Un nuevo estudio encuentra que el uso de algoritmos respaldados digitalmente para guiar el diagnóstico y el tratamiento de los proveedores de atención médica podría reducir significativamente la cantidad de antibióticos recetados a niños críticamente enfermos sin comprometer el éxito del tratamiento ni causar daños. Es bien sabido que el creciente problema de la resistencia bacteriana a los antimicrobianos (RAM) en todo el mundo ha provocado que un gran número de patógenos se vuelvan resistentes a los tratamientos con antibióticos. Una de las principales causas es la prescripción inadecuada y excesiva de antibióticos.
Los algoritmos electrónicos de apoyo a la decisión clínica (CDSA) son herramientas de salud digitales o móviles que guían a los proveedores de atención médica sobre qué síntomas y signos evaluar, qué pruebas recomendar y recomendar el diagnóstico, tratamiento y manejo adecuados. Investigadores de la Universidad de Lausana (UNIL) en Suiza desarrollaron CDSA para guiar la prescripción de antibióticos en pacientes pediátricos.
CDSA, llamado ePOCT+, es un algoritmo digital de apoyo a la toma de decisiones clínicas que se utiliza para guiar a los proveedores de atención médica en el tratamiento de niños menores de 15 años con enfermedades agudas. Utiliza los resultados de pruebas básicas (proteína C reactiva (PCR), hemoglobina y oximetría de pulso) para brindar recomendaciones sobre posibles tratamientos.
Para examinar el impacto de ePOCT+ en la prescripción de antibióticos en comparación con la atención habitual, los investigadores realizaron un ensayo controlado aleatorio en entornos de atención primaria en Tanzania. En Tanzania y muchos otros países con recursos limitados, más del 50% de los niños enfermos reciben antibióticos en el momento de la consulta médica, y entre el 80% y el 90% de ellos se recetan de forma ambulatoria; la mayoría se consideran inapropiados.
Durante 11 meses, se incluyeron 23.593 consultas de 20 consultas ePOCT+ y 20.173 consultas de 20 consultas de atención habitual. Los participantes del estudio tenían edades comprendidas entre 2 meses y 14 años. Los investigadores encontraron que la tasa general de prescripción de antibióticos en la consulta inicial fue del 23,2% cuando se utilizó ePOCT+, en comparación con el 70,1% en entornos de atención habitual que no utilizaron el algoritmo.
Esto equivalía a casi tres veces menos probabilidad de recibir una receta de antibióticos para niños enfermos cuando se usaba el algoritmo que cuando no se usaba. La reducción en la prescripción de antibióticos en los centros ePOCT+ no resultó en un aumento de los eventos adversos para los pacientes, ya que no se observaron diferencias en las tasas de fracaso del tratamiento.
Los investigadores observaron que, a pesar de estar en el grupo de intervención, casi el 25 % de los pacientes no fueron tratados con ePOCT+, lo que atribuyeron a la baja utilización de la herramienta debido a la necesidad de entrada múltiple de datos clínicos, incluidos datos de la historia clínica electrónica (EMR), ePOCT+, registros en papel y tiempos de consulta más prolongados. Los investigadores están evaluando los problemas que impiden que los proveedores de atención médica utilicen ePOCT+ y herramientas similares para que estas herramientas puedan implementarse completamente en Tanzania y otros países.
"La implementación amplia de ePOCT+ podría ayudar a abordar el problema urgente de la resistencia a los antimicrobianos al reducir la prescripción excesiva de antibióticos en niños enfermos y al mismo tiempo mantener la seguridad clínica", dijeron los investigadores.
El estudio fue publicado en la revista Nature Medicine.