Resumen:
Según el último lote de documentos de auditoría oficiales divulgados bajo la Ley de Registros Públicos de EE. UU., algunas agencias de aplicación de la ley han presentado durante mucho tiempo razones falsas, extremadamente vagas o infundadas para eludir las revisiones de cumplimiento internas al llamar a la red de reconocimiento automático de matrículas (ALPR) de la conocida empresa de monitoreo de seguridad Flock Safety. Estos registros muestran que, en ausencia de una fuerte supervisión externa independiente, algunos agentes de policía están abusando de la red de monitoreo de movimiento de vehículos de alta precisión diseñada originalmente para combatir delitos graves para espionaje diario que carece de una base de cumplimiento legal.
La red de reconocimiento automatizado de matrículas creada por Flock Safety cubre miles de comunidades, distritos comerciales y arterias de tráfico en todo Estados Unidos. Sus cámaras solares al borde de la carretera pueden capturar vehículos que pasan las 24 horas del día, no solo registrando el número de placa completo, sino también utilizando algoritmos de visión por computadora de IA para identificar la marca, el modelo, el color de la carrocería, las pegatinas e incluso los detalles de los daños del vehículo, y cargando cantidades masivas de datos de paradero a una base de datos en la nube. Para prevenir el abuso del poder público y responder a las preocupaciones del público sobre la privacidad acerca de la "vigilancia panorámica", varias jurisdicciones y proveedores de sistemas generalmente exigen que los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley ingresen razones legales claras en el sistema al recuperar el paradero histórico de los vehículos, como el número de caso de delito específico asociado (Número de caso) o el motivo de la investigación criminal, a fin de establecer una pista de auditoría para su posterior rastreo.
Sin embargo, los últimos registros de auditoría del sistema obtenidos muestran que este mecanismo de control interno que depende del personal encargado de hacer cumplir la ley para completar la información de manera consciente es ineficaz. Los registros están llenos de credenciales que los agentes de policía hicieron al azar para recuperar rápidamente los registros de vigilancia. En una gran cantidad de registros de consulta, los agentes de policía sólo necesitan ingresar "prueba", "apariencia casual", "patrulla diaria", "sin número de caso" o incluso letras sueltas o símbolos confusos, y pueden recuperar sin obstáculos la trayectoria de conducción precisa del vehículo objetivo y las marcas de tiempo en toda la ciudad durante semanas o incluso meses.
No solo eso, los registros de auditoría también expusieron riesgos de infracción más profundos. Se dice que algunas de las investigaciones no tienen conexión con casos criminales activos específicos y implican verificaciones de antecedentes no autorizadas realizadas para rastrear a ex cónyuges, conocidos o simplemente por curiosidad personal. Las organizaciones de libertades civiles y derechos de la privacidad digital criticaron severamente esto, señalando que la tecnología de reconocimiento de matrículas está esencialmente construyendo una red de monitoreo panorámico indiscriminado del paradero de todos los ciudadanos; cuando los umbrales de auditoría interna son superficiales y no se bloquean las falsas excusas a nivel del sistema ni se imponen sanciones al personal, el abuso del poder de vigilancia se convierte en una norma inevitable.
Los defensores de la privacidad exigen que las agencias legislativas y reguladoras ya no dependan de la "autoauditoría interna" formalista de la infraestructura de vigilancia pública dominada por empresas privadas. Los gobiernos en todos los niveles deben emitir regulaciones obligatorias legalmente vinculantes, establecer un mecanismo de auditoría de datos periódica de terceros independiente de la estación de policía, obligar al sistema a bloquear las operaciones de consulta en las que faltan números de casos de cumplimiento en tiempo real, y responsabilizar a los agentes del orden que violen las regulaciones y hagan mal uso de big data sobre el paradero de los ciudadanos por sus responsabilidades legales y administrativas para evitar que la tecnología moderna de vigilancia digital erosione aún más los derechos constitucionales de privacidad de los ciudadanos.
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