ByteDance lanzó una nueva generación del modelo de generación de video multimodal Dreamina Seedance 2.0 y anunció que el modelo se ha integrado oficialmente en su aplicación de edición de video CapCut. OpenAI acaba de anunciar el cierre de la aplicación Sora, que se considera que "reduce temporalmente la potencia de fuego" de la generación de vídeos para el consumidor. ByteDance ha optado por aumentar su presencia en el mismo campo, con la intención de mejorar aún más su competitividad en el mercado global de herramientas para creadores.

ByteDance declaró en el anuncio que Dreamina Seedance 2.0 puede ayudar a los creadores a completar la redacción, edición y sincronización de contenido de video y audio a través de indicaciones de texto, imágenes o videos de referencia, y puede generar películas rápidamente sin operaciones complicadas. Este modelo puede generar videos sin imágenes de referencia. Siempre que el creador describa la escena en su mente en pocas palabras, el sistema puede generar automáticamente la imagen correspondiente. Los funcionarios también enfatizaron que con el nuevo modelo, CapCut puede representar materiales, movimientos y efectos de luz y sombra más realistas bajo múltiples ángulos de visión y lenguajes de lentes, y puede usarse para editar, mejorar o corregir materiales propiedad del usuario.

En términos de escenarios de aplicación, Dreamina Seedance 2.0 se posiciona como una herramienta auxiliar de creación y generación de videos de uso general, adecuada para tutoriales de alimentos, enseñanzas de acondicionamiento físico, presentaciones de negocios o productos y contenido que contiene una gran cantidad de deportes o elementos de acción; estas alguna vez fueron las "dificultades" de los primeros modelos de video de IA. Este modelo también se considera una herramienta preliminar de verificación creativa. Los creadores pueden generar rápidamente muestras basadas en bocetos o ideas conceptuales para probar estilos y guiones gráficos antes de decidir si comprometerse con el rodaje real. Actualmente, la primera versión del modelo en CapCut admite la generación de vídeo de hasta 15 segundos y ofrece seis relaciones de aspecto para que los usuarios elijan.

Este acceso a CapCut adopta una estrategia de lanzamiento por fases. Primero se abrirá a usuarios en Brasil, Indonesia, Malasia, México, Filipinas, Tailandia y Vietnam, y luego se expandirá gradualmente a más mercados. En el mercado chino, Dreamina Seedance 2.0 se ha integrado en la aplicación de edición “Jianying” de Bytedance. Informes anteriores señalaron que ByteDance había sido criticado por Hollywood y organizaciones relacionadas debido a disputas de derechos de autor, y una vez había "archivado" el lanzamiento global del modelo. El mercado de lanzamiento limitado actual se considera una prueba cautelosa de cumplimiento y control de riesgos.

Con la ampliación del alcance de acceso, Dreamina Seedance 2.0 se implementará en múltiples módulos dentro de CapCut, incluidas funciones de edición como "AI Video" y herramientas de generación como "Video Studio". También se lanzará en la plataforma de generación de inteligencia artificial Dreamina de ByteDance y en la plataforma de marketing Pippit para conectar escenarios de creación y comercialización. ByteDance declaró que cooperará con expertos en campos relevantes y la comunidad de creadores para continuar iterando las capacidades del modelo en el uso real.

En términos de seguridad y cumplimiento del contenido, ByteDance ha establecido múltiples restricciones para el modelo: primero, el modelo prohibirá la generación de nuevos videos basados ​​en imágenes o videos que contengan rostros reales, con la intención de reducir el riesgo de falsificación profunda; en segundo lugar, CapCut bloqueará los intentos de generar imágenes o materiales de propiedad intelectual no autorizados. La compañía también señaló que si estos mecanismos de restricción hubieran estado completamente maduros, el modelo se habría abierto en el mercado estadounidense, lo que también confirma que las reglas actuales aún se están ajustando y mejorando.

Para facilitar la identificación externa, el contenido generado por Dreamina Seedance 2.0 tendrá marcas de agua invisibles de forma predeterminada para marcar y rastrear cuando se difunda fuera de la plataforma. Se espera que este mecanismo desempeñe un papel en futuros escenarios de disputas por derechos de autor. Por ejemplo, cuando un titular de derechos inicia una solicitud de eliminación o alega una infracción del contenido generado, se pueden utilizar marcas de agua para ayudar a confirmar si el trabajo fue generado por este modelo.