El 16 de julio, según el Wall Street Journal,Mira Murati, ex directora de tecnología de OpenAI, está apostando por modelos de IA más personalizables con la esperanza de cerrar la brecha tecnológica con laboratorios de IA de vanguardia como OpenAI, su antiguo empleador..

murati

Thinking Machines Lab, dirigido por Mulati, lanzó el primer modelo de IA de la compañía el miércoles y adoptó un modelo de "peso abierto", lo que significa que otros desarrolladores pueden modificar el modelo combinando sus propios datos. Este modelo, llamado Inkling, tiene 975 mil millones de parámetros, lo que es mucho menor que los parámetros estimados por el mundo exterior para los modelos de código cerrado más avanzados de competidores como OpenAI y Anthropic.

Thinking Machines dijo que la arquitectura del modelo básico Inkling se basa en el modelo DeepSeek-V3 de China y está optimizada utilizando datos generados por la empresa Kimi K2.5 de Dark Side of the Moon en la etapa posterior al entrenamiento.

"Entrenamos a Inkling en un modelo básico con amplia cobertura y capacidades equilibradas. Tiene un rendimiento sólido en muchos campos y es lo suficientemente flexible como para adaptarse a diferentes tareas. Ya sea un modelo de código abierto o un modelo de código cerrado, Inkling no es actualmente el modelo con el rendimiento general más sólido". Dijo Máquinas Pensantes.

Thinking Machines dijo que, a diferencia de los laboratorios de inteligencia artificial de vanguardia que se centran en mejorar el rendimiento original de los modelos,El diseño de Inkling se centra en "esforzar el equilibrio entre coste y rendimiento"..

Inkling tiene casi 1 billón de parámetros, pero sólo 41 mil millones de ellos son parámetros "activos". Esto significa que sólo una pequeña parte del "cerebro" de la IA se activa al procesar cualquier consulta de usuario, lo que hace que su uso sea más económico y rápido.

El modelo también se puede personalizar con Tinker, el primer producto de Thinking Machines lanzado el año pasado. Tinker es una herramienta de ajuste basada en la nube para desarrolladores e investigadores de IA. Su objetivo es permitir a los desarrolladores personalizar y entrenar modelos de IA de nivel industrial a gran escala con solo sentarse frente a sus computadoras portátiles, sin tener que preocuparse por la infraestructura de supercomputación subyacente.

Thinking Machines dijo que la compañía ha realizado pruebas de seguridad en Inkling, incluida la evaluación de si puede usarse para ayudar en la creación de armas biológicas o ayudar a los piratas informáticos a lanzar ataques cibernéticos. Los resultados de las pruebas muestran que el modelo funcionó bien.

Sin embargo, la compañía también afirmó que dado que Inkling adopta un modelo de peso abierto, todavía está estudiando cómo ajustar y mejorar aún más las medidas de protección de seguridad integradas en el modelo. Esta es también una de las preocupaciones de seguridad que algunos desarrolladores de modelos de código cerrado han estado planteando sobre los modelos de peso abierto.