El fundador del Grupo SoftBank, Masayoshi Son, cuestionó públicamente recientemente la idea de Elon Musk de construir un centro de datos de IA en el espacio, con el argumento de que ahorrar energía no puede resolver el problema más caro y urgente de desarrollar potencia informática de IA. Según el informe del "Wall Street Journal", Masayoshi Son preguntó recientemente al plan del centro de datos de IA orbital de Musk en una reunión con inversores japoneses: "¿Cuál es el punto?" Su opinión es que la electricidad representa alrededor del 7% del coste del centro de datos, y la mayor parte siguen siendo chips y otros componentes de hardware.

Ahorrar facturas de electricidad no significa ahorrar costos de energía informática de IA

El principal atractivo de la visión de Musk sobre el centro de datos espacial es la energía solar en un entorno orbital y la posibilidad de evitar las limitaciones de energía terrestre, tierra y permisos.

Lo que Sun Zhengyi objeta no es que "el espacio sea en última instancia imposible", sino que esta cuenta no es rentable en la etapa actual. Él cree que los costos de electricidad sólo representan una pequeña parte de los costos operativos del centro de datos. Si para ahorrar esta parte del coste tiene que afrontar problemas adicionales como lanzamiento, mantenimiento, transporte de materiales y retrasos en las comunicaciones, será difícil que la solución espacial gane en la competencia de IA a corto plazo.

Son apuesta por el terreno, Musk apuesta por la pista

El Wall Street Journal compara a Masayoshi Son y Musk porque ambos están acostumbrados a apostar por una tecnología tan grande que resulta casi arriesgada. Masayoshi Son lleva mucho tiempo hablando de singularidades tecnológicas y también ha formulado un "plan de negocio de 300 años" para SoftBank; Musk ha utilizado cohetes reciclables, vehículos eléctricos e Internet satelital para demostrar la viabilidad comercial de rutas de ingeniería de alto riesgo.

Pero cuando se trata de infraestructura de IA, los dos tienen cronogramas completamente diferentes. Son Zhengyi concede más importancia a la ventana preventiva de la infraestructura de IA terrestre en los próximos años. SoftBank ya participó en el proyecto "Stargate" liderado por OpenAI, que incluye modelos de IA, chips, robots e infraestructura terrestre.

La frase de Musk se parece más a una apuesta de ingeniería a largo plazo: si las condiciones de energía y refrigeración son mejores en el espacio, los centros de datos en órbita tendrán sentido comercial tarde o temprano. Pero el contraargumento de Son es que la competencia de la IA avanza mes a mes, y las empresas y los inversores no pueden darse el lujo de esperar por una solución que tal vez no entre en una etapa madura hasta diez años después.

No se trata de quién es más conservador, sino de quién asume el coste primero

El hijo no es una persona cautelosa. Él mismo es una de las personas más radicales en el campo de la inversión en tecnología global y ha estado apostando el futuro de SoftBank por la IA. Debido a esto, sus dudas sobre el centro de datos de IA espacial de Musk se parecen más a las diferencias entre el mismo tipo de jugadores: uno cree que la potencia informática se distribuirá primero en la Tierra, y el otro cree que el espacio abrirá un nuevo límite superior para la infraestructura de IA.

Detrás de este desacuerdo están los problemas reales que enfrenta la industria de la IA: los centros de datos terrestres consumen cada vez más electricidad, agua y tierra, y son cada vez más propensos a la oposición de la comunidad local y a la presión regulatoria. El programa espacial de Musk responde a estos cuellos de botella a largo plazo, mientras que Son nos recuerda los costos y las ventanas de tiempo a corto plazo.

Si la victoria o la derrota de la infraestructura de IA realmente se decide en los próximos años, Son seguirá tirando dinero al suelo; Si el centro de datos orbital finalmente demuestra que el costo es controlable, Musk apuesta por la próxima ronda de migración de infraestructura. Lo que es seguro ahora es que la competencia de la IA ya no es solo una competencia por las capacidades de los modelos, sino también una competencia por quién puede obtener electricidad, chips, terrenos y capital más rápido.