Resumen:
A medida que la demanda de computación con inteligencia artificial continúa creciendo, ha surgido en China una línea de producción para la transformación a gran escala de las tarjetas gráficas para juegos NVIDIA GeForce RTX 5090 en tarjetas aceleradoras de IA. Según la última información en video citada por Wccftech y otros medios de hardware, las fábricas relevantes están desmantelando la versión comercial de la tarjeta gráfica RTX 5090, transfiriendo el núcleo de la GPU y los chips de memoria de video a placas de circuito de servidor especialmente diseñadas y equipándolas con un sistema de enfriamiento adecuado para uso en centros de datos, de modo que las tarjetas gráficas de alta gama originalmente destinadas a los jugadores puedan usarse para la computación de IA.
El último vídeo filtrado fue compartido por el medio de hardware de Hong Kong HKEPC. La pantalla muestra que una gran cantidad de tarjetas gráficas RTX 5090 minoristas están apiladas en un taller de modificación a gran escala. Los trabajadores siguen el proceso de la línea de ensamblaje para desmontar las tarjetas gráficas, quitar el radiador original y transferir la GPU y los chips de memoria de video a placas de circuito personalizadas. En el vídeo se pueden ver tarjetas gráficas de fabricantes como PNY, Gigabyte, Asus e incluso los productos Founders Edition de la propia Nvidia.
A juzgar por las imágenes del lugar, esta no es una modificación individual realizada por entusiastas de la informática comunes en el banco de trabajo, sino una operación de producción de cierta escala. Una gran cantidad de tarjetas gráficas se procesan de forma centralizada y los productos modificados se prueban para confirmar que pueden funcionar correctamente. El vídeo original supuestamente fue publicado en las redes sociales y posteriormente eliminado, pero HKEPC conservó las imágenes relevantes.
El motivo principal de la modificación es que existen diferencias obvias entre el diseño de las tarjetas gráficas de juegos comunes y las necesidades de los centros de datos. El RTX 5090 utiliza un voluminoso radiador multiventilador que suele ocupar tres o más ranuras de expansión. En las computadoras de escritorio comunes, este diseño es bueno para la disipación de calor, pero en las cajas de servidores que requieren una instalación densa de múltiples GPU, ocupa demasiado espacio y dificulta la organización del flujo de aire dentro de la caja.
Por lo tanto, la fábrica de modificaciones eliminará el núcleo GPU original y el chip de memoria de video de la versión comercial de la placa de circuito y luego los soldará a la PCB personalizada rediseñada. Las nuevas placas de circuito suelen presentar diseños más compactos de doble ranura y disipadores de calor estilo turbina que enfocan el aire caliente hacia el exterior de la carcasa. De esta manera, las tarjetas gráficas diseñadas originalmente para computadoras de juegos pueden ser más adecuadas para su instalación en servidores multi-GPU o sistemas informáticos de IA.
Este tipo de modificación no se trata simplemente de reemplazar el radiador. Los núcleos de GPU y los chips de memoria utilizan procesos complejos de empaquetado y soldadura, que requieren el uso de equipos profesionales para el desmontaje, la limpieza, el reballing y la soldadura. Las placas de circuito personalizadas también deben rediseñar las líneas de suministro de energía, el diseño de los componentes, la estructura de disipación de calor y las ubicaciones de las interfaces para cumplir con los requisitos operativos de las GPU de alta potencia. Una vez completada la modificación, el producto aún debe someterse a pruebas funcionales y verificación de estabilidad antes de poder usarse para tareas informáticas reales.
RTX 5090 utiliza la arquitectura NVIDIA Blackwell, está equipado con un núcleo GPU GB202 y está equipado con una memoria de video GDDR7 de 32 GB. Su capacidad de memoria y potencia informática le permiten realizar inferencias de modelos a gran escala, ajuste de modelos y otras tareas informáticas de IA. Para las empresas o equipos de investigación que no pueden obtener determinadas GPU de centros de datos a través de canales formales, transformar las GPU de consumo en tarjetas aceleradoras de servidores puede convertirse en una forma alternativa de obtener recursos informáticos.
Sin embargo, la tarjeta RTX 5090 modificada no es completamente equivalente a la GPU para centros de datos especialmente diseñada por Nvidia. Puede haber diferencias entre los dos en términos de capacidad de memoria de video, redundancia de enfriamiento, diseño de confiabilidad, funciones de administración del servidor, soporte de software y garantía de operación a largo plazo. El RTX 5090 modificado aún conserva principalmente la memoria de video GDDR7 de 32 GB original. No obtendrá automáticamente mayor capacidad ni todas las funciones de un producto de centro de datos simplemente porque se reemplaza con una placa de circuito personalizada.
Algunos rumores que circulan recientemente afirman que los fabricantes chinos pueden ampliar la memoria de vídeo del RTX 5090 a 64 GB o incluso 96 GB, pero actualmente no hay evidencia pública confiable que demuestre que estas versiones modificadas de alta capacidad hayan logrado un funcionamiento estable. El producto que se muestra en el último vídeo, a juzgar por los datos existentes, todavía utiliza la configuración de memoria de vídeo original de 32 GB.
Este fenómeno también está relacionado con las restricciones a la exportación de chips informáticos avanzados por parte de Estados Unidos. Los controles de exportación de Estados Unidos a China restringen la entrada de algunos chips informáticos de alto rendimiento al mercado chino, y el rendimiento informático del RTX 5090 de consumo es muy atractivo. Por lo tanto, los productos relacionados se transformaron en tarjetas aceleradoras adecuadas para servidores de IA mediante el desmantelamiento y el rediseño de placas de circuito, lo que generó debates sobre los efectos reales de los controles de exportación.
Sin embargo, basándonos únicamente en la apariencia y la cantidad de los productos en el video, no es posible determinar los canales de adquisición específicos de estas tarjetas gráficas, si las transacciones son legales o si violan las regulaciones de control de exportaciones pertinentes. La modificación en sí y el origen, el método de transporte transfronterizo y el uso final del chip son cuestiones diferentes y deben juzgarse en función de hechos específicos.
Al mismo tiempo, la oferta de RTX 5090 en el mercado global también ha llamado la atención. Informes recientes indican que esta tarjeta gráfica insignia para juegos se ha vuelto extremadamente difícil de comprar en algunos mercados, con precios minoristas significativamente más altos que el precio de venta oficial recomendado. El ejecutivo de Nvidia, Jeff Fisher, dijo a mediados de octubre que el RTX 5090 no ha detenido la producción y que la compañía seguirá suministrandolo, pero que la capacidad de la cadena de suministro es realmente limitada. Por lo tanto, la escasez actual de tarjetas gráficas no puede atribuirse simplemente al hecho de que todos los productos han sido descontinuados.
Si se utiliza una gran cantidad de RTX 5090 para computación de IA en lugar de ingresar al mercado general de computadoras para juegos, puede exacerbar aún más la dificultad para los jugadores a la hora de comprar tarjetas gráficas emblemáticas. Sin embargo, el vídeo no proporciona la producción real, la escala de adquisiciones y la participación de mercado de esta fábrica, por lo que aún no se puede cuantificar su impacto en el suministro minorista global.
Para Nvidia, esta modificación también refleja las líneas cada vez más borrosas entre las GPU de consumo y los aceleradores de IA. Aunque el RTX 5090 está dirigido al mercado de los juegos, sus poderosas capacidades de computación paralela también son adecuadas para algunas cargas de trabajo de IA. Siempre que el núcleo de la GPU y la memoria de video puedan funcionar de manera estable y se rediseñen la placa de circuito y el sistema de enfriamiento, existe la posibilidad de que pueda ingresar a un entorno de servidor que no fue diseñado originalmente para ello.
En general, el último vídeo muestra que los fabricantes chinos están transformando la versión comercial de RTX 5090 en una tarjeta aceleradora más adecuada para servidores de IA de una manera más industrializada. Esto no solo refleja la demanda del mercado de capacidades informáticas GPU de alto rendimiento, sino que también muestra que el hardware de consumo puede ingresar al campo de la informática profesional mediante el rediseño. Sin embargo, todavía faltan datos públicos suficientes sobre la escala real de los productos modificados, las fuentes de chips, la confiabilidad a largo plazo y su impacto en el suministro de tarjetas gráficas para juegos.
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