Un nuevo software de inteligencia artificial desarrollado por un equipo de la Universidad Martin Luther Halle-Wittenberg (MLU), la Universidad Johannes Gutenberg de Mainz y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mainz ahora puede descifrar escritura cuneiforme ilegible. A diferencia de los métodos anteriores que se basaban en fotografías, este sistema de inteligencia artificial utiliza modelos 3D de tabletas cuneiformes, lo que ofrece resultados más confiables que los métodos anteriores. Esto permite realizar búsquedas comparando contenido en múltiples sectores, allanando el camino para preguntas de investigación completamente nuevas.
En este nuevo enfoque, los investigadores utilizaron modelos 3D de casi 2.000 tablillas cuneiformes, incluidas unas 50 de la colección MLU. Se estima que todavía existen alrededor de un millón de tablillas de este tipo en todo el mundo, muchas de las cuales tienen más de 5.000 años y se encuentran entre los registros escritos más antiguos de la humanidad. Cubren una amplia gama de temas, desde listas de compras hasta sentencias judiciales, y brindan una visión del pasado de la humanidad hace miles de años. Sin embargo, debido a que estas tablillas cuneiformes eran bloques de arcilla sin cocer con palabras impresas en ellas, se volvieron extremadamente difíciles de descifrar, incluso para el ojo entrenado.
Para solucionar este problema, el profesor asistente Hubert Mara de MLU propuso la idea de desarrollar un sistema de inteligencia artificial basado en modelos 3D. El nuevo sistema descifró el texto mejor que los métodos anteriores. En principio, este sistema de inteligencia artificial funciona de manera similar al software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), que convierte palabras e imágenes de texto en texto legible por máquina. Esto tiene muchas ventajas: una vez convertido a texto de computadora, el texto se puede leer o buscar más fácilmente.
"El OCR suele utilizar fotografías o escaneos. En el caso de tinta sobre papel o pergamino, esto no supone ningún problema. Sin embargo, en el caso de las tablillas cuneiformes la situación es más complicada, ya que la luz y los ángulos de visión pueden afectar en gran medida al reconocimiento de determinados caracteres", explica Ernst Stötzner, del MLU, que desarrolló este nuevo sistema de inteligencia artificial en el marco de su tesis de maestría. El equipo entrenó el nuevo software de IA utilizando escaneos 3D y otros datos, muchos de ellos proporcionados por la Universidad de Ciencias Aplicadas de Mainz, responsable de proyectos a gran escala con modelos 3D.
Luego, el sistema de inteligencia artificial identificó con éxito los símbolos en el chip. Los investigadores se sorprendieron al descubrir que el sistema funcionaba bien incluso con material de imagen esencialmente pobre, como fotografías. El trabajo de los investigadores de Haller y Mainz proporciona un nuevo acceso a material hasta ahora relativamente exclusivo y abre muchas nuevas direcciones de investigación. Actualmente es sólo un prototipo capaz de identificar de forma fiable símbolos en ambas lenguas, sin embargo se sabe que existen un total de doce lenguas cuneiformes. En el futuro, el software también puede ayudar a descifrar inscripciones dañadas, como la escritura cuneiforme tridimensional en los cementerios.