Meta Platforms Inc. presentó el miércoles Muse Spark, el primer modelo de inteligencia artificial desarrollado por un equipo en cuya construcción gastó mucho el año pasado para alcanzar a sus rivales en la carrera de la IA. Los gigantes tecnológicos estadounidenses están bajo presión para demostrar que sus enormes inversiones en inteligencia artificial están dando sus frutos. Para Meta, hay mucho en juego: el año pasado, la compañía contrató al director ejecutivo de Scale AI, Alex Wang, en un acuerdo de 14.300 millones de dólares y ofreció cientos de millones de dólares en paquetes de compensación para algunos de los ingenieros de su recién formado equipo de superinteligencia.
Muse Spark es el primero de una nueva serie de modelos del equipo, que está trabajando en el desarrollo de máquinas con una inteligencia superior a la de los humanos.
Inicialmente, el modelo estará disponible solo en aplicaciones Meta AI y sitios web con poco uso, y reemplazará el modelo Llama existente que actualmente admite WhatsApp, Instagram, Facebook y la función de chat de la serie Meta de gafas inteligentes en las próximas semanas.
"Este modelo inicial está diseñado para ser lo suficientemente ligero, rápido y potente como para razonar sobre problemas complejos en ciencias, matemáticas y salud", dijo la compañía en una publicación de blog. "Es un modelo fundamental poderoso y ya se están desarrollando productos de próxima generación".
Meta no reveló la cantidad de parámetros del modelo, un indicador clave para comparar la potencia informática de los sistemas de inteligencia artificial. Muse Spark es parte de una línea de modelos cuyo nombre en código interno es “Avocado”.
El modelo puede ayudar a los usuarios con múltiples tareas, como estimar las calorías de una comida a partir de una foto o superponer la imagen de una taza en un estante para obtener una vista previa de su ubicación, y algunos productos de la competencia ya tienen funciones similares.
Meta también lanzó un modo de contemplación, que puede ejecutar múltiples agentes de IA en paralelo para mejorar las capacidades de razonamiento, lo que permite a Muse Spark implementar modos de pensamiento profundo similares a Google Gemini Deep Think y OpenAI GPT Pro.
La compañía apuesta a que la aplicación de tecnología ultrainteligente a las tareas personales cotidianas ayudará a llegar a los más de 3.500 millones de usuarios de sus plataformas de redes sociales, lo que potencialmente le dará una ventaja sobre sus rivales con bases de usuarios más pequeñas.