Resumen:
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, pidió a Europa que acelere la implementación de la inteligencia artificial. En un contexto en el que muchos inversores empiezan a cuestionar el retorno de las enormes inversiones en infraestructura de potencia informática, él sigue siendo optimista sobre las perspectivas de la IA. Esta empresa, con sede en Santa Clara, California, cuyos chips respaldan el actual auge de la IA, lanzó en esta conferencia de Berlín nuevos hardware, software y modelos de centros de datos para el mercado europeo y también anunció la cooperación con empresas locales líderes.
"Si Europa quiere beneficiarse del dividendo de la IA y realmente construir un ecosistema y una economía de IA, debe permitir que todas las industrias terminales utilicen la IA". ", Dijo Huang Renxun en la Conferencia NVIDIA GTC de Berlín el miércoles. Mencionó como ejemplos los campos del automóvil, las finanzas y la medicina: "Todos los ámbitos de la vida deben transformarse en empresas de IA".
Esta conferencia de prensa es parte del itinerario europeo de Huang Renxun. Firmó sucesivamente contratos con empresas locales y demostró la seguridad de la IA a los líderes políticos y empresariales europeos. Esta visita coincide con un nodo sensible en la industria: el precio de las acciones del sector de la IA ha seguido bajo presión en las últimas dos semanas, y el índice de semiconductores de Filadelfia, muy seguido de cerca, ha puesto fin a su racha de pérdidas más larga desde 2008.
Huang Renxun y su equipo directivo superior celebraron conferencias GTC en muchos lugares del mundo para mostrar el progreso de vanguardia de la IA y, al mismo tiempo, ampliar las oportunidades comerciales para la matriz de productos en continua expansión.
Este nuevo producto incluye DSX Pod, un mini centro de datos tipo contenedor que ayuda a las empresas a completar rápidamente la implementación de hardware informático. Según Nvidia, los servidores, cables y tuberías de soporte están preinstalados y depurados en un solo contenedor. Una vez que llega el cliente, sólo necesita encenderlo e interconectarlo con otras unidades del mismo modelo para ponerlo en uso.
Esta solución creada por socios de NVIDIA como Dell ha acortado el ciclo de implementación de hardware de los 6 meses originales a 14 días.
Este producto contenedor es adecuado para implementaciones de potencia informática pequeñas y medianas de menos de 1 gigavatio. Los proyectos de centros de datos suelen utilizar el consumo de energía como indicador de medición central, y el suministro de energía es una limitación clave para la infraestructura informática.
NVIDIA afirmó que muchos clientes en Europa han adoptado las soluciones de centro de datos DSX AI y los últimos procesadores Vera Rubin, y Nscale, un desarrollador de centros de datos con inversión de NVIDIA, es uno de ellos.
Nvidia es la empresa que cotiza en bolsa más valiosa del mundo y los cuellos de botella en la capacidad de la cadena de suministro han restringido su crecimiento durante mucho tiempo. Para ello, IFI, Samsung Electro-Mechanics y Xinxing Electronics aumentarán el suministro de sustratos de embalaje; Amkor planea cuadriplicar su capacidad de producción de envases de chips para fines de 2028; KYEC Electronics ampliará su capacidad de prueba de chips. NVIDIA también está avanzando en la tecnología de interconexión óptica integrada para acelerar la comunicación de datos entre chips.
A medida que el mercado se preocupa cada vez más por el hecho de que la IA esté fuera del control humano, NVIDIA está desarrollando software de soporte para limitar a los agentes de IA (agentes inteligentes que programan múltiples modelos y programas grandes) para que se ejecuten dentro de un rango definido. NVIDIA proporciona un conjunto de soluciones de referencia de software y hardware para evitar que los agentes accedan a datos sin autorización y obtengan permisos operativos que no están autorizados por el diseñador.
En términos de inteligencia incorporada (la pista a la que pertenecen los robots), Nvidia dijo que está haciendo rápidos progresos. En el primer semestre de este año, los ingresos de este segmento aumentaron hasta un 30% interanual, con una escala de aproximadamente 11 mil millones de dólares.
NVIDIA anunció que cooperará con las unidades de negocio de Siemens para implementar equipos de radioterapia avanzados basados en IA. Este tipo de equipo puede monitorear los cambios de respiración y postura del paciente en tiempo real y ajustar dinámicamente la dosis de radiación.
Los robots humanoides son el principal medio para implementar la IA en el mundo real, pero la implementación es extremadamente difícil. Un gran número de empresas confían en los chips y el software de NVIDIA para abordar problemas clave.
Nvidia dijo que la investigación y el desarrollo de esta pista es muy complejo y requiere una gran inversión. Actualmente, sólo pueden participar empresas con fondos sólidos.
Para reducir el umbral de investigación y desarrollo, NVIDIA se ha asociado con Siling Robotics para crear una plataforma de desarrollo de robots de código abierto para que la utilicen los investigadores científicos; El hardware de soporte de la plataforma es el robot humanoide Agile ONE SN equipado con Jetson Thor.
En el campo de la automoción, Volvo utiliza chips NVIDIA para desarrollar vehículos autónomos; El negocio de vehículos comerciales de Volkswagen utiliza soluciones NVIDIA; Bolt Technology OU confía en el software y hardware de NVIDIA para desarrollar taxis autónomos.
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