El 5 de marzo, Bloomberg informó que, aunque Meta había llegado recientemente a acuerdos importantes con los principales fabricantes de chips, su director financiero dijo que la compañía todavía está comprometida con la investigación y el desarrollo independientes de chips, incluidos planes para desarrollar procesadores que puedan entrenar sus futuros modelos de IA.
Susan Lee, directora financiera de Meta
"Algunas de nuestras cargas de trabajo en realidad se adaptan a nuestras necesidades", dijo el miércoles la directora financiera de Meta, Susan Li, en una conferencia tecnológica organizada por Morgan Stanley. "Comenzamos clasificando y recomendando esos tipos de cargas de trabajo, y ahí es donde implementamos chips personalizados a escala. Pero anticipamos y esperamos ampliar el alcance de las aplicaciones con el tiempo para eventualmente incluir el entrenamiento de modelos de IA".
Aunque Meta no es un proveedor de servicios de computación en la nube, es uno de los mayores operadores de centros de datos utilizados para entrenar y ejecutar modelos de IA. En las últimas semanas, la compañía llegó a importantes acuerdos con los líderes en chips Nvidia y AMD para comprar chips y equipos para soportar cargas de trabajo de IA. Meta también continúa avanzando en la investigación y el desarrollo de su propio procesador de IA.
Susan Lee dijo que la empresa está comprando diferentes tipos de chips para realizar tareas de diferente naturaleza. "Basándonos en la información que tenemos ahora y las necesidades actuales, pensamos qué chip es la mejor opción para cada escenario de aplicación. Los chips personalizados juegan un papel importante en esto".