A medida que el kilometraje acumulado de los vehículos autónomos sigue aumentando, los datos de seguridad relevantes finalmente se han vuelto estadísticamente significativos. El último estudio de evaluación independiente del Instituto de Seguros para la Seguridad en las Carreteras (IIHS) muestra que la tasa de accidentes de los taxis autónomos de Waymo es significativamente menor que la de los conductores humanos. Sin embargo, todavía hay muchas limitaciones detrás de esta conclusión comparativa que deben examinarse objetivamente.

El IIHS analizó los datos federales de accidentes de tráfico de EE. UU. de 2021 a 2024 y descubrió que en los accidentes que cumplían con los estándares de presentación de informes policiales, los vehículos Waymo tenían significativamente menos probabilidades de verse involucrados por milla. En aproximadamente 50 millones de millas sin conductor, Waymo ha tenido una tasa de accidentes de 1,28 por millón de millas, en comparación con 4,06 para los conductores humanos. Después del cálculo, la tasa de accidentes de Waymo es un 68% menor que la de los conductores humanos en accidentes de tráfico graves que normalmente requieren notificación.

El objetivo principal de esta investigación es el sistema de conducción altamente automatizado de nivel 4 (nivel L4), lo que significa que el vehículo puede operar sin conductor en un área específica y cartografiada de alta precisión. Como operador más comercializado en este campo, Waymo lanzó servicios de taxi autónomo en 11 ciudades de Estados Unidos, completó decenas de millones de viajes y proporcionó a los investigadores un conjunto de datos relativamente grande.

Para que la comparación fuera significativa, el IIHS ajustó las diferencias en los informes de datos del estudio. Dado que las empresas de conducción autónoma están obligadas a informar de todos los accidentes, incluidas las colisiones menores, y los conductores humanos a menudo optan por ignorar o no informar los accidentes menores, el estudio excluyó estas colisiones de bajo nivel y se centró en incidentes más comparables. Después de ajustar las comparaciones de referencia, Waymo aún mostró tasas de accidentes más bajas y una gravedad general más leve de los accidentes.

La vía técnica se considera un factor clave para determinar este resultado. Los vehículos Waymo se basan en una combinación de radar láser (LiDAR), radar de ondas milimétricas y cámaras para detectar el entorno circundante en tiempo real. El sistema no sufrirá fatiga, distracciones ni otros problemas, y puede mantener una velocidad de respuesta constante.

Sin embargo, los datos de la investigación también revelaron algo inesperado. Aunque Waymo está equipado con sensores que no dependen de la luz visible, sus vehículos tienen una mayor proporción de accidentes en entornos oscuros que los conductores humanos. Además, también existen diferencias en el desempeño del mercado en diferentes regiones: en áreas operativas maduras como Phoenix, San Francisco y Los Ángeles, la ventaja de la baja tasa de accidentes de Waymo es muy estable; pero en Austin, su tasa de accidentes es ligeramente mayor que la de los conductores humanos. Esto puede estar relacionado con el hecho de que el área local todavía estaba en la etapa de prueba y el kilometraje de conducción acumulado era pequeño.

Este estudio independiente confirma algunas de las declaraciones de seguridad anunciadas anteriormente por Waymo. Estudios anteriores revisados ​​por pares iniciados por Waymo también han señalado que su sistema puede reducir los accidentes con lesiones y mejorar la seguridad de peatones y ciclistas, pero el informe de análisis emitido por el IIHS externo sin duda otorga a estas conclusiones un valor de referencia más alto.

Al mismo tiempo, el informe también señaló los obstáculos actuales en la recopilación y comparación de datos en la industria de la conducción autónoma. Las políticas regulatorias actuales exigen que las empresas informen sobre los accidentes, pero no exigen la divulgación del kilometraje total específico. Aunque Waymo reveló proactivamente datos de kilometraje para hacer posible este análisis, la inconsistencia en los estándares generales de datos de la industria aún limita las comparaciones horizontales más amplias.

Otro punto de discordia es la elección de los puntos de referencia de comparación. El estudio comparó los sistemas de conducción autónoma con un conductor humano "promedio", lo que incluye condiciones como fatiga, distracción e incluso conducir en estado de ebriedad. Como sistema que opera en un estado constante, es cuestionable qué tan bien funciona en comparación con un buen conductor que está concentrado y libre de comportamientos ilegales.

Además, el escenario operativo del vehículo también es un factor que no se puede ignorar. Waymo aún no ha abierto operaciones de autopistas, centrándose principalmente en vías urbanas, y sus rutas de conducción se encuentran principalmente en vecindarios con límites de velocidad más bajos. Los datos muestran que la mitad de los accidentes de Waymo ocurren en calles con límites de velocidad inferiores a 25 mph, mientras que los conductores humanos representan solo el 8% de los accidentes en dichas carreteras. Una velocidad más baja reduce objetivamente la gravedad del accidente, afectando así a los resultados estadísticos.

El hecho de que el vehículo transporte pasajeros también aporta nuevas ideas: casi la mitad de los kilómetros de conducción de Waymo se completan sin pasajeros. Si bien esto reduce el riesgo de lesiones a los ocupantes del vehículo, también genera debates sobre el impacto de la conducción en vacío en el flujo del tráfico rodado y la eficiencia operativa. En general, los datos demuestran el rendimiento superior de Waymo en sus entornos operativos existentes, especialmente en áreas urbanas de alta densidad, pero la magnitud de esta ventaja de seguridad sigue dependiendo en gran medida de los métodos de comparación y el entorno de implementación.