Resumen:
Anthropic, una empresa de inteligencia artificial, reveló recientemente que la infraestructura de desarrollo de software tradicional se ha convertido en un nuevo cuello de botella porque Claude genera código muy rápidamente. Para resolver este problema, la empresa completó una reforma audaz en sólo cinco meses: abandonar Git como sistema central de control de versiones, desarrollarse de forma independiente y migrar completamente a una nueva plataforma llamada Scion.
Anthropic dijo que dentro de la empresa, escribir código ya no es el principal factor limitante en el desarrollo de software y el trabajo de investigación. A medida que Claude se involucró cada vez más en la generación de código y la construcción de sistemas, los verdaderos cuellos de botella comenzaron a trasladarse a la infraestructura de desarrollo tradicional, como el control de versiones, la integración continua (CI) y la construcción de sistemas.
Los datos muestran que el volumen de envío de código interno de Anthropic ha experimentado un crecimiento explosivo en un corto período de tiempo. En mayo de 2026, la empresa fusionó un promedio de unos 2500 cambios de código por día; en septiembre, este número había superado los 30.000, un aumento de más de diez veces. La empresa espera que esta tendencia de crecimiento continúe en el futuro.
La expansión del tamaño del código también ejerce una enorme presión sobre la infraestructura. Anthropic reveló que los datos históricos de la rama principal de su almacén de código único están cerca de los 100 GB y la copia de trabajo comprimida supera los 25 GB. Solo el sistema de integración continua necesita realizar aproximadamente 25 millones de comprobaciones de código cada día, y esto no incluye las demandas adicionales generadas por los entornos de desarrollo, los entornos limitados de pruebas de los agentes de IA y las tareas de investigación.
Según Anthropic, uno de los conceptos de diseño más importantes de Git es la arquitectura distribuida. Cada cliente tiene una copia completa del almacén y puede ver el historial, generar diferencias y cambiar de versión en un entorno fuera de línea. Este diseño ha demostrado ser extremadamente exitoso en la era del desarrollo de software tradicional y también es una razón importante por la que Git se ha convertido en un estándar de la industria.
Sin embargo, la compañía cree que este modelo diseñado para desarrolladores humanos está enfrentando nuevos desafíos en la era de la IA. En opinión de Anthropic, una gran cantidad de tareas de desarrollo impulsadas por IA y sistemas de automatización casi siempre se ejecutan en línea y ya no requieren una copia local completa del almacén. Por lo tanto, muchas de las ventajas tradicionales de Git se han convertido en obstáculos para la expansión.
Con este fin, Anthropic ha desarrollado un nuevo sistema Scion. A diferencia de Git, Scion adopta un diseño de arquitectura significativamente centralizado y la mayoría de las tareas informáticas se completan en el lado del servidor, incluido el envío de código, la fusión, la consulta histórica, el manejo de conflictos y otras operaciones. El cliente mantiene sólo una caché limitada y recupera datos según sea necesario.
Mientras completaba el desarrollo de Scion, Anthropic también lanzó un conjunto de herramientas de soporte, incluida una plataforma de revisión de código llamada Antique, un sistema de búsqueda de código, un mecanismo de gestión de permisos más completo y un nuevo flujo de trabajo para entornos de desarrollo a escala de IA.
Anthropic afirmó que todo el proyecto fue completado en 5 meses por un equipo de 7 personas, y el propio Claude también jugó un papel importante en el proceso de desarrollo. En cierto sentido, fue la capacidad de la IA para generar código lo que promovió el nacimiento de Scion, y Scion se convirtió en la infraestructura que respalda la IA para generar más código.
Desde una perspectiva de rendimiento, Scion ha aportado mejoras significativas. Anthropic afirma que el consumo de CPU y memoria del nuevo sistema es solo aproximadamente una vigésima parte de la infraestructura espejo de Git original. El tiempo de extracción del código en el entorno de integración continua se ha reducido de minutos a segundos, al tiempo que ha ayudado a la empresa a ahorrar alrededor del 25 % de los recursos informáticos de CI.
Sin embargo, Anthropic enfatizó que Scion no es un reemplazo universal para Git. La empresa cree que Git sigue siendo la mejor opción para la gran mayoría de proyectos de software. Scion está diseñado principalmente para bases de código único muy grandes y entornos de desarrollo a gran escala que dependen en gran medida del código generado por IA.
Anthropic predice que a medida que las herramientas de programación de IA se vuelvan más populares, otras empresas podrían enfrentar problemas similares en el futuro. Si bien pocas organizaciones alcanzan actualmente la escala de decenas de miles de fusiones de código por día, a medida que los agentes y el desarrollo automatizado avanzan, las cadenas de herramientas de desarrollo tradicionales diseñadas para desarrolladores humanos pueden necesitar más ajustes.
La industria también considera la decisión de abandonar Git como un caso histórico en el que la IA comienza a remodelar la infraestructura de ingeniería de software. A medida que la IA reemplaza gradualmente a los humanos como principal productor de código, las propias herramientas de desarrollo de software se ven obligadas a adaptarse a las necesidades de la nueva era.
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