Resumen:
DeepSeek, conocido por su "equipo pequeño y alta densidad de talento", comenzó a reclutar personal de ingeniería a gran escala. En la noche del 7 de septiembre, Cui Tianyi, el líder del equipo DeepSeek Harness, reclutó públicamente en plataformas sociales y liberó alrededor de 150 lugares a la vez. Dijo que se trata de una "demanda de contratación sin precedentes para 150 HC" y que la empresa actualmente tiene "muchas direcciones nuevas, nuevos sistemas y nuevas necesidades que deben abordarse".
Captura de pantalla de la publicación de Cui Tianyi
Dos días después, DeepSeek anunció una reducción en el precio de la API de la serie Flash, con una caída del precio de entrada de caché de hasta un 60 %. En comparación con los cambios de precios, este reclutamiento refleja mejor los cambios que enfrenta DeepSeek a medida que se expande su escala comercial.
150 plazas se concentran en puestos de ingeniería
Esta ronda de contratación se centra en ingenieros senior con entre 2 y 10 años de experiencia laboral. También acepta recién graduados y candidatos que hayan trabajado durante menos de dos años. El lugar de trabajo es principalmente Beijing y se pueden seleccionar algunos puestos en Hangzhou.
Los puestos se dividen principalmente en dos secuencias: desarrollo de servidores y computación elástica de agentes. Los ingenieros de desarrollo del lado del servidor cubren seis direcciones: plataforma de investigación de modelos grandes, componentes del marco del agente, infraestructura de eficiencia de I + D, API DeepSeek, servicios en línea e ingeniería de datos; Los ingenieros de I + D de computación elástica de agentes se dividen en dos direcciones: desarrollo y mantenimiento de plataformas, ajuste subyacente y ataque.
Esta es la segunda expansión de inscripción a gran escala de DeepSeek en más de dos meses. El 25 de junio, la compañía propuso "al menos duplicar el tamaño" de todos los departamentos, con la contratación cubriendo múltiples categorías, como algoritmos y desarrollo completo, investigación y desarrollo de sistemas centrales de IA, operación y mantenimiento, productos, estrategia de datos de modelos, investigación de aprendizaje profundo y departamentos funcionales.
En comparación con la contratación integral de junio, las aproximadamente 150 plazas esta vez se asignan principalmente a sistemas back-end, API e infraestructura de agentes, y no hay puestos de investigación modelo.
Para ser más precisos, esta es una expansión especial para sistemas de ingeniería.
Los requisitos de experiencia del personal también han cambiado. DeepSeek ha sido conocido por emplear una gran cantidad de recién graduados y jóvenes investigadores en el pasado. Liang Wenfeng ha declarado anteriormente que la mayoría de los puestos técnicos principales de la empresa están ocupados por recién graduados o empleados con sólo uno o dos años de experiencia laboral. Esta contratación se centra en ingenieros senior con 2 a 10 años de experiencia.
Cui Tianyi explicó que el "volumen" que enfrenta actualmente DeepSeek está aumentando rápidamente, incluida la cantidad de datos, la cantidad de máquinas y contenedores, las tareas de capacitación y evaluación, el entorno del agente, los usuarios y el volumen de solicitudes. A medida que aumenta la escala, la complejidad del sistema también aumentará significativamente. Es posible que el sistema back-end original no pueda seguir satisfaciendo las necesidades, por lo que es necesario actualizarlo, mantenerlo o incluso reescribirlo.
La información de contratación también reveló que la plataforma informática elástica Agent de DeepSeek, DSec, ha alojado "miles de entornos sandbox" para promover la iteración del modelo de próxima generación. Cuando los agentes realizan tareas, normalmente necesitan llamar a modelos y herramientas varias veces y continúan ocupando entornos informáticos, de almacenamiento y operativos. A medida que aumentan las tareas, la programación de recursos, el aislamiento del entorno, la recuperación de fallas y la estabilidad de la concurrencia se convertirán en problemas de ingeniería específicos.
Jiang Han, investigador principal de Pangu Think Tank, dijo a Caiwen que esta expansión del reclutamiento muestra que DeepSeek está pasando de una etapa empresarial centrada en la investigación de modelos a una nueva etapa que requiere el procesamiento simultáneo de las solicitudes de los usuarios, la programación de la potencia informática y la construcción de sistemas complejos. El personal nuevo puede complementar la infraestructura de back-end y las capacidades de la plataforma del agente, pero la rápida expansión también puede diluir la eficiencia original de la colaboración en equipos pequeños y imponer requisitos más altos en la gestión y ejecución organizacional.
La reducción de precios es una corrección parcial tras la subida de precios de agosto
El 9 de septiembre, DeepSeek anunció que ajustaría el precio de la API de la serie Flash a partir de las 12:00 del 10 de septiembre.
Durante el período de inactividad, el precio de entrada de caché por millón de tokens cayó de 0,05 yuanes a 0,02 yuanes, una caída del 60%; el precio de la entrada perdida de caché cayó de 1,5 yuanes a 1 yuan, una caída de aproximadamente el 33%; el precio de producción cayó de 4,5 yuanes a 4 yuanes, una caída de aproximadamente el 11%. Los días laborables de 9:00 a 12:00 y de 14:00 a 18:00 siguen siendo horas pico y el precio es el doble que el del período de inactividad; el precio del periodo de inactividad se aplica durante todo el día los sábados y domingos.
La "reducción de precio de hasta un 60 %" solo se aplica a la entrada de aciertos de caché y no significa que el costo integral de las llamadas para todos los usuarios se reducirá en un 60 %. La disminución real depende de la tasa de aciertos de la caché, la proporción de tokens de entrada y salida y el período de llamada.
Este ajuste de precios se produce menos de un mes después del último aumento de precios de DeepSeek. En comparación con antes del aumento de precios en agosto, después de este ajuste, el precio inactivo de las entradas de aciertos y fallos de la caché Flash básicamente ha vuelto al nivel anterior, pero el precio de salida aún aumentó de 2 yuanes por millón de tokens a 4 yuanes.
En opinión de Jiang Han, el reciente ajuste de precios de DeepSeek no es solo una reducción de precios en el sentido general, sino que también tiene en cuenta la necesidad de ajustar la potencia informática. Mantener precios más altos durante las horas pico entre semana y precios más bajos los fines de semana y otros períodos de inactividad puede guiar algunas tareas que no requieren una gran puntualidad para ejecutarse en horas de menor actividad y mejorar la eficiencia de utilización de los recursos informáticos. Cuando DeepSeek lanzó los precios pico y valle en agosto, también afirmó que esta medida tenía como objetivo asignar recursos de manera más razonable.
El día antes del ajuste de precios, DeepSeek también lanzó la prueba de la versión intermedia Flash V4.1, que según los funcionarios era más capaz, más rápida y de menor costo. Sin embargo, la compañía no explicó si la nueva versión estaba directamente relacionada con esta reducción de precio, ni reveló que el ajuste de precio se debió principalmente a mejoras en la eficiencia del modelo, competencia en el mercado o cambios en la demanda.
Las capacidades de ingeniería se convierten en una nueva prueba
Esta expansión se produjo después de que DeepSeek actualizara sucesivamente V4 Flash, V4 Pro y Harness. Con el aumento del desarrollo de modelos, el entorno de agentes y las solicitudes en línea, los sistemas que las empresas necesitan mantener incluyen no solo el modelo en sí, sino también plataformas de investigación, API, ingeniería de datos, entornos sandbox y computación elástica.
Jiang Han cree que los cambios actuales en DeepSeek que son dignos de mención no son solo la iteración de una capacidad de modelo único, sino que también incluyen la construcción de infraestructura de back-end y plataformas de agentes. Después de la expansión de la inscripción, la siguiente etapa de la prueba será si las capacidades de ingeniería pueden mantenerse al día con el aumento en el volumen de tareas y la complejidad del sistema y, en última instancia, traducirse en capacidades de servicio estables y rentables.
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