No me atrevo a decir si el siglo XXI es el siglo de la biología, pero 2026 será definitivamente el año en que la IA domine la atención de todos. Los programadores fueron despedidos, las empresas unipersonales explotaron, las langostas invadieron el mundo y el carnaval en el círculo de la IA provocó una creciente ansiedad entre la gente corriente.


La IA es realmente el futuro, pero ¿qué pasa con mi trabajo? Mucha gente lamenta no haber elegido una especialización relacionada con la IA en el examen de ingreso a la universidad, como si se hubieran perdido la mayor tendencia de esta era.

Después de todo, a los ojos de profanos como nosotros, quienes estudian estas especialidades ahora tienen guiones bien escritos, pasan todo el día estudiando cómo hacer modelos grandes en el laboratorio y son mejores en IA que nadie. Si decimos que son nativos del círculo de la IA, entonces somos simplemente forasteros despreciables que no hacen más que trabajar en la IA todo el día.

Entonces, ¿qué está pasando con esta gente que consiguió las entradas para la Nueva Era?

Con esta curiosidad en mente, charlé con varios estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado de diferentes universidades que aún están estudiando IA. Inesperadamente, en esta torre de marfil que ha sido infinitamente elevada por el mundo exterior, no hay tantos creadores de tendencias bien informados de la época. De hecho, son como personas comunes y corrientes, que tropiezan y andan a tientas dentro del marco de la realidad.

En primer lugar, el plan de formación de la escuela no ha estado a la altura de la última vez y el uso de la IA nunca se enseña en clase.

Pero es razonable. La expectativa de la escuela para ellos es crear IA, y primero deben enseñar conocimientos básicos. No hay nada malo en eso.

Pero la realidad es que las carreras de IA en muchas escuelas están separadas de la Escuela de Información o la Escuela de Ciencias de la Computación, y los programas de capacitación aún se encuentran en el período de transición. Algunos están más interesados ​​en las comunicaciones electrónicas y otros todavía utilizan su antigua experiencia en contabilidad.

Li Mo, un estudiante de una escuela 985 en la provincia de Anhui, se quejó de que su clase coincidía con el primer año en que la especialidad de IA se independizó de la Facultad de Letras. El plan de formación aún no ha sido modificado. Se requiere "Señales y Sistemas" en la especialidad de comunicación, pero no es necesario tomar "Principios de Compilación" y "Sistemas Operativos" que son esenciales para las computadoras.


Lo más tortuoso es que tengo que tomar varios cursos de física como "Electromagnetismo" y "Física Cuántica". . Para las computadoras, esto es difícil e inútil.

Además de los cursos teóricos, la programación no se enseña tan perfectamente.

Los amigos que conocen la IA deben saber que Python es actualmente el lenguaje de programación más utilizado en el campo de la inteligencia artificial. Un estudiante que se hace llamar "Mo 9 AI" dijo que su plan de formación siempre se ha basado en C++, lo que ha llevado a una separación entre "aprender" y "hacer". Usan Python para proyectos diarios, mientras que los cursos y exámenes se ven obligados a escribirse en C++. Esto también se debe a que han seguido el plan de formación del estudiante de informática de al lado.

Lo que aprendes es diferente de lo que usas. Puede considerarse como una prueba dejada por el Dios de la IA a los estudiantes.

Otra cosa es que la programación de IA actual se ha vuelto tan poderosa que está fuera de la industria. Todos los días hay informes de despidos en Internet. Darío, el fundador de Claude, también reveló que la mayor parte del código ya no lo escriben los empleados. .


Pero la escuela definitivamente no está tan avanzada con los tiempos. Durante la investigación, descubrí que, de hecho, no hay escuelas que ofrezcan cursos sobre programación de IA y que todo el mundo se apega a la programación antigua.

Cuando el profesor explica el PPT, ocasionalmente puede mencionarlo en clase: "Muchas personas utilizan el recientemente popular GPT, Claude, para escribir código, entonces, ¿qué nos dice esto? Lo que los estudiantes más necesitan en el futuro es en realidad creatividad". Entonces se acabó. Si realmente desea aprender algunas habilidades de programación de IA, solo puede comprenderlas prestando atención al círculo tecnológico y viendo videos.

Más de un compañero mencionó,Algunos de los conocimientos y tecnologías que se enseñan en las escuelas están desactualizados. El papel del profesor es abrirte la puerta a este campo y tienes que explorarlo por tu cuenta a un nivel más profundo.

El crítico negativo cree que es razonable. Mis amigos se graduaron hace muchos años y la actualización de la versión escolar aún es muy lenta, así que me siento aliviado.

Hasta que un pony de un 211 en Zhejiang me dijo: "Los profesores no escriben el código, lo hacemos nosotros". De repente entendí que los estudiantes son los mejores agentes.


Las actitudes de los docentes hacia la IA pueden considerarse bastante divididas.

Zhang Facai, un compañero de clase de un programa 985 en Hunan, le dijo al crítico que estudió seguridad de redes. Respecto al uso de la IA, los profesores de seguridad en redes tienen una actitud clara y no fomentan su uso. Creen que muchas operaciones deben realizarse a mano para interiorizar verdaderamente los principios. Especialmente en el campo de la seguridad, traspasar las operaciones a la IA es un peligro oculto en sí mismo.

El profesor de la dirección de desarrollo web, por su parte, tomó la iniciativa de mencionar en clase que el uso correcto de la IA puede ahorrar muchos problemas en el desarrollo web.

Para decirlo de otra manera, los profesores de ambos lados tienen razón. La ciberseguridad requiere que los profesionales tengan una comprensión casi de memoria muscular de los principios subyacentes, y este paso no se puede omitir; Además, hay mucho trabajo estructurado en el desarrollo web y, de hecho, la IA puede mejorar significativamente la eficiencia.

El problema es que nadie puede llevar a los estudiantes a formar su propio sistema de juicio. Depende de los estudiantes determinar en qué escenarios se debe utilizar la IA, en qué escenarios deben aprender por sí mismos y cómo utilizarla sin perder habilidades básicas.


Esto también puede generar un problema: las personas que pueden utilizar la IA la utilizan como herramienta y aprenden más rápido cuanto más la aprenden; aquellos que no pueden usarlo lo arrojan todo a la IA y no acumulan nada después de un semestre.

De esta forma, los estudiantes del público ya no fingirán. Si no me enseñas, aprenderé solo. Cuando se le preguntó sobre la situación de la clase, Xiaoxue, un estudiante de cierto programa 985 en Shanghai, dijo: "Ahora no todos escuchan mucho al maestro. Todos están inmersos en el aprendizaje. De hecho, existe una brecha entre lo que la industria necesita y lo que enseña la escuela".

Y debido a que la IA es cada vez más cómoda de usar, en la parte de los trabajos de curso, la tasa de uso de la IA por parte de todos ya es muy alta. "Ahora la tasa básica de participación de la IA en los cursos de escritura es todo el proceso y no hay nadie que no la utilice". Nos lo dijo Zhou Kai, un estudiante de doctorado de Shanghai. Los estudiantes de otros grados también obtuvieron la misma respuesta.


Lo interesante es que cuando todo el mundo habla de "es muy conveniente usar IA", siempre trae un "pero". Nadie siente que ha dominado completamente la IA.

Su compañero de clase Zhang Facai dijo que si confías demasiado en la IA, perderás el control del proyecto y el código se convertirá en una montaña de mierda. El tiempo que se ahorra al escribir código se dedica a revisarlo.

"Lo que está escrito es diferente de lo que piensas y su reparación requiere mucho tiempo. Aún debes tener experiencia en desarrollo y escribir el código a mano antes de poder controlar realmente la IA".

Zhou Kai, un estudiante de doctorado, dijo que gastó 200 millones de tokens durante las vacaciones de invierno y su sentimiento final es: no es un problema para la IA escribir guiones simples directamente, pero el diseño de alto nivel aún debe hacerlo usted mismo. "Porque si hablas demasiado con la IA, te volverás estúpido. El resumen que te da la IA se ve bien, pero no puedes ver dónde está mal y es más lento que hacerlo tú mismo. Muchos expertos se atreven a usar la IA con confianza porque ya saben lo que está bien y lo que está mal".

Xiaoxue, que se estaba preparando para enviar su currículum y responder las preguntas, inmediatamente comenzó a quejarse: después de usar la IA durante mucho tiempo, ya no podía escribir código y ni siquiera podía resolver una sola pregunta.

Todo el mundo utiliza la IA alocadamente, pero nadie siente que tiene la respuesta.

Pero la realidad para ellos es completamente diferente.

Hoy en día, los requisitos de las principales empresas de Internet para los recién graduados son bastante extraños. Si "extraer el código a mano" (escribir un fragmento de código sin utilizar ninguna herramienta) o no durante la entrevista se ha convertido en una cuestión metafísica. Algunas personas todavía insisten en la programación antigua y otras han evolucionado hasta la etapa de programación de IA.



Los profesores suelen permitir el uso de IA, pero es posible que no se les permita utilizarla durante las entrevistas. Equivale a pedirte de repente que pruebes el teorema de Pitágoras en el examen de ingreso a la universidad. Sólo tú conoces las lágrimas que contiene.

Pero las personas de las que hablé antes, ya sean personas que se dieron cuenta o cayeron en la trampa, son al menos personas que tienen la energía para pensar.

Para los estudiantes de carreras afines, la situación real es, en realidad, ¿a quién le importa?

Quienes toman exámenes de ingreso de posgrado están revisando, quienes toman exámenes de ingreso de posgrado están ocupados con concursos e investigaciones científicas, y quienes buscan trabajo están luchando. ¿Cuáles son las nuevas herramientas de IA, los últimos avances en IA de vanguardia? Cuanto más revuelo afuera, más ruidosa es la gente adentro.

Su compañero de clase Zhang Facai dijo sin rodeos que la realidad es demasiado pesada. "Fue sólo durante mi tercer año que me di cuenta de que la experiencia en investigación científica no crecerá por sí sola".


Tomemos como ejemplo OpenClaw, el producto más representativo de 2026. Ha explotado en Internet. Los medios de comunicación han informado abrumadoramente y los principales fabricantes no han dudado en hacer un seguimiento.

Sin embargo, la mayoría de los estudiantes relacionados con la IA respondieron con indiferencia. "Siento que no puedo recuperar el dinero simbólico", dijo su compañero de clase Zhang Qiu.

Y nuestro compañero Pony nos dijo: "Básicamente no hay salpicaduras a mi alrededor, tal vez algunos profesores quieran jugar".

Zhou Kai lo consideró más desde una perspectiva de seguridad. Era demasiado peligroso y tenía miedo de ser inyectado en el ataque.

Un producto que el mundo exterior considera que "cambia el mundo" no es tan popular en manos de personas que realmente aprenden IA. El mal crítico resumió las siguientes dos voces, una es ver la esencia, "la esencia de la langosta está al borde del camino", y la otra es presión. Todo el mundo tiene cosas más urgentes.

Su compañero Pony también nos dijo que las personas en el mismo laboratorio reaccionan medio latido más lento que el mundo exterior.

"La mayoría de los tradicionalistas que me rodean siguen siendo tradicionalistas. Cuando todos usaban LLM antes, nos gustaba usar nuestras manos. Ahora que todos estamos codificando en IA, todavía nos gusta usar LLM. Somos demasiado vagos para probar nuevas herramientas y más a menudo pensamos si podemos publicar artículos. Para mi propio flujo de trabajo, uso vim, el botón de mano en la terminal y el copiloto de VSCode; estas cosas viejas son suficientes, ¿por qué debería cambiar a otras nuevas? "


Desde estudiantes universitarios hasta doctorados, afuera hay una acalorada discusión sobre cómo la IA cambiará el mundo, pero la gente adentro está pensando en cómo sobrevivir a la situación actual. Porque el tercio de acre de tierra que tienen delante es su mundo.

A partir de esto, podemos resumir la situación actual del círculo de la IA:Los mayores están ocupados instruyendo a otros para que adopten la IA, los novatos están demasiado ocupados mirando hacia el futuro y no tienen tiempo para jugar con la IA, y los de mediana edad juegan con la IA mientras gritan "el futuro está aquí".

El resto son personas corrientes que se ven obligadas a aceptar la influencia de la IA.

Finalmente, cuando hablamos sobre si deberíamos seguir trabajando en esta industria en el futuro y qué dirección específica deberíamos tomar, la mayoría de la gente dijo que se mostraban indiferentes.

Sin embargo, Zhou Kai todavía expresó sus propias opiniones. "La IA está llevando las capacidades de ingeniería de todos a la misma línea de partida: si Code Agent permite que todos escriban código, ¿cuál es su ventaja sobre los demás?" Recientemente ha comenzado a aprender conscientemente habilidades de expresión porque siente que en esta era, describir una cosa con claridad es lo más valioso.

Pero todavía hay más personas confundidas, confundidas acerca de los cursos, las entrevistas y los ensayos de ocho partes que tienen ante sí, y confundidas acerca de la rápida ola de IA que se está extendiendo.

Todos están en la misma agua, ahogándose con el agua y aprendiendo a nadar.