El 22 de julio, según el Wall Street Journal,La administración Trump planea aumentar el apoyo a científicos individuales y aplicaciones de IA, en lugar de centrarse en las universidades., para acelerar la reforma de la investigación científica federal. Es el último intento de la administración de acelerar el descubrimiento de tecnología para contrarrestar la competencia de China.
Trump y Kratsios
La Oficina de Política Científica y Tecnológica (OSTP) de la Casa Blanca dijo en un nuevo informe y un memorando publicado el martes que los científicos individuales pueden ayudar a Estados Unidos a utilizar la IA para realizar investigaciones científicas más rápido. Estas instrucciones emitidas por esta oficina,Afectará la dirección de la asignación presupuestaria anual para investigación y desarrollo científico del gobierno federal de aproximadamente 200 mil millones de dólares durante el resto del segundo mandato de Trump..
Las nuevas directrices podrían afectar aún más a las grandes universidades que dependen de la financiación federal para la investigación. La Casa Blanca afirmó en el informe que el gobierno espera priorizar el apoyo a programas que brinden oportunidades a los individuos en lugar de directamente a las universidades, como becas y diversos premios de investigación científica. Los programas modelo que deberían emularse incluyen un prestigioso programa de la Fundación Nacional de Ciencias para estudiantes de posgrado y un programa de subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud para científicos innovadores, dijo la Casa Blanca.
Además, una norma propuesta por la Oficina de Gestión y Presupuesto de la Casa Blanca también podría obstaculizar a algunas universidades. Las reglas otorgarían a los funcionarios designados políticamente mayor autoridad para aprobar la financiación de la investigación y alinearían las direcciones de la investigación con las prioridades de las políticas gubernamentales.
"Durante los últimos 20 o 30 años, nos hemos vuelto muy rígidos a la hora de financiar la investigación científica, creyendo siempre que la misma investigación debería seguir siendo financiada de la misma manera, en las mismas instituciones". dijo en una entrevista Michael Kratsios, director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca. Dijo que se reunió el martes con el director de una universidad de la Ivy League sobre la nueva forma de financiar la investigación y recibió una respuesta positiva.
La administración Trump cree que dedicar demasiado tiempo a la burocracia en las agencias gubernamentales y las universidades es otro factor que frena a Estados Unidos. Según este plan, los investigadores individuales de las universidades recibirán financiación directamente, lo que reducirá la participación directa de las universidades como intermediarias. Actualmente, en muchos casos, los fondos para la investigación científica suelen asignarse a las universidades, que luego los asignan.
Otro objetivo es situar la IA en el centro de la investigación científica y establecer objetivos nacionales más ambiciosos. Por ejemplo, los objetivos recientes del gobierno incluyen desplegar una poderosa computadora cuántica para 2028 y comenzar la construcción de 10 nuevos reactores nucleares a gran escala para 2030 para aumentar las capacidades de suministro de energía.
El gobierno de Estados Unidos ha intentado integrar la experiencia científica y las supercomputadoras del Departamento de Energía en un programa llamado Misión Génesis, cuyo objetivo es utilizar la IA para resolver desafíos de investigación asociándose con el sector privado y los investigadores.
"Las agencias deberían financiar investigaciones que utilicen la IA como una nueva herramienta para el descubrimiento científico y no simplemente como un complemento para mejorar las capacidades existentes", escribieron Kratsios y el director de la Oficina del Presupuesto, Russ Russ, en un memorando sobre las prioridades de financiación de la investigación y el desarrollo.
Aún así, los escépticos advierten que los modelos de IA son propensos a errores y que demasiado énfasis en la tecnología podría limitar el tipo de investigación que pueden realizar los investigadores.