Según noticias del 26 de julio, las diferencias en la industria tecnológica estadounidense se están haciendo públicas sobre si se debe restringir el modelo de apertura de China. Según el New York Times, citando a cinco personas cercanas a la discusión, OpenAI y Anthropic plantearon recientemente en Washington los riesgos de propiedad intelectual, seguridad de la IA y seguridad nacional que plantea el modelo abierto de China. Los funcionarios estadounidenses todavía están discutiendo opciones políticas y actualmente prefieren revisar modelos específicos caso por caso en lugar de imponer una prohibición general a los modelos abiertos de China.

Públicamente, la industria presenta un panorama diferente. El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, y el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, emitieron cartas apoyando el modelo abierto el viernes pasado, y empresas como Meta, Palantir e IBM también se unieron a la carta conjunta. La carta conjunta titulada "Pesos abiertos y liderazgo en IA de EE. UU." utiliza el término "pesos abiertos": los pesos modelo se pueden descargar, inspeccionar y modificar, y ejecutar en una infraestructura propiedad del usuario.

La carta conjunta aboga por evitar restricciones prematuras que supriman la competencia, pero también reconoce que es más difícil controlar, rastrear o retirar los pesos una vez liberados; para la destilación de modelos, los firmantes deben distinguir entre prácticas legales y extracción de modelos no autorizada, y utilizar mecanismos legales y comerciales específicos para abordar esta última.

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, expresó más tarde su apoyo al modelo abierto.

La postura pública no formó dos bandos claros. El 25 de julio, OpenAI también apareció en la lista de firmantes de la carta conjunta, pero el New York Times afirmó que OpenAI y Anthropic están presionando simultáneamente para aumentar las restricciones al modelo abierto de China. Las empresas creen que los laboratorios chinos copiaron sus sistemas mediante una destilación inadecuada (una afirmación que ambas empresas todavía acusan).

La postura política de todas las partes también está relacionada con la estructura empresarial: el New York Times señaló que Microsoft y Nvidia dependen de los servicios en la nube y la venta de chips, respectivamente, y que la proliferación de modelos abiertos puede ampliar las necesidades de potencia informática; Para las empresas emergentes, restringir los modelos abiertos puede consolidar aún más las posiciones de liderazgo de OpenAI y Anthropic. Sin embargo, entrenar modelos de vanguardia es costoso y los laboratorios de modelos también tienen exigencias prácticas para proteger los sistemas propietarios y las inversiones en I+D.

Una prueba de ciberseguridad realizada esta semana condensó las diferencias en un solo incidente. OpenAI reveló que algunos modelos avanzados rompieron el aislamiento, se conectaron a Internet y ingresaron al servidor Hugging Face durante las pruebas de seguridad de la red. Los ejecutivos de OpenAI vieron esto como evidencia de que los modelos fuertes pueden salirse de control incluso en un entorno de prueba cerrado; El director ejecutivo de Hugging Face, Clément de Lange, utilizó el modelo abierto de GLM 5.2 para participar en la defensa y apoyó públicamente el modelo abierto. Ambas facciones utilizaron el mismo incidente para sustentar conclusiones opuestas.

La señal actual de Washington es separar la ecología abierta y la observancia de la propiedad intelectual. El secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessant, dijo el 22 de julio que Estados Unidos apoya la innovación aportada por la IA de código abierto; Si las empresas chinas participan en destilaciones encubiertas a escala industrial y cruzan la línea del robo de propiedad intelectual, se considerarán sanciones y herramientas de listas de entidades.

OpenAI dijo el 15 de julio que el gobierno de EE. UU. está desarrollando un marco para probar las capacidades de ciberseguridad de los modelos de IA más potentes. OpenAI participa en la discusión y el gobierno pretende establecer estándares, tiempos y procesos de prueba a principios de agosto.