Resumen:
A medida que la inteligencia artificial generativa continúa desarrollándose rápidamente, "si la IA eliminará puestos de trabajo humanos" se ha convertido en un tema candente de preocupación mundial. El director ejecutivo de IA de Microsoft, Mustafa Suleiman, dijo recientemente que en los próximos diez años, la proporción de empleos humanos que la inteligencia artificial realmente reemplazará puede ser solo de alrededor del 5%, lo cual es muy inferior al nivel que preocupaba a muchas personas anteriormente.
Esta opinión proviene del juicio de investigación del ganador del Premio Nobel Daron Acemoglu. Al presentar la nueva publicación "The Humanist Review" sobre Microsoft AI, Suleiman citó opiniones relevantes y afirmó que en los próximos diez años la inteligencia artificial no sustituirá más del 5% del contenido del trabajo humano. También cree que las preocupaciones de la sociedad sobre el desempleo a gran escala causado por la IA son obviamente exageradas.
Sin embargo, esta declaración también provocó discusiones sobre el cambio de posición. Porque a principios de este año, Suleiman predijo que para profesiones como abogados, contadores, gerentes de proyectos y especialistas en marketing que dependen principalmente de computadoras para trabajar, la mayoría de las tareas laborales podrían automatizarse en un plazo de 12 a 18 meses.
A este respecto, Suleiman explicó más tarde que estaba hablando de "automatización de tareas" en lugar de "desaparición de puestos". En su opinión, incluso si la inteligencia artificial puede completar un gran número de enlaces laborales, eso no significa que se eliminarán las ocupaciones correspondientes, pero sí que estas tareas se podrán completar con mayor eficiencia.
El análisis de Acemoglu también destaca esta diferencia. Él cree que desde la perspectiva de las capacidades técnicas, la inteligencia artificial puede, en teoría, automatizar alrededor del 20% del contenido del trabajo estadounidense, la mayoría de los cuales son tareas cognitivas y de oficina relativamente simples. Pero durante la próxima década, la implementación real de la automatización probablemente represente sólo alrededor de una cuarta parte de estas tareas potenciales, lo que resultará en un eventual reemplazo de alrededor del 5% de la fuerza laboral total.
También admitió que la cifra en sí se acerca más a una estimación basada en las tendencias de desarrollo tecnológico existentes, que a un pronóstico estrictamente preciso. Además, aunque la tecnología de modelos grandes ha avanzado más rápido de lo que muchos expertos esperaban en los últimos años, la velocidad de desarrollo de herramientas reales que las empresas pueden implementar a gran escala no ha seguido el ritmo.
En opinión de Acemoglu, la inteligencia artificial actual ha demostrado capacidades impresionantes en áreas como la codificación, el diseño de software y el diagnóstico por imágenes médicas, pero muchos de estos resultados se han logrado en entornos experimentales. En escenarios laborales reales, los problemas suelen ser más complejos. Por ejemplo, los ingenieros todavía necesitan dedicar mucho tiempo a depurar y corregir el código generado por la IA, y los médicos y radiólogos aún no han podido establecer una colaboración ideal con las herramientas de la IA, por lo que los beneficios reales no son tan significativos como muestran los resultados experimentales.
En respuesta a las preocupaciones del público sobre el mercado laboral, Suleiman señaló que más de la mitad de los estadounidenses actualmente están preocupados de que la inteligencia artificial afecte sus empleos, pero esta ansiedad está afectando los juicios objetivos de las personas sobre el desarrollo tecnológico. Él cree que la inteligencia artificial debería verse más como una herramienta para mejorar las capacidades laborales que como una máquina que simplemente reemplaza el trabajo humano.
Acimoglu propuso que la dirección futura del desarrollo de la inteligencia artificial debería ser ayudar y mejorar las capacidades humanas, en lugar de copiar o reemplazar a los humanos. Cree que la industria debe dejar de desarrollar IA con el objetivo de "reemplazar a los empleados" y, en cambio, centrarse en ayudar a los empleados a mejorar su productividad y capacidades profesionales, haciendo de la inteligencia artificial un socio en el trabajo humano.
Ambos también son relativamente cautelosos sobre el posible impacto económico de la IA. Acemoglu predice que la inteligencia artificial puede contribuir sólo alrededor del 1,5% al crecimiento del PIB en la próxima década, en lugar de desencadenar inmediatamente un enorme cambio económico como la Revolución Industrial. Señaló que la inteligencia artificial aún no ha reflejado un impacto claro en las estadísticas de productividad macro y muchas empresas aún se encuentran en la etapa de prueba y exploración.
Para ilustrar cómo la adopción de tecnología suele ser más lenta de lo esperado, Suleiman comparó el desarrollo de la inteligencia artificial con la revolución eléctrica. Aunque ya en 1881 se construyeron instalaciones de generación de energía en Nueva York y Londres, la electricidad no llegó aproximadamente a la mitad de todas las fábricas y hogares hasta alrededor de la década de 1920. Por el contrario, el despliegue de la tecnología de IA puede ser incluso más lento, ya que las empresas no sólo necesitan implementar nuevas herramientas, sino también reajustar los modelos de gestión y los procesos de negocio.
También enfatizó que incluso si la precisión de los futuros sistemas de inteligencia artificial alcanza el 99%, es posible que no puedan lograr una automatización completa, porque lo más difícil suele ser el 1% restante. Muchas ocupaciones implican juicios complejos, razonamiento multidimensional, comunicación interpersonal y habilidades de interacción social, y aún es difícil que estas habilidades sean replicadas completamente por la inteligencia artificial en el corto plazo.
Acimoglu señaló además que, además del trabajo de oficina, el proceso de automatización en industrias que dependen de operaciones físicas como la manufactura y la construcción puede ser más lento. La razón es que la robótica y la inteligencia artificial actuales todavía tienen limitaciones significativas en su capacidad para comprender entornos espaciales reales y relaciones causales.
A medida que más y más empresas introducen la inteligencia artificial generativa en los procesos comerciales diarios, se espera que continúe el debate sobre si la IA reemplazará los empleos humanos a gran escala. Sin embargo, a juzgar por la información más reciente publicada por el jefe de IA de Microsoft y ganador del Premio Nobel de Economía, es más probable que la tendencia predominante en la próxima década sea la “colaboración hombre-máquina” en lugar de la “sustitución hombre-máquina”. La inteligencia artificial desempeñará un papel más importante en la mejora de la eficiencia laboral en lugar de reemplazar directamente la mayoría de los puestos humanos.
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