Resumen:
Un equipo de investigación de la Universidad de California en San Francisco ha desarrollado un nuevo tipo de sistema de interfaz cerebro-computadora que, por primera vez, puede decodificar simultáneamente el lenguaje y los movimientos corporales asociados de pacientes paralizados desde un único dispositivo de implante cerebral y generar imágenes virtuales digitales para su expresión. Los resultados de la investigación se publicaron en la revista Nature Neuroscience el 14 de septiembre.
Samantha Brosler, primera autora del artículo de investigación, dijo que esta investigación tiene como objetivo promover el desarrollo de interfaces cerebro-computadora desde la restauración de una sola función a la vez hasta la restauración de múltiples métodos de comunicación y movimiento con una única interfaz cerebral. Ella señala que los gestos pueden agregar significado, énfasis, emoción y contexto y, en algunos casos, pueden reemplazar completamente el lenguaje, como asentir con la cabeza, sacudir la cabeza en señal de rechazo, saludar, encogerse de hombros o levantar el pulgar.
Este estudio de prueba de concepto utilizó 10 y 4 gestos de comunicación entre dos participantes, respectivamente. El sistema utiliza tecnología de aprendizaje automático para decodificar con precisión palabras y gestos de la mente de dos personas. El próximo objetivo del equipo es ampliar el método a un vocabulario más amplio y una gama más continua de movimientos corporales.
Un enfoque protésico eficaz para la comunicación podría ayudar a millones de pacientes con función cognitiva intacta o casi intacta pero con pérdida del habla debido a un accidente cerebrovascular, la enfermedad neurodegenerativa ELA y otras enfermedades cerebrales. A largo plazo, los científicos esperan que la tecnología también ayude a las personas que tienen dificultades para hablar debido a parálisis cerebral y autismo.
El campo de las prótesis de comunicación ha atraído cada vez más atención e inversión en investigación. Las empresas activas incluyen Neuralink y Precision Neuroscience de Elon Musk. Echo Neurotechnologies, una empresa cofundada por el investigador principal del estudio de la UCSF, el Dr. Edward Chang, está desarrollando hardware para implantes cerebrales.
Richard Rosch, experto en dinámica cerebral y profesor clínico titular del King's College de Londres, afirmó que la investigación es innovadora y proporciona nuevas pistas sobre cómo el cerebro combina el lenguaje con otras formas de comunicación. Señaló que las investigaciones que muestran una superposición significativa en áreas del cerebro que procesan el lenguaje y los gestos se suman a la literatura emergente de que el cerebro humano puede no ser una red de regiones altamente especializadas, interconectadas pero separadas, sino que tiene una superposición sustancial en sus funciones. Pero también advirtió que la tecnología aún está lejos de ser universal, requiere una cirugía cerebral importante y funciona mal al manejar el movimiento corporal en el lado contralateral del implante.
Scott Wellington, investigador del Bath Institute for Augmented Humanity de la Universidad de Bath, aplaudió la investigación, pero señaló que todavía existen obstáculos para convertirla en una herramienta de asistencia estándar, incluido el hecho de que el sistema debe personalizarse para cada paciente. Dijo que estas tecnologías dependen en gran medida del individuo, y un modelo entrenado con las señales cerebrales de una persona funciona para ese individuo, pero es difícil de generalizar a otros. La investigación sobre modelos universales requiere una inversión significativa, lo que puede obstaculizar su adopción clínica generalizada.
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