Para inyectar inteligencia artificial en una mayor parte del proceso de programación, se lanza OpenAICLI del códice, un "agente" codificado diseñado para ejecutarse de forma nativa desde el software del terminal. El Codex CLI, lanzado el miércoles junto con los últimos modelos de IA de OpenAI, o3 y o4-mini, conecta los modelos de OpenAI con código nativo y tareas informáticas, dijo OpenAI. A través de Codex CLI, los modelos de OpenAI pueden escribir y editar código en el escritorio y realizar ciertas operaciones, como mover archivos.
La CLI del Codex parece ser un pequeño paso hacia la visión más amplia de OpenAI sobre la codificación de agentes. Recientemente, la directora financiera de la compañía, Sarah Friar, describió lo que ella llama "ingenieros de software agentes", un conjunto de herramientas que OpenAI pretende construir y que pueden tomar la descripción del proyecto de una aplicación y crearla de manera eficiente e incluso realizar pruebas de control de calidad.
La CLI del Codex no llegará tan lejos. Pero integrará los modelos de OpenAI (que eventualmente incluirán o3 y o4-mini) con clientes (también conocidos como interfaces de línea de comandos) que manejan código y comandos de computadora.
OpenAI dice que también es de código abierto.
Un portavoz de OpenAI dijo: "Codex CLI es un agente de codificación de código abierto liviano que se puede ejecutar localmente en la terminal. Su objetivo es proporcionar a los usuarios una interfaz minimalista y transparente que conecte directamente los modelos con el código y las tareas".
"Puede obtener los beneficios de la inferencia multimodal desde la línea de comando pasando capturas de pantalla o bocetos de baja fidelidad al modelo, combinados con el acceso al código localmente [a través de Codex CLI]", agregó OpenAI en la publicación del blog.
Para promover el uso de Codex CLI, OpenAI planea ofrecer 1 millón de dólares en incentivos API a proyectos de desarrollo de software que califiquen. La compañía dijo que otorgará 25.000 dólares en créditos API a proyectos seleccionados.
Por supuesto, existen riesgos con las herramientas de codificación de IA. Muchos estudios han demostrado que los modelos de generación de código a menudo no logran corregir errores y vulnerabilidades de seguridad, o incluso introducir estas vulnerabilidades. Es una buena idea tener esto en cuenta antes de permitir que una IA acceda a archivos o elementos confidenciales (o incluso a un sistema completo).