"Hay muchos modelos grandes en China, pero hay muy pocas aplicaciones nativas de IA desarrolladas basadas en modelos grandes". El 15 de noviembre, en el Foro Xili Lake 2023 en Shenzhen, dijo el fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, Robin Li, al hablar sobre la situación actual de la industria nacional de IA. Ese día, compartió dos "pensamientos fríos" y tres "impulsores calientes" sobre la era nativa de la IA.

Robin Li señaló en dos "pensamientos fríos" que hasta octubre se han lanzado 238 modelos grandes en China. Hay demasiados modelos grandes y muy pocas aplicaciones nativas de IA desarrolladas sobre los modelos. También dijo que muchas industrias, empresas e incluso ciudades quieren entrenar sus propios modelos grandes especiales desde cero, pero los modelos grandes especiales no tienen la capacidad de surgir de manera inteligente y tienen un valor muy limitado.

Al hablar de "disco caliente", Robin Li dijo que los modelos grandes y básicos potentes pueden impulsar la explosión de aplicaciones nativas de IA. Actualmente, las mejores aplicaciones nativas de IA aún no han aparecido. "En la era nativa de la IA, definitivamente se desarrollarán excelentes aplicaciones nativas de IA basadas en estos grandes modelos". Por el contrario, las aplicaciones nativas de IA también impulsarán el desarrollo de pilas de tecnología de IA, como modelos y chips. "Sólo a través de más escenarios y aplicaciones se podrá formar un volante de datos más grande y los chips podrán usarse de manera suficiente y fácil de usar".

Señaló específicamente que abrazar la era de la IA requiere un liderazgo superior, “porque sólo a los directores ejecutivos les importará si las nuevas tecnologías tienen un impacto positivo en los indicadores clave de sus negocios”.


1. "Necesitamos 1 millón de aplicaciones nativas de IA de nivel, pero no necesitamos 100 modelos grandes".

"Necesitamos 1 millón de aplicaciones nativas de IA, pero no necesitamos 100 modelos grandes". Robin Li señaló que en el mercado global, las aplicaciones nativas de IA se están convirtiendo en una tendencia importante. "Microsoft no tiene su propio modelo básico grande. Coopera con OpenAI, pero tiene la aplicación nativa de IA más exitosa. Como todo el mundo sabe, es Copilot para Office 365, que cuesta 30 dólares al mes".

En cuanto al país, analizó que hasta octubre se habían lanzado en China 238 modelos grandes, frente a 79 en junio, lo que supone un aumento de tres veces en cuatro meses. Sin embargo, en comparación con las docenas de modelos básicos grandes y miles de aplicaciones nativas de IA en el extranjero, la cantidad de aplicaciones nativas de IA nacionales es muy pequeña.

Robin Li dijo: "El desarrollo continuo y repetido de grandes modelos básicos es un enorme desperdicio de recursos sociales". Mirando hacia atrás en la era de las PC y la era de Internet móvil, Robin Li dijo que se desarrollaron varios software para PC basados ​​en sistemas Windows, y que los dos únicos sistemas operativos en la era móvil eran Android e iOS. Los modelos grandes son similares a los sistemas operativos, por lo que al final los desarrolladores solo dependerán de unos pocos modelos grandes para desarrollar aplicaciones nativas de IA.

"Sin la capacidad de emerger de manera inteligente, el valor de los modelos grandes dedicados es muy limitado". Robin Li analizó que muchas industrias, empresas e incluso ciudades están comprando tarjetas, acumulando chips y construyendo centros informáticos inteligentes, con la esperanza de entrenar sus propios modelos grandes dedicados desde cero. Sin embargo, no saben que los grandes modelos así producidos no tienen la capacidad de emerger de forma inteligente.

La "emergencia inteligente" se refiere a la capacidad de los modelos grandes para aprender por analogía, es decir, las cosas que no se han enseñado pueden aprenderse mediante modelos grandes. "Sólo cuando la escala de parámetros de su modelo sea lo suficientemente grande, la cantidad de datos de entrenamiento sea lo suficientemente grande y pueda invertir e iterar continuamente, se podrá producir una emergencia inteligente".

Robin Li cree que "el modelo de industrialización de modelos grandes debería combinar las capacidades generales del modelo básico con el conocimiento exclusivo de la industria". En otras palabras, el modelo grande es un modelo pequeño y el modelo pequeño especial tiene una respuesta rápida y un bajo costo. El modelo grande es más inteligente y puede utilizarse para averiguarlo. Dijo sin rodeos: "Hay más de 200 modelos grandes en China, y están en esta lista y en esa clasificación, pero el número de llamadas es en realidad muy pequeño. El número de llamadas de Wenxin Model Company es mayor que el número de llamadas de estos más de 200 modelos grandes combinados".

2. Sólo los directores ejecutivos se preocupan por el impacto positivo de las nuevas tecnologías en los indicadores empresariales.

"He visto muchas empresas que dan gran importancia a esta oportunidad, pero no tienen un conocimiento profundo de la naturaleza del problema". Robin Li mencionó el fenómeno actual de la industria. El CEO entregó la tarea al responsable de TI, pensando que "hacer usted mismo un modelo básico o seleccionar un modelo grande de alta puntuación basándose en los métodos de evaluación difundidos en línea" significa abrazar la era de la IA. En realidad, esto es un enorme desperdicio de recursos empresariales y sociales.

"¿Por qué necesitamos un líder de primer nivel para impulsarlo? Porque sólo los directores ejecutivos se preocupan por si las nuevas tecnologías tienen un impacto positivo en los indicadores clave de su negocio." Robin Li dijo que la esencia del problema es si el modelo grande tiene un impacto positivo en el DAU, la duración, la retención de usuarios y otros indicadores de las empresas de Internet, y si tiene un impacto en los ingresos, las ganancias y los costos de la empresa.

Tomó a Baidu Wenku como ejemplo. Baidu Wenku, que ha sido reconstruido mediante la nativaización de IA, puede generar un PPT de 20 páginas en un minuto, incluida la generación de gráficos, el embellecimiento del formato, etc., y tiene un costo casi nulo, logrando la transformación de una herramienta de contenido a una herramienta de productividad. Debido a esta transformación, "la tasa de pago de Wenku ha mejorado significativamente. Esto es lo que yo llamo el papel de la IA en la promoción de indicadores comerciales clave".

"En Baidu, hemos reestructurado resueltamente cada una de nuestras líneas de productos para que sean nativas de la IA", afirmó Robin Li. Él cree que el concepto de IA nativa definitivamente será aceptado primero por los usuarios finales C y las nuevas empresas, seguido por las pequeñas y medianas empresas y, finalmente, por las grandes empresas. Dijo que las grandes empresas tienen una clara división del trabajo y necesitan que los directores ejecutivos tomen la iniciativa para liderar los cambios.

3. Las aplicaciones nativas de IA y los grandes modelos básicos se benefician mutuamente y logran el éxito mutuo

En opinión de Robin Li, los grandes modelos básicos potentes impulsarán la explosión de aplicaciones nativas de IA. "China tiene un gran modelo básico líder. Esta es una base sólida para el desarrollo de aplicaciones nativas de IA y es la capacidad subyacente".

Presentó que desde el lanzamiento de Wenxin Yiyan basado en Wenxin Big Model 3.0 el 16 de marzo, Wenxin Big Model ha continuado iterando y se actualizó a la versión 4.0 el mes pasado, que se denomina versión profesional en el sitio web y la aplicación de Wenxin Yiyan. Wenxin 4.0 ha mejorado significativamente en las cuatro capacidades principales de comprensión, generación, lógica y memoria. Desde que Wenxin Yiyan se abrió a toda la sociedad el 31 de agosto, el número de llamadas API de Wenxin Big Model ha mostrado un crecimiento exponencial.

"Las aplicaciones nativas de IA son aplicaciones desarrolladas basándose en las capacidades de comprensión, generación, lógica y memoria generadas por el surgimiento de grandes modelos de inteligencia. Estas capacidades no estaban disponibles en la era pasada, por lo que pueden abrir un espacio ilimitado para la innovación".

Por el contrario, Robin Li dijo que las pilas de tecnología en la era de la IA, como los modelos y chips, también deben ser impulsadas por aplicaciones nativas de IA. "Las buenas aplicaciones impulsarán el mercado y forzarán cambios". Utilizó la industria del automóvil de nueva energía como analogía para decir que medidas como la exención de impuestos y la exención para vehículos de nueva energía y el número ilimitado y restricciones de viaje para vehículos de nueva energía han estimulado efectivamente el rápido crecimiento de la industria del automóvil de nueva energía. La industria de la IA también está impulsada por la demanda, y se deben hacer esfuerzos en el lado de la demanda y en el lado de las aplicaciones para alentar a las empresas a utilizar modelos grandes para desarrollar aplicaciones nativas de IA y utilizar el mercado para promover el desarrollo de la industria.

"Sólo a través de más escenarios y aplicaciones se podrá formar un volante de datos más grande y hacer que el chip sea suficiente y fácil de usar". Dijo Robin Li.