En la conferencia IO de mayo, Google anunció que el modelo grande insignia Gemini 3.5 Pro se lanzaría en junio, pero finalmente se retrasó. Durante este período, muchos expertos en IA dimitieron y se unieron a empresas rivales, y la moral se redujo considerablemente. Las últimas noticias dicen,El modelo grande Gemini 3.5 Pro se lanzará el 17 de julio.Lo interesante es que mediados de julio es el día en que se lanza la versión oficial de DeepSeek V4. La competencia entre dos grandes modelos emblemáticos en el país y en el extranjero es digna de atención.
La razón por la que Gemini 3.5 Pro se retrasó fue que el equipo quería usar el tiempo extra para realizar un nuevo entrenamiento previo en lugar de realizar ajustes basados en el antiguo modelo grande Gemini 2.5 Pro.
Según esta revelación, las mejoras de Gemini 3.5 Pro se encuentran principalmente en la generación de front-end, que ha dado un gran salto adelante, con un mejor gusto de diseño, una interfaz de usuario más simple, una generación de SVG más potente y resultados de front-end únicos más refinados.
También ha habido grandes avances en el desarrollo de juegos.Pero todavía es imposible que el Gemini 3.5 Pro supere a los modelos Fable 5 de Anthropic.
El modelo grande Gemini 3.5 Pro será una actualización importante esta vez. Google no realizará mejoras basadas en el anterior Gemini 2.5 Pro. Debería ser un modelo de base grande nuevo. Preferiría retrasar el ticket que dedicar más tiempo a entrenar, por lo que habrá una mejora significativa en el rendimiento.
La ventaja Géminis de Google siempre ha sido la amplitud del conocimiento mundial. Incluso los responsables de DeepSeek admiten que Google es el más fuerte en este sentido. En teoría, cuanto mejor sea la calidad de los datos, el rendimiento de Gemini 3.5 Pro mejorará enormemente.
Sin embargo, es poco probable que Gemini 3.5 Pro se convierta de repente en el nuevo número uno del mundo. Se dice que los modelos grandes Mythos y Fable de A tienen una escala de 5 billones o incluso 10 billones de parámetros, que son extremadamente caros. Gemini 3.5 Pro no podrá alcanzar una escala tan grande y, naturalmente, existe una brecha en el límite superior.
Pero Google también tiene una ventaja y es la generación de imágenes. El modelo gráfico Nano Banana ha sido el número uno del mundo durante mucho tiempo, y no hace mucho fue superado por GPT-Image 2 de OpenAI.Esta vez Google lanzará un nuevo modelo grande Nnao Banana Pro basado en Gemini 3.5 Pro, que se espera que compita más directamente con GPT-Image 2.
