Resumen:
La expansión del talento de DeepSeek continúa, pero el arma ha cambiado de dirección. El 8 de septiembre, DeepSeek lanzó una nueva ronda de contratación y planea contratar a unos 150 ingenieros. Todos los puestos se concentran en dos direcciones: ingenieros de desarrollo de servidores e ingenieros de I+D de informática elástica de agentes. La atención se centra en ingenieros senior de back-end con entre 2 y 10 años de experiencia. No hay puestos de investigación de IA.
Este es el segundo reclutamiento a gran escala de DeepSeek en más de dos meses. El 25 de junio, DeepSeek anunció en su cuenta pública oficial que "con la evolución de la tecnología, está trabajando arduamente para al menos duplicar el tamaño de todos los departamentos" y abrió un total de 33 puestos en 7 categorías a la vez, cubriendo Beijing y Hangzhou.
A diferencia de la última ampliación integral de contratación, los 150 puestos contratados esta vez se centran precisamente en ingeniería e infraestructura.
El cambio en la demanda de contratación refleja que esta gran empresa modelo, conocida como "pequeña pero poderosa", está cambiando su enfoque competitivo de la investigación de modelos en sí a la carrera armamentista de infraestructura en la era del Agente.
(La imagen muestra la información de reclutamiento publicada por el sitio web oficial de DeepSeek)
150 personas apuestan por puestos de ingeniería y DeepSeek complementa el curso de "Complejidad"
Desde la perspectiva de la estructura laboral, la contratación de DeepSeek es muy específica.
Los ingenieros de desarrollo del lado del servidor se dividen en seis direcciones: plataforma de investigación de modelos grandes, componentes del marco del agente, infraestructura de eficiencia de I+D, API DeepSeek, servicios en línea e ingeniería de datos, cubriendo el vínculo completo desde la investigación de modelos hasta los servicios orientados al usuario. Entre ellos, la dirección de servicios en línea debe respaldar el diseño de arquitecturas de aplicaciones de modelo grande con una escala de "decenas de millones de usuarios activos diarios", y la dirección API debe hacer frente al "desafío de servicios API a gran escala".
Los ingenieros de investigación y desarrollo de computación elástica de agentes se dividen en dos direcciones: desarrollo de plataformas y sistemas subyacentes. La información de reclutamiento indica sin rodeos que el punto de bonificación para la dirección inferior es "la capacidad de exprimir el rendimiento de ciertos componentes del sistema operativo a SOTA, o simplemente llevarlo directamente al límite del hardware".
Con respecto a la lógica de la expansión del reclutamiento, Cui Tianyi, el líder del equipo de DeepSeek Harness, explicó de manera muy sencilla:
"La gran escala crea complejidad y la complejidad, a su vez, requiere expansión de escala". Ya el 21 de junio, Cui Tianyi publicó en la plataforma social que el equipo "tiene una gran carga de trabajo y muy poca gente" y "está entrevistando todos los días y publicando pequeños anuncios en varios lugares".
Vale la pena señalar los cambios en las normas laborales. DeepSeek ha sido conocido por reclutar investigadores jóvenes y recién graduados en el pasado, pero esta vez se ha dirigido claramente a ingenieros superiores con entre 2 y 10 años de experiencia para obtener "poder de combate inmediato". La información de contratación también requiere que los candidatos sean "competentes en el uso de las herramientas del Agente de IA para el desarrollo de software" y "cuando el Agente proporciona soluciones problemáticas, usted puede estar muy consciente e intervenir de manera oportuna".
Un cazatalentos que ha observado durante mucho tiempo la industria de la inteligencia artificial dijo a los periodistas que
Este umbral de experiencia significa que el posicionamiento de los candidatos por parte de DeepSeek ha cambiado de "objetivos de entrenamiento" a "columnas vertebrales plug-and-play". "En el campo de la infraestructura de agentes, que no cuenta con un grupo de talentos maduros, los ingenieros de back-end con entre 2 y 10 años de experiencia resultan ser los más escasos en el mercado".
DSec ha pasado de ser un papel a ser ingeniería a gran escala, y la infraestructura de agentes se ha convertido en un campo de batalla para los estrategas militares
La coordenada técnica de esta contratación es la plataforma de computación elástica DSec (DeepSeek Elastic Compute) de desarrollo propio de DeepSeek.
DSec se reveló públicamente por primera vez en el informe técnico DeepSeek-V4 publicado anteriormente. Consta de tres componentes de Rust: puerta de enlace API (servidor API), agente Edge de host y monitor de clúster Watcher. Los tres están interconectados a través del protocolo RPC de desarrollo propio y se ejecutan en el sistema de archivos distribuido 3FS de desarrollo propio de DeepSeek.
La información de contratación reveló el próximo plan de expansión del proyecto: "Para aumentar la confiabilidad y la eficiencia, DSec necesita modificar toda la pila del sistema: desde el sistema operativo hasta las máquinas virtuales, las redes y el almacenamiento en todos los niveles, hasta la programación de la capa de aplicación y los servicios del plano de gestión y control". DeepSeek también admitió con franqueza: "Muchas cosas en este proyecto no se han hecho antes y no hay respuestas listas para copiar".
Otra frase en este mensaje de reclutamiento es igualmente intrigante: "Su trabajo determina directamente la diversidad y eficiencia de la capacitación del modelo de agente".
Desde la perspectiva de la industria, esto revela un vínculo completo de DeepSeek: el modelo realiza tareas en un entorno sandbox, la plataforma registra el proceso de operación y los resultados, genera datos de capacitación y evaluación, y los datos retroalimentan la iteración del modelo. La infraestructura de agentes ya no es una herramienta auxiliar, sino un vínculo de producción directamente integrado en la evolución de las capacidades del modelo.
Un ingeniero senior de la industria de la computación en la nube analizó a los periodistas que la primera mitad de la competencia por modelos grandes se trata de algoritmos y potencia informática, mientras que la segunda mitad se trata de la capacidad de colocar el modelo en un entorno de tareas real. "Detrás de la implementación del Agente hay un conjunto completo de ingeniería de sistemas, como programación elástica, aislamiento de espacio aislado y reflujo de datos. Este es exactamente el hogar de los ingenieros de back-end tradicionales, y también es la lógica subyacente detrás de la contratación de todos los puestos de ingeniería por parte de DeepSeek".
La competencia por el talento es feroz y las capacidades de ingeniería pueden convertirse en las ganadoras en la siguiente etapa
La intensa expansión del reclutamiento de DeepSeek se produce en un contexto en el que la guerra de talentos de la IA continúa calentándose.
El Informe de Talento de la Nueva Economía publicado por Maimai muestra que de enero a abril de 2026, el número de empleos en el campo de la IA aumentó 8,7 veces, representando el 22,03% del total de empleos de la nueva economía desde aproximadamente el 2,78%. La tasa de penetración de la IA en los puestos de trabajo de nueva creación en Pekín alcanza el 30,17%, lo que equivale a 3 de cada 10 nuevos puestos de trabajo que se crean.
La otra cara de la expansión es la presión de abandono. Según estadísticas incompletas, desde la segunda mitad de 2025 hasta la primera mitad de 2026, al menos cinco miembros principales de I + D de DeepSeek han confirmado su renuncia: el investigador principal de DeepSeek-R1, Guo Daya, se unió a Byte Seed, la primera generación de modelos de lenguaje grandes. El investigador principal de modelos Wang Bingxuan se unió a Tencent Hunyuan, el desarrollador clave de DeepSeek-V2, Luo Fuli, se unió a Xiaomi MiMo, el desarrollador central del modelo de la serie OCR, Wei Haoran, se unió a Baidu. El principal colaborador de logros multimodales, Ruan Chong, se unió a Yuanrong Qixing.
En términos de comida y pasto, DeepSeek no escasea. Según informes públicos, DeepSeek completó recientemente una financiación de 51.000 millones de yuanes; La lista publicada por el Instituto de Investigación Hurun en junio mostró que DeepSeek figuraba por primera vez como unicornio global con una valoración de 340 mil millones de yuanes, ocupando el primer lugar entre las nuevas empresas de la lista. En la plataforma de contratación, DeepSeek implementa un sistema de 14 salarios. El rango de salario mensual para ingenieros completos de modelos grandes es de 40.000 a 70.000 yuanes, y el salario mensual para ingenieros de I+D de aprendizaje profundo puede alcanzar de 60.000 a 90.000 yuanes.
En cuanto a las implicaciones de esta expansión para la industria, los cazatalentos antes mencionados creen que cuando las capacidades del modelo converjan gradualmente, la profundidad de la ingeniería y la infraestructura se convertirán en las variables clave para ampliar la brecha. "Quien pueda hacer que el entorno operativo del Agente sea SOTA y de código abierto podrá definir los estándares de la industria; DeepSeek ha verificado este camino en modelos en el pasado y ahora quiere retomarlo en infraestructura".
Desde la duplicación general en junio hasta el aumento preciso de la inversión en septiembre, la hoja de ruta de expansión organizacional de DeepSeek ha sido clara: el sector de investigación seguirá siendo eficiente y el sector de ingeniería aumentará sus tropas significativamente. Esta competencia para 150 ingenieros superiores puede ser solo el comienzo de la carrera armamentista de infraestructura en la era del Agente.
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