DeepSeek está organizando un nuevo equipo de Harness internamente, con la dirección de productos de agentes de código, comparando internamente Claude Code de Anthropic.Chen Deli, investigador principal de DeepSeek, publicó recientemente información en las redes sociales para confirmar el asunto. Dijo que "DeepSeek está organizando un nuevo equipo de Harness para realizar investigaciones y productos orientados a Harness", y dijo sin rodeos: "En pocas palabras, es comparar Claude Code y hacer DeepSeek Code Harness".


Este no es un reclutamiento cualquiera. La información de contratación muestra que DeepSeek ha abierto dos puestos clave esta vez:Gerente de Producto de Arnés e Ingeniero de I+D de Arnés, el lugar de trabajo se limita actualmente a Beijing. La oficina de DeepSeek en Beijing está ubicada en el Centro de Información Raycom en el distrito de Haidian, muy cerca de la Universidad de Pekín y la Universidad de Tsinghua. Según los estándares oficiales, este lugar está ubicado en el "Cinturón de Innovación de IA Centenario Beijing-Zhangjiakou", mientras que según los estándares privados, también está ubicado en la recientemente popular "Área Wang Huiwen".



Fuente de la imagen: página oficial de reclutamiento de DeepSeek

En la descripción del puesto, una fórmula básica ocupa el lugar más destacado:

Modelo + Arnés = Agente.

Esta frase casi puede considerarse como la definición interna de DeepSeek de la siguiente etapa del camino de productización: el modelo en sí es solo la base del Agente. La gestión del contexto, la invocación de herramientas, la planificación de tareas, la lectura y escritura de archivos, la modificación del código, la ejecución del terminal, el reciclaje de comentarios y el ciclo cerrado de evaluación fuera del modelo son las partes clave para que el Agente entre realmente en el flujo de trabajo.

La información de contratación dice además: "Estamos transformando las capacidades del modelo de vanguardia de DeepSeek en productos de agentes líderes. Todo el trabajo, excepto el modelo en sí, cae dentro del alcance de Harness". Además, este puesto participará en todo el proceso de "productos del agente de escritorio de DeepSeek" y "definirá la comprensión de DeepSeek sobre Harness".

"Jiazi Guangnian" analizó que DeepSeek no es simplemente un complemento de asistente de código, sino una capa intermedia que completa el modelo que conduce al flujo de trabajo real.

El año pasado, la industria demostró que las sólidas capacidades de codificación no significan que los desarrolladores realmente las utilizarán; Que un modelo pueda escribir código no significa que pueda continuar completando una tarea de ingeniería.

Lo que realmente cambia la forma en que trabajan los desarrolladores no es un modelo Claude separado, sino el Código Claude; no un modelo GPT separado, sino el Codex; no una respuesta de código en un cuadro de chat, sino un agente de ingeniería que puede ingresar a la terminal, comprender el proyecto, leer y escribir archivos, ejecutar comandos, corregir errores, administrar Git y llamar a herramientas.

Lo más fuerte de DeepSeek en el pasado fue el modelo. Ahora comienza a rellenar la capa de "manos" en la parte superior del modelo.

1.Por qué DeepSeek hace hincapié en el arnés


En el contexto de los productos de IA tradicionales, "asistente de código" generalmente significa dos tipos de productos: uno es un complemento de finalización en el IDE y el otro es un código de preguntas y respuestas en el cuadro de chat.

Pero la palabra que aparece repetidamente en el reclutamiento de DeepSeek no es Code Assistant, sino Harness.

Arnés originalmente se refiere a "arnés de prueba" o "marco de operación" en el contexto de ingeniería. En el contexto de Agente, se acerca más a un conjunto de sistemas externos que permiten que el modelo actúe realmente. El modelo se encarga de comprender, razonar y generar, y Harness se encarga de conectar estas capacidades con el entorno real.

La descripción del trabajo menciona que este rol requiere planificar la hoja de ruta del producto DeepSeek Harness, conectar investigadores, ingenieros, comunidades de código abierto y usuarios finales, y comunicarse en profundidad con los investigadores del equipo de capacitación del modelo para lograr la coevolución del modelo y Harness.

Esta frase es crucial.

Ilustra lo que DeepSeek quiere hacer, no solo envolviendo el modelo existente con un caparazón, sino convirtiendo el producto del Agente en sí en una parte de la evolución del modelo.

En el pasado, la lógica de producto común de las grandes empresas modelo era: el equipo de investigación primero entrenaba un modelo y luego el equipo de producto creaba aplicaciones basadas en las capacidades del modelo. Pero en la era del Agente, este orden se está rompiendo. Los productos ya no son sólo una salida para las capacidades de los modelos, sino un campo de entrenamiento para las capacidades de los modelos.

Si un agente de código falla en un proyecto real, puede que no sea un problema con la interacción del producto, sino el método de compresión incorrecto del contexto largo del modelo; Puede que no sea un problema con el enlace de llamada de herramienta, sino una estrategia inestable para la tarea de desmontaje del modelo; Puede que no sea una falta de capacidades de codificación, sino una falta de comprensión continua de las limitaciones de ingeniería, los comentarios de las pruebas y las intenciones de los usuarios.

Por tanto, el valor del equipo de Harness no es sólo “fabricar productos”, sino convertir tareas reales de desarrollo en una fuente de retroalimentación para la evolución continua del modelo.

2. ¿Por qué DeepSeek necesita agregar Code Harness?


DeepSeek apostó por las capacidades de codificación desde el principio. Desde DeepSeek-Coder hasta DeepSeek-Coder-V2, DeepSeek continúa invirtiendo en modelos de código, respaldando mejoras continuas en el lenguaje, la longitud del contexto y las capacidades de tareas complejas. Su problema no es si tiene capacidades de codificación, sino que en el pasado, esta parte de las capacidades permanecía más en la capa del modelo y aún no se ha convertido en un producto de alta frecuencia en el flujo de trabajo diario de los desarrolladores.


Cronología de los 27 artículos de DeepSeek en los últimos dos años. El eje horizontal indica el número de autores de deduplicación para cada artículo o informe técnico. El color indica la dirección técnica. Gráfico "Años luz de Jiuzi"

La popularidad de Claude Code demuestra una cosa: la competencia en AI Coding está pasando de la competencia en capacidades de modelo a la competencia en portales de flujo de trabajo para desarrolladores.

Esta es también una lección que DeepSeek debe aprender por ahora.

Lo que es aún más sutil es que antes de que DeepSeek tomara medidas oficialmente, la comunidad de desarrolladores ya había creado una versión del "Código Claude de la versión de DeepSeek".

Un proyecto de código abierto llamado DeepSeek-TUI se ha vuelto popular entre la comunidad de desarrolladores.Es un agente de codificación que se ejecuta en la terminal. Puede leer y escribir archivos, ejecutar comandos de Shell, buscar páginas web, administrar Git y coordinar subagentes a través de la interfaz TUI.


Sitio web oficial de DeepSeek-TUI, fuente de la imagen: DeepSeek-TUI

La popularidad de DeepSeek-TUI ilustra dos problemas.

Primero, el modelo DeepSeek ya tiene la base para crear agentes de código en la mente de los desarrolladores. De lo contrario, la comunidad no desarrollará naturalmente productos estilo Claude Code a su alrededor.

En segundo lugar, lo que le falta a DeepSeek no es la atención del modelo, sino el arnés oficial.

A los ojos de los desarrolladores, el atractivo de DeepSeek-TUI es muy directo: bajo costo, disponibilidad nacional, contexto prolongado y umbral de implementación relativamente bajo. No es que muchos desarrolladores nacionales no quieran utilizar Claude Code, pero están limitados por el precio, la estabilidad del acceso, el sistema de cuentas y el cumplimiento corporativo.

Pero los proyectos comunitarios también tienen límites naturales.

No importa cuán activo sea un proyecto de código abierto de terceros, es difícil comprender verdaderamente el ritmo de evolución de las capacidades internas del modelo; puede adaptarse a la API, pero no puede determinar a la inversa cómo entrenar el modelo; Puede realizar indicaciones, cadenas de herramientas y optimización de la interacción, pero es difícil inyectar sistemáticamente comentarios masivos de tareas reales en la mejora del modelo.

El significado de arnés oficial está exactamente aquí.

DeepSeek crea su propio Code Harness, que tiene varias ventajas que los proyectos comunitarios no tienen: colaboración en equipo modelo, derechos de diseño de interfaz, circuito cerrado de datos de entrenamiento, escenarios internos de tareas reales y capacidades operativas a largo plazo para el ecosistema de desarrolladores.

La comunidad de código abierto ya ha allanado el camino:Los desarrolladores realmente necesitan una versión DeepSeek de Claude Code. Ahora, DeepSeek quiere retomar este camino y convertirlo en su producto principal.

Y DeepSeek comenzó oficialmente a reclutar personas, lo que significa que finalmente está listo para salir en persona.

Chen Deli mencionó en la Cumbre de Wuzhen de la Conferencia Mundial de Internet 2025 en noviembre del año pasado:“Una de las principales fortalezas de nuestra empresa es el largo plazo y nos adherimos a la línea principal de avances inteligentes de vanguardia.En este proceso, también renunciamos a muchas cosas en los ramales y dejamos de hacer esas cosas cortas, planas y rápidas en los ramales. "

Después de la guerra modelo, comienza la verdadera guerra de agentes. Lo que DeepSeek quiere complementar esta vez es Harness, la capa más crítica entre modelos y acciones.

DeepSeek está echando una mano a su modelo.