Nvidia anunció recientemente que construirá y lanzará 35 supercomputadoras de computación de alto rendimiento (HPC) para inteligencia artificial en toda Europa este año, lo que la compañía considera la mayor expansión de infraestructura de IA en un solo año en la historia de Europa. Estos sistemas se dieron a conocer oficialmente en la conferencia ISC High Performance 2026 y se implementarán en varios centros nacionales de supercomputación, fábricas de inteligencia artificial e instituciones de investigación científica, proporcionando recursos informáticos avanzados a más de tres millones de investigadores científicos. El fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, dijo: "La IA es una nueva herramienta científica y Europa está construyendo infraestructura para poner esta herramienta en manos de millones de investigadores".
Según los informes, estos nuevos sistemas se basan en las últimas arquitecturas Blackwell y Hopper de NVIDIA y se centrarán en respaldar el trabajo de simulación y entrenamiento de modelos en campos clave de investigación científica, como la ciencia climática, la salud médica, la energía limpia y la computación cuántica. Entre los proyectos clave que se han anunciado se encuentran el plan de actualización de IA MareNostrum 5 del Barcelona Supercomputing Center (BSC) en España, la plataforma Blue Swan de BavariaAI en Alemania, el proyecto de fábrica de IA IT4LIA en Italia, el proyecto HammerHAI en Alemania y la fábrica de IA Mimer en Suecia.
En España, el Centro de Supercomputación de Barcelona planea llevar una actualización de la potencia informática de IA a gran escala a MareNostrum 5 mediante la introducción de los sistemas NVIDIA GB300 NVL72 y GB200 NVL4. El centro estima que una vez completada la actualización, el sistema puede proporcionar hasta aproximadamente 20 EFLOPS de rendimiento de entrenamiento de IA y 33 EFLOPS de rendimiento de razonamiento de IA, proporcionando capacidades de simulación de mayor precisión y mayor eficiencia para proyectos de investigación científica a gran escala en modelado climático, biotecnología, sistemas energéticos y otras direcciones.
En Italia, el proyecto IT4LIA implementará más de 8.000 GPU basadas en la arquitectura GB200 NVL4 de NVIDIA, considerada una de las mayores fábricas de IA anunciadas hasta el momento. Al mismo tiempo, la plataforma Blue Swan de la empresa alemana Bavaria AI estará equipada con alrededor de 1.000 GPU para desarrollar modelos de IA multimodal que sirvan a la medicina, la robótica y diversos campos de investigación científica, centrándose en el análisis inteligente y las necesidades de toma de decisiones asistidas en escenarios de aplicaciones prácticas.
NVIDIA también enfatizó en este comunicado que la aplicación de la computación acelerada en la investigación relacionada con la energía y el clima está creciendo rápidamente. Por ejemplo, Siemens Energy está utilizando una plataforma informática acelerada basada en la tecnología NVIDIA para acelerar significativamente el proceso de diseño y simulación de turbinas de gas compatibles con hidrógeno. Con la ayuda de estas soluciones de aceleración de potencia informática, Siemens ha reducido el tiempo dedicado a tareas de simulación complejas relacionadas hasta en un 77 %, lo que ayuda a iterar más rápido en el diseño de equipos de energía limpia de nueva generación.
La computación cuántica es también una de las direcciones importantes de este diseño. CINECA, EuroHPC y Pasqal de Italia están utilizando la plataforma NVIDIA CUDA-Q para integrar unidades de procesamiento cuántico en el centro de supercomputación CINECA, permitiendo que la computación tradicional de alto rendimiento y la computación cuántica colaboren estrechamente. En Alemania, investigadores del Centro de Supercomputación de Jülich completaron una simulación de una computadora cuántica universal de 50 qubits en la supercomputadora JUPITER, proporcionando una base de verificación para futuras investigaciones sobre sistemas cuánticos de mayor escala.
NVIDIA señaló que la construcción de supercomputadoras de IA a gran escala en Europa refleja la determinación de la región de continuar aumentando su infraestructura de IA y supercomputación. Mientras los gobiernos, las instituciones de investigación científica y las empresas de tecnología de varios países compiten para ampliar la potencia informática y consolidar su competitividad en campos de investigación científica de vanguardia, estos 35 nuevos sistemas se consideran un punto de apoyo importante para mejorar aún más las capacidades de investigación científica de IA de Europa.