Ante diversas dificultades provocadas por la inteligencia artificial que está remodelando la industria musical, varias compañías discográficas y organizaciones de artistas han formado una alianza para instar a las principales plataformas de medios de transmisión por secuencias a poner etiquetas exclusivas a la música generada por IA. La alianza declaró que planea cooperar con plataformas de medios de transmisión como Spotify y Apple Music para agregar etiquetas a las páginas de las pistas para indicar si se utilizó tecnología de inteligencia artificial en el proceso de creación de las obras; las etiquetas serán completadas por artistas, compañías discográficas y editores.
Esta iniciativa, liderada por la Recording Industry Association of America (RIAA) y la Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI), propone establecer dos tipos de etiquetas distintivas para la música con IA.
La primera categoría se utiliza para marcar pistas puramente generadas por IA: se refiere a música que se basa completamente en la generación rápida de palabras, o donde la voz principal y la interpretación instrumental principal son generadas parcialmente por IA;
La segunda categoría es la creación de etiquetas asistida por IA: la mayor parte del trabajo lo completan humanos y solo algunos enlaces se producen con la ayuda de IA.
El principio de funcionamiento de este sistema de marcado de IA es similar a la marca de advertencia de contenido explícito existente de los medios de transmisión. Actualmente, esta regla de anotación no cubre las aplicaciones de IA en letras, composiciones, vídeos musicales, portadas de álbumes, etc.
Algunos artistas aceptan la IA como una herramienta creativa y la consideran un medio convencional, como los sintetizadores, para crear ritmos y arreglar canciones. Sin embargo, también hay un gran número de artistas que están profundamente preocupados por esto: por un lado, les preocupa que sus obras musicales se utilicen para entrenar modelos de IA de forma gratuita y, por otro lado, les preocupa que las obras masivas de IA expriman el espacio vital de la música original humana. Las principales plataformas de transmisión de medios también están trabajando arduamente para filtrar una gran cantidad de música de mala calidad canalizada por IA.
Mitch Grazier, director ejecutivo de la Recording Industry Association of America, dijo que muchos fanáticos de la música no rechazan la música de IA, pero tienen derecho a saber si las obras que escuchan fueron producidas por personas reales.
"Sin embargo, la creación debería tener un espacio flexible, y los artistas que estén dispuestos a utilizar la IA para crear también deberían tener la libertad de utilizar esta tecnología", dijo Grazier, "y la anotación transparente es la mejor solución que tiene en cuenta las demandas de ambas partes".
La Digital Media Association (DiMA), una asociación industrial que representa a empresas de medios de streaming como Spotify y Apple, dijo que está dando seguimiento a esta propuesta de anotación y espera que las pistas puedan ir acompañadas de metadatos relacionados con la IA más detallados y precisos.
Graham Davis, director ejecutivo de la asociación, dijo: "La información sólo puede ser de mayor valor si está completamente conectada desde el creador hasta la audiencia, y nuestras empresas de plataformas también dependen de socios de la industria para implementar esto".
Entre los partidarios de la iniciativa también se encuentran la Asociación Estadounidense de Música Independiente, los organizadores de los Grammy, el Sindicato de Actores-Federación Estadounidense de Artistas de Radio y Televisión (SAG-AFTRA) y la Alianza para la Preservación del Arte Original.
Spotify ahora ha lanzado una función que puede marcar la participación de la IA en la creación en la columna de información del productor de la canción; Apple Music también ha lanzado una "etiqueta de transparencia". Cuando las compañías discográficas y los editores cargan contenido nuevo, pueden marcar si se utiliza IA en algún aspecto, como la portada del álbum, la composición, la grabación y el MV.