laboratorio de investigación de IA DeepMind de Google.
Al mismo tiempo, OpenAI y Meta también están invirtiendo fuertemente en la competencia de talentos.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo a los empleados en junio que Meta había ofrecido bonos de firma de hasta 100 millones de dólares y que estaba tomando medidas activas para retener a los empleados.
A finales del año pasado, Google dio la bienvenida a una figura importante en el campo de la IA: Noam Shazeer.
Shazeer y Daniel De Freitas dejaron Google en 2021 y fundaron la plataforma de inteligencia artificial Character.AI. Una de las razones de su salida fue, según se informa, la negativa de Google a seguir adelante con proyectos internos de chatbot.
En agosto de 2024, Shazeer y De Freitas, junto con otros miembros del equipo de investigación de Character.AI, regresaron a DeepMind en virtud de un acuerdo que involucraba la licencia de tecnología de la startup.
Durante el año pasado, Google adoptó una estrategia más agresiva, acelerando el ritmo de lanzamientos de productos incluso si los productos generalmente no se consideran completamente maduros. Al mismo tiempo, Google también está promoviendo la "desburocracia" en toda la empresa, implementando adquisiciones de empleados a gran escala y eliminando más de un tercio de los puestos directivos responsables de equipos pequeños.
Según personas familiarizadas con el asunto, el cofundador de Google, Sergey Brin, en ocasiones se comunicará personalmente con candidatos potenciales para su contratación después de su regreso en 2023.
La estrategia de Google tiene éxito
A juzgar por los resultados, la estrategia de Google ha tenido éxito. Después de OpenAI ChatGPT en octubre de 2022, Google una vez se quedó atrás en los grandes modelos de IA, y anteriormente la compañía había sido considerada líder en el campo de la IA.
Después de experimentar reveses en muchos lanzamientos de productos, Google se recuperó este año y lanzó su último modelo Gemini 3 el mes pasado. El modelo grande recibió elogios generalizados y provocó que OpenAI emitiera una alerta roja interna.
Desde principios de este año, el precio de las acciones de Google ha subido más del 60%, el desempeño más destacado entre todas las grandes acciones tecnológicas.