Según personas familiarizadas con el asunto, Meta Platform Company está creando un agente de inteligencia artificial para consumidores comunes y comparando OpenClaw, y también está desarrollando una nueva herramienta de compras inteligentes. En la actualidad, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, está promoviendo vigorosamente la implementación de nuevos productos de inteligencia artificial, con la esperanza de generar retornos reales a la enorme inversión de la compañía en inteligencia artificial.
Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta
Una de las personas familiarizadas con el asunto dijo que Meta está entrenando este proyecto interno basado en el concepto de OpenClaw, cuyo nombre en código interno es Hatch, y planea comenzar las pruebas internas antes de finales de junio.
El nombre de este agente puede cambiarse después de su lanzamiento oficial en el futuro y su objetivo es completar diversas tareas diarias de los usuarios. Personas familiarizadas con el asunto dijeron que durante el proceso de capacitación del modelo, Meta creó un entorno de red sandbox para simular sitios web reales como DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp y Outlook para pruebas de simulación de Hatch.
Otra persona familiarizada con el asunto dijo que Meta planea integrar una herramienta de compras inteligente independiente en Instagram y pretende lanzarla oficialmente antes del cuarto trimestre de este año.
Recientemente, Zuckerberg ha prestado mucha atención al potencial de desarrollo de los agentes de IA y considera esta tecnología como el núcleo de su visión de la "superinteligencia personal".
Meta dijo en una conferencia telefónica sobre ganancias la semana pasada que aumentará los gastos de capital en infraestructura de IA a un máximo de 145 mil millones de dólares este año. Zuckerberg dijo en la reunión que el objetivo de la compañía es "crear agentes de inteligencia artificial que puedan comprender los objetivos de los usuarios y ayudarlos de forma autónoma a lograr sus objetivos las 24 horas del día".
También admitió que todavía existen muchos desafíos técnicos para adaptar herramientas como OpenClaw a los miles de millones de usuarios de Meta: requiere un enorme soporte de infraestructura de potencia informática y también debe ser simple y fácil de usar.
OpenClaw se ha vuelto popular entre los entusiastas de la tecnología este año. Los usuarios pueden utilizarlo para crear sus propios agentes de IA; sin embargo, para la gran mayoría de usuarios ordinarios no profesionales, su umbral operativo es demasiado alto y complejo.
Peter Steinberg, el desarrollador de la herramienta, reveló en un podcast que Meta tenía la intención de adquirir OpenClaw a principios de este año, pero OpenAI finalmente adquirió el agente de IA en febrero.
Según una tercera persona familiarizada con el asunto, la actual capacitación en investigación y desarrollo de Hatch se basa en los modelos grandes Claude Opus 4.6 y Claude Sonnet 4.6 de Anthropic; después de su lanzamiento oficial, cambiará a Muse Spark, el último modelo grande desarrollado por Meta.
Personas familiarizadas con el asunto dijeron que Meta está intensificando sus esfuerzos para optimizar las capacidades de toma de decisiones proactivas de Hatch para que pueda juzgar y realizar tareas de forma independiente sin esperar instrucciones del usuario; al mismo tiempo, está ampliando la cantidad de información que el modelo puede procesar a la vez, fortaleciendo la memoria a largo plazo y reteniendo detalles clave en múltiples rondas de conversaciones. Además, Meta todavía está puliendo la lógica de interacción del usuario del agente, así como el mecanismo de llamada de herramientas y selección de funciones.
El Financial Times informó anteriormente que Meta está desarrollando un asistente de inteligencia artificial altamente personalizado, similar a OpenClaw; Se ha expuesto por primera vez el proyecto Hatch y esta nueva herramienta de compra.
Actualmente, los principales gigantes tecnológicos están compitiendo para desarrollar la industria inteligente de IA orientada al consumidor. En general, se cree que dichos productos se convertirán en la próxima generación de portales de interacción convencionales para que las personas compren, trabajen y socialicen en línea en el futuro.
Los agentes de compras inteligentes se han convertido en una opción popular para las principales empresas de tecnología.
En enero de este año, Google lanzó la versión empresarial Gemini para la experiencia del cliente. Tiene un agente de compras con IA incorporado que puede recomendar productos, ayudar a los usuarios a realizar compras adicionales y completar pedidos después de la confirmación del usuario. Amazon también lanzó su asistente de compras con inteligencia artificial, Rufus, que admite el seguimiento de precios, la investigación de productos y la compra con un solo clic.
Una cuarta persona familiarizada con el asunto dijo que Meta incorporará inteligencia de compras en Instagram para fortalecer la competencia con el negocio de comercio electrónico de pequeñas tiendas de TikTok.
En el futuro, los usuarios podrán hacer clic en productos en videos cortos de Instagram o flujos de información para ver detalles, ir a páginas web externas y completar compras directamente dentro de la plataforma.
Esta nueva herramienta se hará cargo de la nueva experiencia de compra con IA de Meta lanzada en marzo de este año: confiando en la IA para generar información más detallada sobre el producto y lanzando una nueva función de pago, los usuarios pueden hacer clic en el anuncio para realizar un pedido directamente.
Actualmente, los agentes de compras todavía enfrentan múltiples obstáculos para su implementación: algunas plataformas se niegan a abrir permisos y restringen el acceso a otros agentes de IA.
El director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, dijo la semana pasada que la experiencia general de los agentes de inteligencia artificial externos en la plataforma de Amazon aún no es ideal, y que a menudo ocurren problemas como errores de precios e información inexacta sobre los productos.
Al mismo tiempo, algunos agentes de IA han cometido errores, como brindar asesoramiento profesional incorrecto. Meta y otras empresas de tecnología aún necesitan convencer a los consumidores de que confíen en la confiabilidad de dichas herramientas.
Meta también lanzó internamente MyClaw, el agente inteligente de inteligencia artificial de desarrollo propio, para que los empleados recuperen documentos de trabajo, resuman publicaciones en foros y obtengan consultas técnicas.
Anteriormente, los medios informaron que algunos empleados habían actuado de acuerdo con sugerencias incorrectas dadas por MyClaw, lo que resultó en que personal no autorizado obtuviera datos confidenciales de la empresa y del usuario, lo que desencadenó una importante metaalerta de seguridad.
Meta adquirió Manus, un proyecto de agente de IA desarrollado por una startup china, en diciembre del año pasado; pero la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China dijo el mes pasado que exigía a Meta que se deshiciera de los activos adquiridos.