Resumen:
Se ha revelado que el modelo más potente de OpenAI, Astra, se lanzará el próximo jueves y se ha ampliado el alcance de las pruebas. Anteriormente, se filtraron secretos internos y se asumió oficialmente el código subyacente del chip de desarrollo propio "Jalapeño". El código central escrito por IA se ejecuta 1,8 veces más rápido que los mejores ingenieros humanos. ¡Hay signos de autorrecursión de la IA dentro de OpenAI!
OpenAI también tiene una carga de profundidad.
Se rumorea que OpenAI ha ejecutado con éxito el modelo de preentrenamiento de 10 billones de parámetros cuyo nombre en código es "Bel", apuntando directamente al umbral final de AGI. Un entrenamiento previo que incluso supera los 10 billones de parámetros es solo el punto de partida para Bel. Después de eso, Bel puede aprender a dos velocidades.
Ultraman ha dicho: Deberíamos tener otra fiesta para el lanzamiento del modelo de próxima generación.
¿Qué ambiciones se esconden en el mundo después del GPT-6?
Bel: La bestia abisal con 10 billones de parámetros
Este año, OpenAI parece estar atrapado en un cuello de botella de expansión de escala, e incluso hizo sonar urgentemente la alarma "Código Rojo".
Para concentrar la potencia informática, OpenAI incluso eliminó productos como Sora y el navegador AI Altas.
El modelo de IA de próxima generación Astra ha logrado múltiples avances matemáticos de un solo golpe y asombró al mundo, pero aún no se ha lanzado.
En las últimas semanas, OpenAI ha experimentado turbulencias en el personal: el director de ingresos, Dennis Dresser, el director de operaciones, Brad Lightcap, y Fergie Simo, ex adjunta del director ejecutivo, Sam Altman, han dimitido.
Mientras el mundo exterior especula si OpenAI se ha "quedado sin talento", varios denunciantes de tecnología incondicional han revelado que OpenAI acaba de completar una capacitación previa a muy gran escala, cuyo nombre en código es "Bel".
¿Qué tan aterrador es este "Bel"?
Veamos algunas palabras clave principales:
1. Superando la marca del parámetro 10T (10 billones)
El GPT-4 de un billón de parámetros permite que la IA tenga sentido común y una lógica similar a la de los estudiantes universitarios humanos. Entonces, ¿qué tipo de "capacidades emergentes" mostrará Bel con 10 billones de parámetros en términos de razonamiento complejo, asociación de textos largos y comprensión multimodal interdisciplinaria?
Este es un cambio cualitativo.
Es equivalente a empaquetar la capacidad cerebral de todos los principales expertos del mundo actual y multiplicarla por un amplificador exponencial. En este nivel de parámetro, la comprensión de la IA del modelo mundial alcanzará una profundidad sin precedentes.
2. El sucesor de “Doug”, la base definitiva tras GPT-6
La noticia señaló que antes de esto, OpenAI había completado un entrenamiento previo con el nombre en código "Doug".
Doug está posicionado como el modelo básico del Proyecto Astra y del rumoreado GPT-6 (que se someterá a una alineación de aprendizaje por refuerzo de intensidad extremadamente alta más adelante).
Como sucesor, Bel es la base de próxima generación para la "era post-GPT-6" que va más allá que Doug.
Bel está apuntando directamente al Santo Grial del mundo de la tecnología: AGI (Inteligencia General Artificial).
Se informa que el modelo Bel supera a Astra en codificación, razonamiento y tareas de agente a largo plazo.
El modelo puede funcionar eficientemente durante días sin intervención humana, puede autorrecuperarse y coordinar cientos de subagentes paralelos, dijeron las fuentes.
3. Claude Fable Killer (El asesino de fábulas)
@ChrisGPT lo expresó sin rodeos en su tweet:
Bel es el modelo "monstruoso" de OpenAI, diseñado para ser un asesino de fábulas.
Debería estar disponible antes de fin de año, o unos meses después del lanzamiento de Astra.
Incluso obtuvo el nombre en clave hace seis días, lo que confirma la confiabilidad de la fuente.
En teoría, Bel puede haber superado GPT-6 e incluso haberse acercado al umbral AGI definido por OpenAI.
En el lanzamiento oficial de GPT-5.6, introdujeron el "Índice RSI", que integra los resultados de la investigación y la depuración, la optimización del kernel y de las recetas de entrenamiento, los experimentos de aprendizaje automático y la automejora del modelo. Al final, el modelo sol mejoró en 16,2 puntos según GPT-5.5.
Luego, Sol diseñó cientos de experimentos arquitectónicos para su modelo preliminar más pequeño y comenzó a entrenar. Y la intervención humana sólo se producirá en caso de fallo del hardware y entrenamiento inestable. Al final, la eficiencia de la generación de tokens aumentó en más del 15%.
Bel se ha convertido en una existencia que continúa evolucionando en un verdadero sentido.
La capa de peso rápido absorbe las lecciones aprendidas de pruebas validadas, pruebas de código, experimentos y trayectorias de herramientas a medida que funciona. Los bucles más lentos consolidan las mejoras que sobreviven a la evaluación en pesos persistentes y recetas de entrenamiento.
Aprende rápidamente en una memoria rápida, solidifica mejoras probadas y efectivas en pesos lentos, mientras optimiza continuamente el mecanismo operativo de la siguiente ronda de aprendizaje, y destila los resultados finales en pequeños modelos que todos pueden usar.
GPT-7 puede ser solo una instantánea de seguridad del estado de Bel en una semana determinada.
En Reddit, la noticia de Leo ha provocado mucha discusión. Al fin y al cabo, las revelaciones de Leo siempre han sido fiables.
Algunas personas especulan que los modelos internos pueden superar a los externos entre 4,5 y 6 meses.
OpenAI dijo: "Anthropic ya no puede seguir el ritmo"
Si Bel es un golpe técnico a la reducción de dimensionalidad, entonces la potencia informática es un truco para levantar la moral dentro de OpenAI.
Según el análisis cruzado realizado por múltiples rastreadores, OpenAI determina que no hay duda de que mantendrá su liderazgo desde la segunda mitad de 2026 hasta 2027.
¿Por qué estás tan seguro? Por la potencia informática.
La noticia menciona que la evaluación interna de OpenAI cree que su mayor rival, Anthropic, tiene escasez de potencia informática y no puede hacer frente a la IA de próxima generación de OpenAI.
En la carrera armamentista de los grandes modelos, la potencia informática es munición. Cuando los parámetros del modelo se disparan a niveles de 10 billones, entrenar una vez es muy costoso.
Aunque Anthropic tiene grandes logros en arquitectura de modelos y tecnología de alineación, obviamente es incapaz de hacer frente a la absoluta "estética de la violencia".
De cara al próximo debut público de Astra, Anthropic se ve limitado por cuellos de botella en el poder de procesamiento y puede resultar difícil brindar una respuesta contundente este año.
Mientras otras empresas todavía están luchando por reunir 100.000 chips H100/B200, OpenAI ya ha utilizado una estética violenta para aplastar a "Doug" y "Bel".
Con el lanzamiento del chip Jalapeño de desarrollo propio de OpenAI, el foso no se ha llenado, sino que se ha ampliado.
El responsable de OpenAI Codex desvela el “final del juego”
10 billones de parámetros pueden hacerte sentir un poco lejos. Pero dentro de OpenAI, estos avances violentos subyacentes apuntan en última instancia al mismo final de la IA.
Recientemente, en una entrevista con el conocido podcaster de tecnología Matthew Berman, el ejecutivo de OpenAI, Tibo, reveló sin reservas la hoja de ruta futura de OpenAI en la capa de aplicaciones.
Incluso dijo atrevidamente:
El modelo Codex actualmente extremadamente poderoso parecerá un producto de una era primitiva en los próximos 2 a 3 meses.
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Basándose en las revelaciones anteriores, Tibo señaló cuatro cambios disruptivos.
La superación personal recursiva (RSI) ocurre todos los días dentro de OpenAI.
Tibo confirmó que la "singularidad interna" no sólo existe, sino que también ha roto el circuito cerrado del negocio.
OpenAI lleva mucho tiempo utilizando los modelos más potentes para optimizar su pila de inferencia, su kernel CUDA e incluso su infraestructura.
Dio un ejemplo: OpenAI utiliza el modelo Sol internamente para optimizar el modelo Luna, ¡recortando directamente los costos operativos en un 80%!
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"Ultra Fast" remodelará el flujo humano.
Tibo reveló que el modo Ultra Rápido actual internamente ha logrado una aceleración de hasta 14 veces. Predijo que en sólo uno o dos años, esta latencia ultrabaja se convertirá en el estándar predeterminado de la industria.
Cuando la velocidad de respuesta de la IA se acerque o incluso supere la velocidad del pensamiento humano, la interacción será en tiempo real. El flujo de trabajo volverá completamente al "estado de flujo" y la carga cognitiva humana disminuirá exponencialmente.
Cambio de paradigma informático: su ordenador está a punto de convertirse en chatarra.
Con la llegada de los modelos de próxima generación (como Astra), Tibo señaló claramente: la futura corriente principal de IA definitivamente ya no se ejecutará localmente, sino que pasará por completo a grupos de agentes a gran escala en la nube.
El golpe definitivo: ChatGPT se fusiona con Codex para transformarse en "Personal AGI".
En el futuro, "el mecanismo desaparecerá por completo". Ya no necesita escribir manualmente indicaciones complejas, mantener archivos de habilidades o administrar la memoria, y no es necesario programar manualmente a los subagentes.
Personal AGI comprenderá de forma continua y pasiva sus objetivos, hábitos diarios y dinámica de equipo, y le brindará ayuda de forma proactiva.
Lo que es aún más sorprendente es su adaptación dinámica de la interfaz de usuario. La capa inferior es obviamente la misma tecnología multimodal de voz primero, pero la interfaz se deformará automáticamente como el agua según su identidad.
Conclusión: La singularidad ha llegado y será invisible
No importa cuán exagerados sean los rumores sobre "Bel", o si el descifrado manual del código humano experto por parte de Astra es realmente tan suave como la seda, esta revelación a gran escala ha enviado una señal al mundo que no se puede ignorar:
El desarrollo de la inteligencia artificial no se ha detenido, solo se está preparando para una tormenta que puede derribar la mesa de póquer.
En la segunda mitad de 2026, la diversión apenas comienza.
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