Según las noticias del 19 de enero, en el campo de la ciencia y la tecnología se está extendiendo una locura. Surge de la firme creencia de que la industria tecnológica está en camino de lograr una inteligencia sobrehumana y divina. Los abanderados que lideran esta tendencia incluyen OpenAI, que pretende crear este tipo de inteligencia artificial general (AGI). Demis Hassabis, jefe del proyecto de inteligencia artificial de Google, también tiene el mismo sueño.

Ahora, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, se ha lanzado a esta feroz batalla. Aunque no dio un cronograma específico para lograr la inteligencia artificial general, ni siquiera una definición clara, todavía está decidido a crear una inteligencia artificial general de código abierto. Al mismo tiempo, Zuckerberg también integró el equipo de investigación de inteligencia artificial FAIR de Meta, fusionándolo con el equipo responsable de construir productos de inteligencia artificial generativa en aplicaciones Meta. Las ambiciones de Meta son claras: esperan que cada avance que logren en inteligencia artificial pueda llegar directamente a miles de millones de usuarios.

En una entrevista, Zuckerberg reveló: "Hemos desarrollado un consenso de que para construir los productos con los que soñamos, debemos trabajar hacia la inteligencia general. Creo que es importante comunicar esto porque muchos investigadores destacados están ansiosos por desafiar objetivos más ambiciosos".

Sin embargo, este festín de inteligencia artificial no es compartido por todos. La guerra por el talento detrás de escena ha estado llena de humo durante mucho tiempo, y todos los gigantes tecnológicos se están devanando los sesos para competir por investigadores e ingenieros limitados. Aquellos con escasa experiencia pueden ganar fácilmente salarios anuales asombrosos, incluso de millones de dólares. Los líderes de la industria como Zuckerberg también tienen que hacer todo lo posible para atraer talentos clave o hacer todo lo posible para evitar que sus competidores roben furtivamente sus equipos de investigación.

Zuckerberg se lamentó: "Estamos acostumbrados a esta guerra extremadamente feroz por el talento. Pero la situación aquí es diferente. Varias empresas persiguen el mismo objetivo y una gran cantidad de capital de riesgo y otros fondos están invirtiendo en este campo, lo que facilita que la gente empiece desde fuera y pruebe cosas diferentes".

Además de la competencia por el talento, el recurso más escaso en el campo de la inteligencia artificial es la potencia informática necesaria para entrenar y ejecutar modelos de gran tamaño. En este sentido, Zuckerberg parece estar bien preparado. Reveló que para finales de este año, Meta tendrá más de 340.000 GPU Nvidia H100, el chip preferido de la industria para desarrollar inteligencia artificial generativa.

Una investigación externa muestra que Meta comprará 150.000 H100 solo en 2023. Esta cifra es comparable sólo a la de Microsoft y es al menos tres veces mayor que la de otras empresas. Zuckerberg afirmó además que si se incluyen el A100 de Nvidia y otros chips de inteligencia artificial, el inventario de GPU de Meta alcanzará casi 600.000 para fines de 2024. Esta es sin duda una cifra sorprendente y demuestra la ambición y la fuerza de Meta en el campo de la inteligencia artificial.

"Hemos desarrollado esta capacidad probablemente a mayor escala que cualquier otra empresa", dijo Zuckerberg. "Creo que es posible que mucha gente no se dé cuenta todavía".

Llama de entrenamiento3

Aunque los líderes tecnológicos, incluido Zuckerberg, están llenos de visiones sobre la inteligencia artificial general, un hecho vergonzoso es que, hasta ahora, la inteligencia artificial general todavía carece de una definición clara y unificada, y aún se desconoce el calendario para su realización.

Zuckerberg dijo con franqueza: "No es fácil dar una definición simple y clara de inteligencia artificial general. Algunas personas pueden discutir si la inteligencia artificial general debería alcanzar el nivel de la inteligencia humana, o superar a los humanos, o si es algún tipo de superinteligencia en un futuro lejano. Pero para mí, la clave es su amplia aplicabilidad, es decir, la inteligencia puede tener muchas habilidades diferentes, incluido el razonamiento y la intuición".

Él cree que la llegada de la inteligencia artificial general será un proceso gradual y no un éxito de la noche a la mañana. "En realidad, no estoy seguro de que exista un cierto umbral en el que la gente sienta: '¡Ah, esto es inteligencia artificial general!'", dijo Zuckerberg.

Como explicó Zuckerberg, el lanzamiento el año pasado del gran modelo de lenguaje Llama2 provocó el enfoque más amplio de Meta en la inteligencia artificial general. Aunque la compañía cree que la capacidad de este modelo para generar código no es muy útil para que los usuarios comunes utilicen modelos de lenguaje grandes en metaaplicaciones, esta característica es crucial para crear una IA más inteligente. Por lo tanto, Meta decidió invertir recursos en el desarrollo.

Zuckerberg explicó: "Al principio, podríamos pensar que la programación no es tan importante porque no mucha gente hace preguntas sobre programación en WhatsApp. Pero, de hecho, la programación es estructuralmente extremadamente importante porque permite que los modelos de lenguaje grandes comprendan el rigor y la jerarquía del conocimiento y les da un sentido más fuerte de lógica intuitiva".

Reveló que Meta está actualmente entrenando a Llama3 y planea agregarle capacidades de generación de código. Al igual que el modelo multimodal Gemini de Google, otro enfoque de Llama3 es mejorar las capacidades de razonamiento y planificación.

Al hablar de Llama2, Zuckerberg dijo: "Aunque Llama2 no es un modelo líder en la industria, actualmente es el mejor modelo de código abierto. Con Llama3 y modelos más avanzados, nuestro objetivo es construir los productos más avanzados y eventualmente convertirnos en el líder de la industria".

Es previsible que a medida que gigantes tecnológicos como Meta continúen invirtiendo y explorando en el campo de AGI, nos acerquemos cada vez más a esa misteriosa y tentadora era AGI. En este proceso, ya sea la discusión de la definición de AGI o la exploración de su ruta de implementación, revelaremos más misterios sobre la naturaleza de la inteligencia y el futuro de la humanidad.

Código abierto versus código cerrado

El tema de quién controlará en última instancia la inteligencia artificial general siempre ha sido el foco de un intenso debate en la industria. El reciente casi colapso de OpenAI ha intensificado esta discusión.

Como líder de Meta, Zuckerberg se encuentra firmemente en el centro de la tormenta con su control absoluto de voto sobre las acciones de la compañía. Si AGI realmente se convierte en una realidad, su estatus sin duda se amplificará y puede incluso traer riesgos desconocidos. Ante esto, su respuesta es que Meta siempre se ha adherido a la estrategia Llama y puede considerarse de código abierto, al menos en la mayoría de los casos.

Zuckerberg admitió: "Creo firmemente que un desafío mayor es que cuando se crea algo de valor real, puede terminar volviéndose altamente centralizado. Pero si podemos hacerlo más abierto, entonces podemos resolver una serie de problemas causados ​​por la desigualdad de oportunidades y valor. Esto también es una parte importante de toda nuestra visión de código abierto".

Aunque no lo nombró directamente, las palabras de Zuckerberg revelaron claramente una comparación con OpenAI. El objetivo inicial de OpenAI era abrir el código fuente de sus modelos, pero con el tiempo la empresa se vuelve cada vez más opaca. Zuckerberg criticó: "Estas empresas solían ser abiertas, solían revelar todo su trabajo y hablar sobre cómo iban a ser abiertas. Pero ahora, parecen darse cuenta del valor de todo esto y comienzan a elegir no compartirlo más".

En cuanto a los beneficios de seguridad de un enfoque más cerrado para el desarrollo de la IA defendido por Sam Altman y otros, Zuckerberg lo ve más como un juego de negocios astuto. Al mismo tiempo, destacó que los modelos utilizados actualmente aún no han tenido consecuencias catastróficas.

Señaló además: "En muchos casos, las grandes empresas que están liderando el camino son también las más vocales. Abogan por diversas restricciones sobre cómo otros pueden construir inteligencia artificial. Creo que algunas de ellas tienen preocupaciones legítimas sobre la seguridad, pero también está estrechamente relacionada con sus intereses estratégicos".

Por supuesto, Zuckerberg también tiene sus propias consideraciones. Su visión abierta de la inteligencia artificial podría, en última instancia, conducir a otra forma concentrada de poder. Meta ya tiene más usuarios que casi cualquier empresa del planeta y su negocio de redes sociales es enormemente rentable. Sin duda, las capacidades de inteligencia artificial harán que su plataforma sea más atractiva y útil. Si Meta puede ayudar a regular eficazmente el desarrollo de la inteligencia artificial haciendo públicos sus modelos, su impacto en todo el ecosistema será aún más profundo.

Sin embargo, una pregunta abierta es: si Meta logra la inteligencia artificial general, ¿realmente abrirá su código fuente? Al final es decisión de Zuckerberg. De momento, no ha dado un compromiso claro.

"Mientras pensemos que es algo que tiene sentido, que es seguro y responsable, generalmente tendemos a inclinarnos hacia el código abierto", dijo con cautela. "Pero obviamente, tampoco queremos estar atados sólo porque dijimos que íbamos a hacer algo".

El enfoque de Meta no ha cambiado

En el gran plan de Meta, el momento elegido por Zuckerberg para promover la inteligencia artificial general parece un poco incómodo. Sólo han pasado dos años desde que cambió el nombre de su empresa a Meta y apostó de lleno por el Metaverso. Aunque las gafas inteligentes lanzadas conjuntamente por Meta y Ray-Ban han comenzado a lucirse, las gafas de realidad aumentada (AR) verdaderamente maduras todavía parecen estar fuera de su alcance. Al mismo tiempo, el lanzamiento del Vision Pro de Apple confirmó sin duda la firme apuesta del gigante tecnológico por la realidad mixta, aunque el campo todavía parece relativamente tranquilo.

Es evidente que Zuckerberg no está dispuesto a ver su enfoque en la inteligencia artificial como un punto de inflexión en la estrategia de la empresa. Afirmó con firmeza: "Seguiremos profundizando en el Laboratorio de la Realidad y el Metaverso". Se informa que Meta todavía invierte más de 15 mil millones de dólares estadounidenses en estos dos proyectos cada año. Recientemente, las gafas inteligentes Ray-Ban han introducido un asistente visual de inteligencia artificial, que tiene funciones como el reconocimiento de objetos y la traducción de idiomas. Zuckerberg cree firmemente que la inteligencia artificial generativa desempeñará un papel fundamental en la futura innovación de hardware de Meta.

A los ojos de Zuckerberg, el mundo virtual del futuro será creado por inteligencia artificial y lleno de personajes realistas de inteligencia artificial. Reveló que este año se lanzará una nueva plataforma que permitirá a todos crear sus propios personajes de inteligencia artificial e integrarlos en las aplicaciones sociales de Meta. Incluso imaginó que estos personajes de inteligencia artificial podrían publicar contenido de forma autónoma en plataformas como Facebook, Instagram y Thread.

Hoy, Meta no sólo es líder en el metaverso sino también la empresa de redes sociales más grande del mundo. Sin embargo, no se queda ahí, sino que avanza hacia un nuevo viaje hacia la inteligencia artificial generalizada. Zuckerberg lo vincula todo estrechamente a su misión principal de "construir un futuro conectado".

Hasta ahora, dichas conexiones se han limitado principalmente a interacciones entre humanos. Pero Zuckerberg prevé que en el futuro la gente tendrá conversaciones más frecuentes con la inteligencia artificial. Él cree claramente que este futuro no sólo es inevitable sino también emocionante, estemos preparados para ello o no.