Resumen:
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, una vez más promocionó la llegada de la inteligencia artificial general (AGI). Después de que OpenAI lanzara el último modelo de IA, dijo: "AGI ha llegado".
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Huang Renxun: De ChatGPT a Astra en 4 años, ha llegado AGI
Huang Renxun publicó una publicación en plataformas sociales para felicitar a OpenAI el domingo. Anteriormente, la compañía lanzó su último modelo de IA, que fue entrenado con chips Nvidia.
"De ChatGPT a o1 y a Astra en 4 años", escribió Huang, "AGI ha llegado. Felicitaciones al equipo @OpenAI".
OpenAI lanzó el modelo Astra la semana pasada, calificándolo como el "modelo más inteligente y alineado" del mundo, capaz de "completar los trabajos profesionales más exigentes con una velocidad, precisión y juicio incomparables". El presidente de la compañía, Greg Brockman, dijo a los periodistas en una conferencia telefónica después del lanzamiento del modelo que daba la bienvenida a la "era AGI".
La definición de AGI aún es vaga
AGI es un "concepto vago", pero se ha convertido en un objetivo clave para empresas como OpenAI. Google la define como "una hipotética inteligencia artificial con capacidad de comprender o aprender cualquier tarea intelectual que un humano pueda realizar". OpenAI afirmó que AGI se refiere a "sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas".
En marzo de este año, Jen-Hsun Huang dijo al Lex Friedman Podcast "Creo que hemos logrado AGI", pero pareció retractarse parcialmente de esta afirmación más adelante en la entrevista, según The Verge.
Existen diferencias obvias en los horarios en la industria
El pionero de la IA, Andrew Ng, dijo a principios de este año que la industria aún está a décadas de distancia de la AGI. Define AGI como inteligencia artificial capaz de realizar cualquier tarea intelectual humana, como aprender a conducir un camión o escribir una tesis doctoral.
El CEO de Tesla, Musk, dio otra predicción en marzo, creyendo que AGI podría estar liderado por el robot Optimus de Tesla.
PYMNTS comentó en un informe del 11 de marzo que las máquinas que pueden "percibir, razonar y actuar en el mundo físico pueden conducir a AGI más directamente que el software que se ejecuta en centros de datos". "Si este argumento es correcto, la construcción actual de la IA física no es sólo una historia de fabricación, sino una infraestructura temprana para algo más grande".
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