Con la salida de dos importantes investigadores de IA, Google (Alphabet), que alguna vez formó los "tres grandes de la IA" con OpenAI y Anthropic el año pasado, tuvo el lunes su peor día de operaciones del año pasado. Al cierre de esta edición, Google ha caído más del 6% y una vez cayó más del 7% durante el día.
(Fuente: TradingView)
La causa directa del accidente fueParece que John Jumper, vicepresidente de Google DeepMind, anunció que deja Google y se une a su principal competidor Anthropic.. Jiang Bo ganó una vez el Premio Nobel de Química 2024 junto con el director ejecutivo de DeepMind, Jamis Hassabis, por crear AlphaFold, un modelo de inteligencia artificial que puede predecir estructuras de proteínas.
(El 10 de diciembre de 2024, hora local, Estocolmo, Suecia, John Jungper mostró su medalla)
También la semana pasada,Noam Shazeer, vicepresidente de ingeniería de Google Deepmind, también anunció su dimisión en las redes sociales y se unió a OpenAI para ser responsable de la investigación de arquitectura de inteligencia artificial..
Shakir fue coautor del legendario artículo de 2017 "La atención es todo lo que necesitas", que describía la arquitectura transformadora que forma la base de la IA generativa actual.
Debido a la lentitud de Google a la hora de integrar la IA generativa en sus productos, Shaqir dejó su trabajo en 2021 para fundar la startup de chatbot Character.AI. En 2024, Google volvió a reclutar a Shakir a través de un acuerdo de licencia por valor de 2.500 millones de dólares y le asignó la responsabilidad de codirigir el desarrollo del modelo de IA Gemini.
Con dos figuras del alma huyendo de los competidores seguidas, no es de extrañar que el mercado tenga algunas conjeturas erróneas sobre “qué pasó con Google”.
al mismo tiempo,Desde la perspectiva del producto, en 2026, cuando Anthropic y OpenAI compitan en la pista del “agente de IA”, la presencia de Google será bastante escasa..
La semana pasada, los medios citaron a ex empleados de Google diciendo que a Google le ha resultado "difícil" vender herramientas de programación de inteligencia artificial a las empresas.
A finales del año pasado, con el lanzamiento de Gemini 3, Google alguna vez fue ampliamente considerado como el líder en el campo de la IA. Sin embargo, en el campo de las herramientas de programación de IA y la productividad, la empresa nunca ha podido crear productos competitivos. En la conferencia anual de desarrolladores de E/S celebrada a mediados del mes pasado, Google lanzó una serie de productos, incluido el modelo Gemini 3.5 Flash y el agente Spark AI, pero no logró estimular una respuesta significativa del mercado.
A medida que el impulso de la competencia de la IA se desvanezca, será difícil suprimir el impacto negativo de la inversión a gran escala en IA. Desde octubre del año pasado,Alphabet ha recaudado 141.000 millones de dólares en deuda y capital.
Al mismo tiempo, su rival Microsoft parece decidido a provocar una "guerra de precios de IA".
El director ejecutivo de Microsoft, Nadella, criticó públicamente la situación de "los señores de la IA devorando la economía" el fin de semana pasado. Dijo que "un puñado de empresas" están aprovechando el valor de esta tecnología, al tiempo que hacen predicciones nefastas sobre los riesgos de seguridad y el desempleo, afirmando que necesitarán enormes recursos para lograr una expansión ilimitada y prediciendo que "el público no tolerará sólo unos pocos modelos y empresas que hagan todo el aprendizaje para el mundo".
Microsoft lanzó la IA del agente Copilot Cowork la semana pasada, afirmandoEn comparación con Claude Cowork, el costo por mensaje es entre un 30% y un 40% más barato en promedio. También hay rumores de que Microsoft está considerando alojar productos de agentes basados en modelos de código abierto de primer nivel, como DeepSeek, para reducir aún más los costos de manera significativa.