Resumen:
El general de cuatro estrellas retirado de Estados Unidos y ex director de la Agencia Central de Inteligencia (CIA), David Petraeus, declaró recientemente que la inteligencia artificial puede evolucionar gradualmente desde un papel auxiliar en el simple análisis de datos hasta una fuerza central que pueda participar directamente en la toma de decisiones militares en los próximos años. Según su predicción, se espera que alrededor de 2030 la IA comience a comandar una red de campo de batalla compuesta de sensores y armas, mientras que el grado de participación humana directa se reducirá significativamente.
En una entrevista con el podcast "Forecast2050", Petraeus dijo que en los próximos años, los ejércitos de varios países tendrán sistemas autónomos, e incluso "sistemas autónomos compuestos de sistemas autónomos". Él cree que el llamado "agente AI" (Agentic AI) desempeñará el papel de un oficial de estado mayor y se convertirá en un oficial de estado mayor de IA que nunca descansa y no necesita comer ni tomar vacaciones.
En su visión, el futuro campo de batalla no es uno en el que drones individuales realicen tareas de forma independiente, sino un gran número de dispositivos autónomos conectados a través de una red de mando unificada. Los sensores autónomos en el campo de batalla son responsables de recopilar continuamente datos ambientales y de inteligencia y transmitir esta información a un sistema de comando central. Luego, el sistema puede emitir comandos y coordinar acciones a la plataforma de armas con poca o ninguna intervención humana.
Petraeus ha explicado más detalladamente este modelo en entrevistas anteriores con los medios. Él cree que las responsabilidades de la inteligencia artificial en el futuro irán mucho más allá de controlar un solo dron o recopilar inteligencia para los comandantes, sino que podrá coordinar las operaciones colaborativas de múltiples grupos de máquinas y gestionar operaciones militares multiplataforma. También ha dicho que los sistemas autónomos pronto podrán operar de forma colaborativa a nivel de pelotón e incluso de batallón, compartiendo información y completando la coordinación sin intervención humana.
Además de las capacidades de comando y control, Petraeus también mencionó específicamente el concepto de "aprendizaje recursivo", en el que el modelo de IA utiliza los datos y los procesos informáticos que genera para mejorar continuamente sus capacidades. Él cree que este mecanismo de superación personal se convertirá en una importante fuerza impulsora para futuros cambios tecnológicos militares. Sin embargo, no dio más detalles sobre cómo los militares verificarían, probarían y desplegarían dichas capacidades.
Cuando se habla de aplicaciones en el campo de batalla de la vida real, Petraeus predice que para finales de 2026, la escala de uso de sistemas autónomos no tripulados en el campo de batalla ucraniano se ampliará aún más. En el caso de los drones, uno de los impactos inmediatos será una reducción en la cantidad de pilotos necesarios, lo que permitirá a los militares desplegar más plataformas voladoras con un crecimiento limitado de personal.
Sin embargo, la posición actual declarada públicamente por el ejército estadounidense todavía enfatiza que "la gente está al tanto". El almirante Brad Cooper, comandante del Comando Central de Estados Unidos, dijo que el ejército estadounidense ha comenzado a utilizar inteligencia artificial para procesar y filtrar cantidades masivas de datos, pero no reveló muchos detalles sobre escenarios de aplicación específicos. Destacó que la decisión final sobre cuándo disparar, qué objetivos atacar y si usar armas siempre recae en los operadores humanos.
Petraeus también señaló que la transición a un modelo de guerra autónomo no es sólo una cuestión técnica, sino que también requiere reformas organizativas en las instituciones militares. Cree que el Reino Unido puede tener la oportunidad de desempeñar un papel de liderazgo en este campo porque el ejército del Reino Unido es relativamente pequeño, el sistema de mando del Ministerio de Defensa está más centralizado y la proporción de la asignación presupuestaria invertida en sistemas no tripulados es mayor, aunque su tamaño económico general es menor que el de Estados Unidos.
Por el contrario, cree que Estados Unidos todavía carece de algunos de los ajustes institucionales y organizativos necesarios para completar esta transformación. A medida que la inteligencia artificial avanza gradualmente hacia el campo de batalla, el desafío clave que enfrentarán los militares de varios países no sólo será establecer sistemas autónomos que puedan coordinar tareas de combate complejas, sino también decidir cuánto poder de toma de decisiones y autoridad de acción se debe otorgar a estos sistemas.
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