Queda aproximadamente una semana para este mes y la mayor expectativa es DeepSeek V4. Según diversos indicios, se está acercando y el funcionario ha estado haciendo continuos movimientos últimamente. Ahora se descubre que la API también ha comenzado a actualizar el modelo y el rendimiento no es malo. Desde el anuncio de una versión beta el 8 de febrero, DeepSeek V4 ha estado experimentando cambios discretos, pero el funcionario no ha presentado el contenido de la actualización en detalle cada vez.

No hace mucho, la página de DeepSeek V4 se actualizó, con tres modos disponibles: rápido, experto y visual. Sin embargo, la actualización anterior fue principalmente para la versión web, y ahora se descubre que el modelo en el lado API también se ha cambiado.

Simplemente no estoy seguro del nombre específico de este modelo.Después del análisis, lo más probable es que sea DeepSeek V4 Lite con parámetros pequeños.

Por supuesto, todavía hay sorpresas. Un líder de la comunidad Linux.do mencionó la información sobre la versión beta interna y señaló que DeepSeek tendrá dos modelos, que pueden ajustar el engranaje de pensamiento, admitir FP8 y tener un fuerte cumplimiento de comandos.

Es más,Aquí se menciona que su rendimiento es cercano al de Opus 4.5, pero las tareas complejas no son tan buenas como las de GPT.

Aunque Anthrpoic lanzó Opus 4.6 y 4.7, estos dos modelos grandes han generado controversia recientemente. Cuestiones como la reducción de la inteligencia y el gran aumento en el uso han desencadenado directamente una reacción de la comunidad. Si el modelo más grande de DeepSeek V4 puede alcanzar el nivel de Opus 4.5, definitivamente será el líder entre los modelos grandes de código abierto. Esta capacidad es suficiente para que la utilicen la mayoría de los desarrolladores, sin mencionar que es de código abierto nacional y tiene muchas menos restricciones que A.

Pero también todos deben estar preparados. A medida que el rendimiento de DeepSeek V4 ha mejorado, el costo no será el mismo que antes y el modelo con una gran cantidad de parámetros no será barato.

Aunque el precio específico no se menciona aquí, definitivamente es más alto que el de DeepSeek V3.