Resumen:
Según los últimos datos de OpenRouter, el número total de llamadas globales de grandes modelos de IA la semana pasada (del 31 de agosto al 6 de septiembre) fue de 115 billones de tokens, un aumento intermensual del 1,77 %. Entre los grandes modelos de IA de la lista, el volumen de uso semanal de los grandes modelos de IA de China alcanzó los 56,72 billones de tokens, un aumento intermensual del 2,83%; Durante el mismo período, el volumen de uso semanal de los grandes modelos de IA estadounidenses fue de 16,54 billones de tokens, una disminución intermensual del 3,1%. El número de llamadas semanales de modelos grandes en China ha superado al de Estados Unidos durante 19 semanas consecutivas, ubicándose en el primer lugar del mundo.
"Daily Economic News" señaló que la semana pasada, entre las cinco principales convocatorias mundiales, había cuatro grandes modelos de IA chinos. Entre ellos, la vista previa de Tencent Hunyuan Hy4 ocupó el primer lugar, con llamadas semanales que alcanzaron 14,7 billones de tokens, un aumento intermensual del 379%.
La vista previa de Hy4 se lanzó oficialmente y fue de código abierto el 28 de agosto, con un parámetro total de 770 B, un parámetro de activación de 49 B y una longitud de contexto superior a 1 M. Se centra en optimizar escenarios de agente, codificación y productividad para mejorar la capacidad de completar tareas complejas en escenarios comerciales reales.
El 1 de septiembre, el equipo de Tencent Hunyuan anunció el lanzamiento del modelo de versión ligera de vista previa de Hy4, comprimiendo el peso de la vista previa de Hy4 de 1,5 TB a aproximadamente 214 GB, reduciendo aún más el umbral de implementación local. Según los informes, la capacidad de comprensión de textos largos del modelo comprimido es casi la misma que la del modelo original, y las múltiples rondas de recuperación de contexto largo están básicamente al mismo nivel que la versión original.
GPT-5.6 Luna ocupó el segundo lugar, con llamadas semanales que alcanzaron los 12,9 billones de tokens, un aumento intermensual del 66%; GLM-5.3 Flash subió al tercer lugar, con un volumen de llamadas semanales de 12,4 billones de tokens, un aumento intermensual del 101%; DeepSeek-V4-Flash-0731 (la versión oficial de DeepSeek-V4-Flash) ocupó el cuarto lugar, con un volumen de llamadas semanales de 12,4 billones de tokens; DeepSeek-V4-Flash-0423 (una versión preliminar de DeepSeek-V4-Flash) ocupó el quinto lugar, con un volumen de llamadas semanales de 5,19 billones de tokens.
Después de casi un mes, MiniMax M3 volvió a la lista, ocupando el sexto lugar, con llamadas semanales que alcanzaron los 5,02 billones de tokens, un aumento intermensual del 95 %. MiniMax anunció anteriormente que del 24 de agosto al 6 de septiembre, los desarrolladores podrán utilizar modelos como MiniMax M3 de forma gratuita a través de GMI Cloud y OpenRouter.
MiniMax M3 fue lanzado y de código abierto en junio de este año. Es el modelo insignia de MiniMax para codificación, agentes y escenarios multimodales nativos. El modelo lleva a cabo un entrenamiento mixto multimodal de texto, imágenes y videos desde la etapa inicial del entrenamiento y admite millones de contextos a nivel de Token.
Además, la semana pasada, HUMAIN, una empresa de inteligencia artificial dependiente del Fondo de Inversión Pública Saudita (PIF), lanzó el primer modelo árabe grande HUMAIN M3, que se basa en MiniMax M3 para el aprendizaje del idioma árabe y la capacidad de localización. A diferencia del pasado, los grandes modelos chinos ingresaron principalmente a los mercados extranjeros a través de API o productos de aplicación. En esta cooperación, MiniMax M3 se convirtió directamente en el modelo básico para el desarrollo de modelos locales en el extranjero.
Vale la pena señalar que Xiaomi MiMo-V2.5, que ocupó el tercer lugar la semana anterior, y Gemini 3.7 Flash, que ocupó el noveno lugar, cayeron de la lista.
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