Hay mucho alarmismo en torno a la IA generativa y su impacto en el mercado laboral, algunas de las cuales son preocupaciones válidas y otras no. Según Gartner, si bien es posible que los ingenieros de software no tengan que preocuparse por perder sus empleos, es probable que necesiten mejorar sus habilidades: la firma de analistas dice que el 80% de los técnicos de ingeniería pueden necesitar mejorar sus habilidades.
Philip Walsh, analista principal senior de Gartner, dijo al enfatizar que los humanos no serán despedidos:
"Las afirmaciones audaces sobre las capacidades de la IA han llevado a la especulación de que la IA puede reducir la necesidad de ingenieros humanos o incluso reemplazarlos por completo. Si bien la IA cambiará el papel de los ingenieros de software en el futuro, la experiencia y la creatividad humanas siempre serán necesarias para ofrecer software complejo e innovador".
Gartner también hizo predicciones sobre cómo GenAI afectará a los ingenieros de software a corto y largo plazo. A corto plazo, se espera que las herramientas de IA proporcionen ganancias modestas de productividad al mejorar los patrones de trabajo y las tareas de los desarrolladores existentes. Las ganancias de productividad serán mayores para los desarrolladores senior en organizaciones con prácticas de ingeniería maduras.
En el mediano plazo, los agentes de IA cambiarán los patrones de trabajo, lo que permitirá a los desarrolladores automatizar completamente y descargar más tareas. Esto conducirá al surgimiento de la ingeniería de software nativa de IA cuando la mayor parte del código sea generado por IA.
Gartner cree que, a largo plazo, veremos un aumento de la ingeniería de inteligencia artificial y las empresas necesitarán ingenieros de software más capacitados para satisfacer la creciente demanda de software de inteligencia artificial.
Al explicar el papel de los ingenieros de IA, Walsh dijo que tienen un conjunto de habilidades únicas en ingeniería de software, ciencia de datos e inteligencia artificial/aprendizaje automático. Para ayudar a lograr este cambio, dijo Gartner, las empresas deben invertir en plataformas de desarrollo de IA que puedan desarrollar capacidades de IA de manera eficiente y permitir la integración de la IA a escala.
Lea el informe completo:
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-03-gartner-says-generative-ai-will-require-80-percent-of-engineering-workforce-to-upskill-through-2027