Resumen:
Dado que la inteligencia artificial sigue siendo considerada una herramienta importante para cambiar el modelo de investigación y desarrollo de semiconductores, los ejecutivos de TSMC han realizado recientemente públicamente una evaluación más cautelosa de las capacidades de la IA. Mi Yujie, codirector de operaciones de TSMC, dijo que aunque la inteligencia artificial ha podido mejorar significativamente la eficiencia del diseño de chips y el desarrollo de software, la IA todavía no puede reemplazar el papel central de los ingenieros humanos en la creación de la próxima generación de procesos de fabricación avanzados.
Mi Yujie expresó las opiniones anteriores en un evento relacionado en la Universidad Nacional de Taiwán. Al hablar de inteligencia artificial, la comparó con "un superhombre de tres años". Aunque tiene capacidades poderosas, todavía le falta un juicio maduro. Por lo tanto, los humanos aún deberían desempeñar el papel de tomadores de decisiones finales cuando se trata de decisiones críticas y exploración de territorios desconocidos.
Como una de las empresas de fabricación de chips más avanzadas del mundo, TSMC está promoviendo actualmente la investigación y el desarrollo de futuros nodos de proceso como el A14 (nivel de 1,4 nanómetros) y el más avanzado A12, y también está construyendo las instalaciones de producción correspondientes. Para estas tecnologías de próxima generación, Mi Yujie cree que la inteligencia artificial puede ayudar, pero no puede dominar todo el proceso de investigación y desarrollo.
Dijo que TSMC ha hecho un uso extensivo de la inteligencia artificial en muchos campos, especialmente en la programación de software. Dado que las tareas de programación están relativamente estandarizadas y la relación entre entrada y salida es clara, las herramientas de IA existentes han demostrado un gran valor práctico.
En el campo del desarrollo de chips, la inteligencia artificial también desempeña un papel cada vez más importante. Los participantes de la industria, incluidos Synopsys, Cadence y algunas empresas chinas de EDA, han comenzado a utilizar sistemas de agentes inteligentes para ayudar en el proceso de automatización del diseño electrónico. La IA puede ayudar a los ingenieros a analizar y optimizar circuitos complejos compuestos por millones o incluso miles de millones de transistores, e incluso puede completar algunas tareas más rápido que los humanos.
Sin embargo, Mi Yujie enfatizó que la investigación y el desarrollo de la tecnología de fabricación de chips y el diseño de chips no son el mismo tema. En el proceso de diseño de chips existente, los ingenieros se enfrentan a reglas claras y una gran cantidad de datos históricos. La inteligencia artificial puede optimizar continuamente los resultados aprendiendo de la experiencia existente. Sin embargo, la situación es completamente diferente cuando los desarrolladores necesitan crear nuevos nodos de proceso que nunca antes existieron.
Tomando como ejemplo los procesos de 1,4 nm y más avanzados, los equipos de I+D a menudo necesitan enfrentarse a una gran cantidad de variables desconocidas. Muchas propiedades de los materiales, métodos de fabricación, estructuras de transistores y detalles del proceso aún no se han verificado, e incluso no existen datos experimentales básicos. En un entorno así, la IA carece de una base de datos para el aprendizaje y la referencia, por lo que su papel será significativamente limitado.
Mi Yujie cree que cuando los humanos entran en la etapa de exploración real, el proceso de innovación consiste esencialmente en descubrir nuevas leyes, en lugar de simplemente optimizar los procesos existentes. Para la IA, si no hay suficientes datos, no puede depender de experimentos, experiencia e intuición para traspasar continuamente fronteras desconocidas como los ingenieros humanos.
Señaló además que incluso si la inteligencia artificial continúa avanzando en el futuro, no podrá superar las limitaciones físicas de la nada. Si los equipos, materiales o procesos de fabricación existentes no pueden alcanzar un determinado objetivo técnico, la IA por sí misma no encontrará automáticamente una solución que trascienda las leyes de la física. Lo que realmente impulsa el desarrollo de procesos avanzados siguen siendo los descubrimientos científicos y las prácticas de ingeniería acumuladas por un gran número de investigadores a lo largo de los años.
Además de hablar sobre cuestiones de IA, Mi Yujie también mencionó los desafíos prácticos que enfrenta la expansión internacional de TSMC. Él cree que, en comparación con la construcción de nuevas fábricas, encontrar y cultivar talentos destacados de alta dirección que puedan administrar sistemas de fabricación avanzados también es un problema importante en el proceso de expansión en el extranjero.
Actualmente, la industria mundial de semiconductores se encuentra en un nuevo ciclo de crecimiento impulsado por la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, cada vez más empresas intentan introducir la IA en el diseño, la fabricación y la gestión de operaciones de chips. TSMC ha utilizado anteriormente inteligencia artificial para monitorear el progreso de la construcción de la fábrica, mejorar la gestión de seguridad y reducir los riesgos durante la construcción de fábricas de 1,4 nanómetros.
Sin embargo, a juzgar por la declaración de Mi Yujie esta vez, la actitud de TSMC hacia la IA no es ciegamente optimista. Como uno de los desarrolladores de los procesos más avanzados del mundo, la empresa cree que la inteligencia artificial es más adecuada como herramienta para mejorar la eficiencia y optimizar los procesos, en lugar de sustituir a los mejores ingenieros en las tareas centrales de innovación.
A medida que los procesos avanzados continúan acercándose a los límites físicos, la inteligencia artificial puede ayudar a los humanos a correr más rápido, pero siguen siendo los descubrimientos científicos, los avances en ingeniería y la creatividad de los investigadores los que determinan la dirección de la tecnología de semiconductores de próxima generación.
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