La Marina de los EE. UU. está mejorando significativamente sus capacidades de inteligencia artificial para buscar y limpiar minas iraníes en el Estrecho de Ormuz, una de las rutas marítimas más críticas del mundo, según un nuevo documento de contrato. El Estrecho de Ormuz es responsable del transporte de una gran cantidad de petróleo crudo. Debido a las tensiones causadas por la guerra de Irán, una vez que se bloquea la vía fluvial, amenaza cada vez más la estabilidad económica mundial.
El presidente estadounidense, Donald Trump, dijo anteriormente que el ejército estadounidense estaba limpiando minas iraníes en el Estrecho de Ormuz. En la guerra de semanas entre Estados Unidos e Irán, incluso si las dos partes alcanzan actualmente un frágil alto el fuego, retirar explosivos submarinos en aguas complejas aún puede llevar meses.
Según los términos del contrato, Domino Data Lab, una empresa de inteligencia artificial con sede en San Francisco, ha recibido un pedido de hasta 100 millones de dólares. Utilizará su plataforma de software para ayudar a la Armada a acelerar el entrenamiento de drones submarinos para identificar nuevos tipos de minas, acortando el tiempo de adaptación a nuevas amenazas de meses a días.
“La remoción de minas solía ser tarea de los buques de guerra, pero ahora se está convirtiendo en una tarea de la inteligencia artificial”. dijo Thomas Robinson, director de operaciones de Domino, en una entrevista. "La Armada paga por esto para obtener una plataforma que les permita entrenar, gestionar y desplegar capacidades de inteligencia artificial a la velocidad requerida en aguas en disputa que están relacionadas con el comercio global y amenazan la seguridad de los marineros".
La semana pasada, la Marina de los EE. UU. otorgó a Domino un nuevo contrato por valor de hasta 99,7 millones de dólares, ampliando aún más el papel de la compañía en el proyecto AMMO (Aprendizaje automático acelerado para operaciones marítimas) de la Marina, convirtiéndola en la columna vertebral de inteligencia artificial del proyecto. El proyecto está diseñado para permitir que la Armada logre una detección de minas más rápida y precisa y, al mismo tiempo, reduzca la dependencia directa de oficiales y soldados en servicio activo.
El software de Domino puede integrar datos recopilados por múltiples sensores, incluido el sonar de barrido lateral, sistemas de imágenes visuales, etc., y ayudar a la Marina a monitorear en tiempo real el desempeño de diferentes modelos de detección de inteligencia artificial en entornos de combate reales, identificar puntos de falla del modelo e impulsar rápidamente actualizaciones de corrección para mejorar las capacidades generales de detección.
El principal atractivo comercial de la cooperación de Domino con la Marina es la "velocidad". Antes de que la compañía interviniera, los modelos de inteligencia artificial que impulsan los vehículos submarinos no tripulados (UUV) submarinos de la Armada podrían tardar hasta seis meses en actualizarse para identificar un tipo de mina nueva o nunca antes encontrada. Domino dijo que a través de su plataforma, este ciclo se ha comprimido a unos pocos días.
Robinson utilizó la situación actual en Oriente Medio como ejemplo para ilustrar este punto: "Si algunos UUV fueron desplegados originalmente en el Mar Báltico, entrenados principalmente para identificar minas de fabricación rusa, y luego necesitan ser transferidos rápidamente al Estrecho de Ormuz para detectar minas iraníes, con la ayuda de la tecnología de Domino, la Armada puede estar lista en aproximadamente una semana, en lugar de un año".
Un portavoz de la Marina de los EE. UU. dijo que no podía comentar de inmediato sobre el contrato y el despliegue de tecnología relacionado.