Los investigadores llevan mucho tiempo explorando el concepto de utilizar la tecnología Wi-Fi para "ver" a través de las paredes. Un estudio reciente propone otro enfoque a este dilema, uno que parece ser capaz de generar una aproximación del alfabeto inglés utilizando equipos Wi-Fi comerciales disponibles en el mercado.
Investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara han desarrollado un nuevo método para obtener imágenes de objetos más allá de la línea de visión y lo llamaron "Wiffract". Esta tecnología se guía por los principios de la Teoría Geométrica de la Difracción (GTD) y explota la interacción entre las señales de radiofrecuencia (RF) de Wi-Fi y los bordes del objeto que se va a fotografiar. Con el modelo matemático correcto, Wiffract puede producir efectos espectaculares, como "leer" formas y letras a través de las paredes.
Los investigadores explicaron que, según el principio GTD, cuando una onda de radiofrecuencia encuentra un punto de borde, se genera un cono de rayos salientes llamado "cono de Keller". El modelo matemático de Wiffract puede capturar los bordes de objetos estacionarios utilizando la teoría GTD y los correspondientes conos de Keller. Una vez que se identifican los "puntos de borde de alta confianza", Wiffract puede reconstruir la forma del objeto y al mismo tiempo mejorar aún más el mapa de bordes resultante mediante técnicas avanzadas de visión por computadora.
Según los investigadores, Wiffract ha demostrado ser eficaz en una variedad de experimentos, incluida la que creen que es la primera demostración de Wi-Fi leyendo letras en inglés a través de una pared divisoria. Las características clave del nuevo enfoque incluyen su capacidad de utilizar ondas de radio emitidas por transceptores Wi-Fi disponibles en el mercado para obtener imágenes y la eliminación de la necesidad de entrenar algoritmos de aprendizaje automático para la detección de radiofrecuencia.
El equipo explicó que debido a que Wi-Fi y otras señales inalámbricas son omnipresentes, ahora existe un "interés considerable" en aprovechar las señales de radio para una variedad de aplicaciones, incluida la detección y la "comprensión del medio ambiente". Los métodos de obtención de imágenes anteriores se basaban en el movimiento para el "reconocimiento de actividad" o la identificación de personas, mientras que la obtención de imágenes detalladas de objetos estacionarios sigue siendo un problema bastante desafiante.
Wiffract proporciona una solución a este problema, ya que permite obtener imágenes eficientes de objetos estacionarios a través de Wi-Fi, lo que puede ser muy valioso para la "comprensión de la escena y la inferencia del contexto general". Los investigadores propusieron varias aplicaciones potenciales para esta tecnología emergente, incluidos hogares inteligentes, "espacios inteligentes", monitoreo de la salud estructural, operaciones de búsqueda y rescate, vigilancia, minería y más.
El equipo de investigación de UC Santa Barbara evitó discutir las implicaciones de privacidad de Wiffract. Una tecnología que pueda leer información a través de las paredes podría generar serios problemas de seguridad, lo que podría brindar a los ciberdelincuentes una nueva herramienta para violar la privacidad del hogar a distancia. También es posible que las agencias encargadas de hacer cumplir la ley utilicen esta tecnología, pero con suerte con fines legítimos.
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